計算機科學是在線學習者最常學習的學科之一，數據科學也不例外。雖然有些學習者可能希望通過傳統的校園學位課程、密集的'訓練營'課程或學校來學習數據科學，但是，將學費、書本費和交通費（有時甚至還有住宿費）包括在內後，這些方案的費用可能會迅速增加。

或者，您也可以在線完成數據科學學習計劃，這是一種靈活且易於負擔的方案。您可以學習各種熱門的在線課程，它們的主題豐富多樣，從諸如 Python 編程的基礎課到高級深度學習和人工智能應用程序任君選擇。學習者可以選擇在個別課程或專項課程中獲得認證，甚至可以在線攻讀整個計算機科學和數據科學學位課程。

最棒的一點是，這些在線課程包含講座視頻、實時答疑環節以及與世界各地的其他學習者合作的機會，使您有機會像在校園裡一樣提出問題和培養團隊合作技能。

在當今的'大數據'時代，數據科學在大多數行業中都有重要的應用。這為具有數據科學背景的學生提供了從一般到非常具體的各種職業機會。一些公司可能會聘用數據科學家負責整個數據生命週期的工作，而大型組織可能會聘用整個數據科學家團隊，此類團隊包含更專門化的職位，例如由數據工程師構建數據基礎設施，或者由數據分析師、商業智能分析師、決策科學家來解釋並使用這些數據。

一些科技公司可能會聘用專業性更強的數據科學家。例如，製造具備語音識別功能的物聯網 (IoT) 設備的公司需要自然語言處理工程師。公共衛生組織可能需要疾病製圖員來構建預測性流行病模型，以預測傳染病的傳播。而開發人工智能 (AI) 應用程序的公司可能要依賴機器學習工程師。

Coursera 提供來自約翰霍普金斯大學、賓夕法尼亞大學等頂尖大學以及 IBM 等公司的專業證書、MasterTrack 證書、專項課程和數據科學課程。熱門的數據科學在線課程包括數據科學導論、R 中的數據科學、 Python、SQL 和其他編程語言、基本的數據挖掘技術(/courses?query= data%20mining)，以及在機器學習應用程序中使用數據科學。

越來越多學生希望攻讀完整的在線數據科學學位課程。這涉及到多個原因，首先是費用：Coursera 的學位課程提供與校內攻讀課程相同的高質量教育和文憑，但費用僅為後者的一小部分。另一大原因是靈活性，特別是，如果您從事全職工作，則可以按照自己的時間表攻讀數據科學課程，而不必從工作中抽出時間，這是一個巨大的優點。

數據科學課程在校園內的受歡迎程度也增加了在線課程的吸引力。許多想在校園內報讀這些課程的學生髮現因報讀人數過多而未能報名，或者課堂過於擁擠，以至難以跟上講座進度和無法接觸到教師。借助課程視頻，在線學生可以按照自己的時間表在專注的環境中觀看講座，而且虛擬答疑時間可讓他們定期接觸到教師。因此，在線課程可以讓有抱負的數據科學家更輕鬆地進行學習。

在線學習也不意味著不能獲得一流學府的文憑。 Coursera 目前提供伊利諾伊大學、倫敦帝國學院、密歇根大學、科羅拉多大學博爾德分校和俄羅斯國立高等經濟大學等頂級院校的數據科學學位。