課程信息
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第 9 門課程(共 10 門)

100% 在線

立即開始,按照自己的計劃學習。

可靈活調整截止日期

根據您的日程表重置截止日期。

完成時間大約為14 小時

英語(English)

字幕:英語(English)

您將學到的內容有

  • Check

    Build an R Markdown presentation that includes a data visualization

  • Check

    Create a data product that tells a story to a mass audience

  • Check

    Develop basic applications and interactive graphics using GoogleVis

  • Check

    Use Leaflet to create interactive annotated maps

您將獲得的技能

InteractivityPlotlyWeb ApplicationR Programming

第 9 門課程(共 10 門)

100% 在線

立即開始,按照自己的計劃學習。

可靈活調整截止日期

根據您的日程表重置截止日期。

完成時間大約為14 小時

英語(English)

字幕:英語(English)

教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

1
完成時間為 1 小時

Course Overview

In this overview module, we'll go over some information and resources to help you get started and succeed in the course.

...
1 個視頻 (總計 1 分鐘), 5 個閱讀材料
5 個閱讀材料
Syllabus10分鐘
Welcome10分鐘
Book: Developing Data Products in R10分鐘
Community Site10分鐘
R and RStudio Links & Tutorials10分鐘
完成時間為 3 小時

Shiny, GoogleVis, and Plotly

Now we can turn to the first substantive lessons. In this module, you'll learn how to develop basic applications and interactive graphics in shiny, compose interactive HTML graphics with GoogleVis, and prepare data visualizations with Plotly.

...
24 個視頻 (總計 124 分鐘), 2 個閱讀材料, 1 個測驗
24 個視頻
Shiny 1.16分鐘
Shiny 1.26分鐘
Shiny 1.34分鐘
Shiny 1.46分鐘
Shiny 1.59分鐘
Shiny 2.13分鐘
Shiny 2.29分鐘
Shiny 2.32分鐘
Shiny 2.44分鐘
Shiny 2.53分鐘
Shiny 2.66分鐘
Shiny Gadgets 1.15分鐘
Shiny Gadgets 1.24分鐘
Shiny Gadgets 1.37分鐘
GoogleVis 1.16分鐘
GoogleVis 1.28分鐘
Plotly 1.14分鐘
Plotly 1.22分鐘
Plotly 1.36分鐘
Plotly 1.45分鐘
Plotly 1.53分鐘
Plotly 1.64分鐘
Plotly 1.753
Plotly 1.81分鐘
2 個閱讀材料
Shiny10分鐘
Shinyapps.io Project10分鐘
1 個練習
Quiz 110分鐘
2
完成時間為 3 小時

R Markdown and Leaflet

During this module, we'll learn how to create R Markdown files and embed R code in an Rmd. We'll also explore Leaflet and use it to create interactive annotated maps.

...
12 個視頻 (總計 45 分鐘), 1 個閱讀材料, 2 個測驗
12 個視頻
R Markdown 1.459
R Markdown 1.53分鐘
R Markdown 1.66分鐘
Leaflet 1.13分鐘
Leaflet 1.25分鐘
Leaflet 1.32分鐘
Leaflet 1.42分鐘
Leaflet 1.52分鐘
Leaflet 1.66分鐘
1 個閱讀材料
Three Ways to Share R Markdown Products10分鐘
1 個練習
Quiz 212分鐘
3
完成時間為 3 小時

R Packages

In this module, we'll dive into the world of creating R packages and practice developing an R Markdown presentation that includes a data visualization built using Plotly.

...
5 個視頻 (總計 65 分鐘), 1 個閱讀材料, 2 個測驗
5 個視頻
R Classes and Methods (Part 1)13分鐘
R Classes and Methods (Part 2)11分鐘
1 個閱讀材料
R Packages10分鐘
1 個練習
Quiz 38分鐘
4
完成時間為 2 小時

Swirl and Course Project

Week 4 is all about the Course Project, producing a Shiny Application and reproducible pitch.

...
3 個視頻 (總計 16 分鐘), 1 個閱讀材料, 1 個測驗
3 個視頻
Swirl 1.12分鐘
Swirl 1.27分鐘
Swirl 1.36分鐘
1 個閱讀材料
Post-Course Survey10分鐘
4.5
327 個審閱Chevron Right

29%

完成這些課程後已開始新的職業生涯

34%

通過此課程獲得實實在在的工作福利

15%

加薪或升職

來自数据产品开发的熱門評論

創建者 SSMar 4th 2016

This is a great introduction to some of the many ways to present your data. It's probably the easiest course in the specialisation but shows off an impressive array of widgets and gadgets.

創建者 JRFeb 5th 2017

A course where you can show everything learned in the R language, especially in visualizations.\n\nI hope and in the future there are courses focused only on visualization with R

講師

Avatar

Brian Caffo, PhD

Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
Avatar

Jeff Leek, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
Avatar

Roger D. Peng, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health

關於 约翰霍普金斯大学

The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world....

關於 数据科学 專項課程

Ask the right questions, manipulate data sets, and create visualizations to communicate results. This Specialization covers the concepts and tools you'll need throughout the entire data science pipeline, from asking the right kinds of questions to making inferences and publishing results. In the final Capstone Project, you’ll apply the skills learned by building a data product using real-world data. At completion, students will have a portfolio demonstrating their mastery of the material....
数据科学

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