机器学习

机器学习课程介绍如何创建使用和分析大规模数据的系统。具体内容包括预测算法、自然语言处理以及统计模式识别。

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    關於 机器学习 的常見問題

  • 機器學習是人工智能的一個分支,旨在構建無需人工干預即可從數據中學習的計算機系統。這些強大的技術注重創建複雜的分析模型,並'訓練'模型來識別特定數據集中的模式,然後發布模型以將這些模式應用於越來越多的數據,從而在無需進一步指導的情況下穩定地提高性能。

    例如,利用機器學習,可以不斷提高圖像識別算法的準確度。人類程序員提供相對較小的一組已標記圖像(例如標記為'汽車'或'非汽車'),然後讓算法處理要從中學習的數量大得多的圖像。儘管機器學習中常用的迭代算法不是新方法,但是當今計算系統的強大功能使這種數據分析方法比以往更快起效且更有效。