課程信息

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學生職業成果

29%

完成這些課程後已開始新的職業生涯

30%

通過此課程獲得實實在在的工作福利

11%

加薪或升職
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
中級

Familiarity with regression is recommended.

完成時間大約為57 小時
英語(English)

您將學到的內容有

  • Understand critical programming language concepts

  • Configure statistical programming software

  • Make use of R loop functions and debugging tools

  • Collect detailed information using R profiler

您將獲得的技能

Data AnalysisDebuggingR ProgrammingRstudio

學生職業成果

29%

完成這些課程後已開始新的職業生涯

30%

通過此課程獲得實實在在的工作福利

11%

加薪或升職
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
中級

Familiarity with regression is recommended.

完成時間大約為57 小時
英語(English)

提供方

Placeholder

约翰霍普金斯大学

教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

內容評分Thumbs Up94%(97,472 個評分)Info
1

1

完成時間為 25 小時

Week 1: Background, Getting Started, and Nuts & Bolts

完成時間為 25 小時
28 個視頻 (總計 129 分鐘), 9 個閱讀材料, 8 個測驗
2

2

完成時間為 12 小時

Week 2: Programming with R

完成時間為 12 小時
13 個視頻 (總計 91 分鐘), 3 個閱讀材料, 5 個測驗
3

3

完成時間為 9 小時

Week 3: Loop Functions and Debugging

完成時間為 9 小時
8 個視頻 (總計 61 分鐘), 2 個閱讀材料, 4 個測驗
4

4

完成時間為 11 小時

Week 4: Simulation & Profiling

完成時間為 11 小時
6 個視頻 (總計 42 分鐘), 4 個閱讀材料, 5 個測驗

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