關於此 專項課程

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學生職業成果
43%
完成此 專項課程 後開始了新的職業。
19%
加薪或升職。

100% 在線課程

立即開始,按照自己的計劃學習。

靈活的計劃

設置並保持靈活的截止日期。

初級

You should have beginner level experience in Python. Familarity with regression is recommended.

完成時間大約為8 個月

建議 6 小時/週

英語(English)

字幕:英語(English), 韓語, 阿拉伯語(Arabic), 法語(French), 中文(簡體), 巴西葡萄牙語, 越南語, 西班牙語(Spanish), 日語, 俄語(Russian)...

您將學到的內容有

  • Use R to clean, analyze, and visualize data.

  • Navigate the entire data science pipeline from data acquisition to publication.

  • Use GitHub to manage data science projects.

  • Perform regression analysis, least squares and inference using regression models.

您將獲得的技能

GithubMachine LearningR ProgrammingRegression Analysis
學生職業成果
43%
完成此 專項課程 後開始了新的職業。
19%
加薪或升職。

100% 在線課程

立即開始,按照自己的計劃學習。

靈活的計劃

設置並保持靈活的截止日期。

初級

You should have beginner level experience in Python. Familarity with regression is recommended.

完成時間大約為8 個月

建議 6 小時/週

英語(English)

字幕:英語(English), 韓語, 阿拉伯語(Arabic), 法語(French), 中文(簡體), 巴西葡萄牙語, 越南語, 西班牙語(Spanish), 日語, 俄語(Russian)...

專項課程的運作方式

加入課程

Coursera 專項課程是幫助您掌握一門技能的一系列課程。若要開始學習,請直接註冊專項課程,或預覽專項課程並選擇您要首先開始學習的課程。當您訂閱專項課程的部分課程時,您將自動訂閱整個專項課程。您可以只完成一門課程,您可以隨時暫停學習或結束訂閱。訪問您的學生面板,跟踪您的課程註冊情況和進度。

實踐項目

每個專項課程都包括實踐項目。您需要成功完成這個(些)項目才能完成專項課程並獲得證書。如果專項課程中包括單獨的實踐項目課程,則需要在開始之前完成其他所有課程。

獲得證書

在結束每門課程並完成實踐項目之後,您會獲得一個證書,您可以向您的潛在雇主展示該證書並在您的職業社交網絡中分享。

how it works

此專項課程包含 10 門課程

課程1

課程 1

数据科学家的工具箱(中文版)

4.6
22,395 個評分
4,512 條評論
課程2

課程 2

R 语言程序设计(中文版)

4.6
16,143 個評分
3,309 條評論
課程3

課程 3

获取和整理数据

4.6
6,756 個評分
1,049 條評論
課程4

課程 4

探索性数据分析

4.7
5,143 個評分
727 條評論

提供方

约翰霍普金斯大学 徽標

约翰霍普金斯大学

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常見問題

  • 可以!点击您感兴趣的课程卡开始注册即可。注册并完成课程后,您可以获得可共享的证书,或者您也可以旁听该课程免费查看课程资料。如果您订阅的课程是某专项课程的一部分,系统会自动为您订阅完整的专项课程。访问您的学生面板,跟踪您的进度。

  • 此课程完全在线学习,无需到教室现场上课。您可以通过网络或移动设备随时随地访问课程视频、阅读材料和作业。

  • Time to completion can vary based on your schedule, but most learners are able to complete the Specialization in 3-6 months.

  • Each course in the Specialization is offered monthly.

  • Some programming experience (in any language) is recommended. We also suggest a working knowledge of mathematics up to algebra (neither calculus or linear algebra are required).

  • Begin by taking The Data Scientist's Toolbox and Introduction to R Programming, in order. The other courses may be taken in any order, and in parallel if desired.

  • Coursera courses and certificates don't carry university credit, though some universities may choose to accept Specialization Certificates for credit. Check with your institution to learn more.

  • You’ll have a foundational understanding of the field and be prepared to continue studying data science.

  • Yes, you can access the course for free via www.coursera.org/jhu. This will allow you to explore the course, watch lectures, and participate in discussions for free. To be eligible to earn a certificate, you must either pay for enrollment or qualify for financial aid.

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