關於此 專項課程

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Ask the right questions, manipulate data sets, and create visualizations to communicate results. This Specialization covers the concepts and tools you'll need throughout the entire data science pipeline, from asking the right kinds of questions to making inferences and publishing results. In the final Capstone Project, you’ll apply the skills learned by building a data product using real-world data. At completion, students will have a portfolio demonstrating their mastery of the material.
學生職業成果
43%
完成此 專項課程 後開始了新的職業。
19%
加薪或升職。

可分享的證書

完成後獲得證書

100% 在線課程

立即開始,按照自己的計劃學習。

靈活的計劃

設置並保持靈活的截止日期。

初級

完成時間大約為8 個月

建議 6 小時/週

英語(English)

字幕:英語(English), 韓語, 阿拉伯語(Arabic), 法語(French), 中文(簡體), 巴西葡萄牙語, 越南語, 西班牙語(Spanish), 日語, 俄語(Russian)...
學生職業成果
43%
完成此 專項課程 後開始了新的職業。
19%
加薪或升職。

可分享的證書

完成後獲得證書

100% 在線課程

立即開始,按照自己的計劃學習。

靈活的計劃

設置並保持靈活的截止日期。

初級

完成時間大約為8 個月

建議 6 小時/週

英語(English)

字幕:英語(English), 韓語, 阿拉伯語(Arabic), 法語(French), 中文(簡體), 巴西葡萄牙語, 越南語, 西班牙語(Spanish), 日語, 俄語(Russian)...

專項課程的運作方式

加入課程

Coursera 專項課程是幫助您掌握一門技能的一系列課程。若要開始學習,請直接註冊專項課程,或預覽專項課程並選擇您要首先開始學習的課程。當您訂閱專項課程的部分課程時,您將自動訂閱整個專項課程。您可以只完成一門課程,您可以隨時暫停學習或結束訂閱。訪問您的學生面板,跟踪您的課程註冊情況和進度。

實踐項目

每個專項課程都包括實踐項目。您需要成功完成這個(些)項目才能完成專項課程並獲得證書。如果專項課程中包括單獨的實踐項目課程,則需要在開始之前完成其他所有課程。

獲得證書

在結束每門課程並完成實踐項目之後,您會獲得一個證書,您可以向您的潛在雇主展示該證書並在您的職業社交網絡中分享。

how it works

此專項課程包含 10 門課程

課程1

課程 1

数据科学家的工具箱(中文版)

4.6
22,342 個評分
4,502 條評論
課程2

課程 2

R 语言程序设计(中文版)

4.6
16,126 個評分
3,302 條評論
課程3

課程 3

获取和整理数据

4.6
6,752 個評分
1,049 條評論
課程4

課程 4

探索性数据分析

4.7
5,139 個評分
727 條評論

提供方

约翰霍普金斯大学 徽標

约翰霍普金斯大学

其中一位行業合作夥伴的徽標其中一位行業合作夥伴的徽標

審閱

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常見問題

  • 可以!点击您感兴趣的课程卡开始注册即可。注册并完成课程后,您可以获得可共享的证书,或者您也可以旁听该课程免费查看课程资料。如果您订阅的课程是某专项课程的一部分,系统会自动为您订阅完整的专项课程。访问您的学生面板,跟踪您的进度。

  • 此课程完全在线学习,无需到教室现场上课。您可以通过网络或移动设备随时随地访问课程视频、阅读材料和作业。

  • Time to completion can vary based on your schedule, but most learners are able to complete the Specialization in 3-6 months.

  • Each course in the Specialization is offered monthly.

  • Some programming experience (in any language) is recommended. We also suggest a working knowledge of mathematics up to algebra (neither calculus or linear algebra are required).

  • Begin by taking The Data Scientist's Toolbox and Introduction to R Programming, in order. The other courses may be taken in any order, and in parallel if desired.

  • Coursera courses and certificates don't carry university credit, though some universities may choose to accept Specialization Certificates for credit. Check with your institution to learn more.

  • You’ll have a foundational understanding of the field and be prepared to continue studying data science.

  • Yes, you can access the course for free via www.coursera.org/jhu. This will allow you to explore the course, watch lectures, and participate in discussions for free. To be eligible to earn a certificate, you must either pay for enrollment or qualify for financial aid.

還有其他問題嗎?請訪問 學生幫助中心