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學生職業成果

36%

完成這些課程後已開始新的職業生涯

37%

通過此課程獲得實實在在的工作福利

12%

加薪或升職
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
第 4 門課程(共 5 門)
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
中級
完成時間大約為20 小時
英語(English)

您將獲得的技能

Facial Recognition SystemTensorflowConvolutional Neural NetworkArtificial Neural Network

學生職業成果

36%

完成這些課程後已開始新的職業生涯

37%

通過此課程獲得實實在在的工作福利

12%

加薪或升職
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
第 4 門課程(共 5 門)
可靈活調整截止日期
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中級
完成時間大約為20 小時
英語(English)

提供方

Placeholder

deeplearning.ai

教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

內容評分Thumbs Up95%(52,416 個評分)Info
1

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完成時間為 6 小時

Foundations of Convolutional Neural Networks

完成時間為 6 小時
12 個視頻 (總計 140 分鐘), 4 個閱讀材料, 3 個測驗
12 個視頻
Edge Detection Example11分鐘
More Edge Detection7分鐘
Padding9分鐘
Strided Convolutions9分鐘
Convolutions Over Volume10分鐘
One Layer of a Convolutional Network16分鐘
Simple Convolutional Network Example8分鐘
Pooling Layers10分鐘
CNN Example12分鐘
Why Convolutions?9分鐘
Yann LeCun Interview27分鐘
4 個閱讀材料
Strided convolutions *CORRECTION*1分鐘
Simple Convolutional Network Example *CORRECTION*1分鐘
CNN Example *CORRECTION*1分鐘
Why Convolutions? *CORRECTION*1分鐘
1 個練習
The basics of ConvNets30分鐘
2

2

完成時間為 5 小時

Deep convolutional models: case studies

完成時間為 5 小時
11 個視頻 (總計 99 分鐘), 1 個閱讀材料, 2 個測驗
11 個視頻
Classic Networks18分鐘
ResNets7分鐘
Why ResNets Work9分鐘
Networks in Networks and 1x1 Convolutions6分鐘
Inception Network Motivation10分鐘
Inception Network8分鐘
Using Open-Source Implementation4分鐘
Transfer Learning8分鐘
Data Augmentation9分鐘
State of Computer Vision12分鐘
1 個閱讀材料
Inception Network Motivation *CORRECTION*1分鐘
1 個練習
Deep convolutional models30分鐘
3

3

完成時間為 4 小時

Object detection

完成時間為 4 小時
10 個視頻 (總計 85 分鐘), 2 個閱讀材料, 2 個測驗
10 個視頻
Landmark Detection5分鐘
Object Detection5分鐘
Convolutional Implementation of Sliding Windows11分鐘
Bounding Box Predictions14分鐘
Intersection Over Union4分鐘
Non-max Suppression8分鐘
Anchor Boxes9分鐘
YOLO Algorithm7分鐘
(Optional) Region Proposals6分鐘
2 個閱讀材料
Convolutional Implementation of Sliding Windows *CORRECTION*1分鐘
YOLO algorithm *CORRECTION*1分鐘
1 個練習
Detection algorithms30分鐘
4

4

完成時間為 5 小時

Special applications: Face recognition & Neural style transfer

完成時間為 5 小時
11 個視頻 (總計 76 分鐘), 3 個閱讀材料, 3 個測驗
11 個視頻
One Shot Learning4分鐘
Siamese Network4分鐘
Triplet Loss15分鐘
Face Verification and Binary Classification6分鐘
What is neural style transfer?2分鐘
What are deep ConvNets learning?7分鐘
Cost Function3分鐘
Content Cost Function3分鐘
Style Cost Function13分鐘
1D and 3D Generalizations9分鐘
3 個閱讀材料
Triplet Loss *CORRECTION*1分鐘
Face Verification and Binary Classification *CORRECTION*1分鐘
Style Cost *CORRECTION*1分鐘
1 個練習
Special applications: Face recognition & Neural style transfer30分鐘

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