關於此 專項課程

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學生職業成果
67%
完成此 專項課程 後開始了新的職業。
25%
加薪或升職。

可分享的證書

完成後獲得證書

100% 在線課程

立即開始,按照自己的計劃學習。

靈活的計劃

設置並保持靈活的截止日期。

中級

完成時間大約為6 個月

建議 8 小時/週

英語(English)

字幕:英語(English), 韓語

您將獲得的技能

Software-Defined NetworkingDistributed ComputingBig DataCloud Computing
學生職業成果
67%
完成此 專項課程 後開始了新的職業。
25%
加薪或升職。

可分享的證書

完成後獲得證書

100% 在線課程

立即開始,按照自己的計劃學習。

靈活的計劃

設置並保持靈活的截止日期。

中級

完成時間大約為6 個月

建議 8 小時/週

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專項課程的運作方式

加入課程

Coursera 專項課程是幫助您掌握一門技能的一系列課程。若要開始學習,請直接註冊專項課程,或預覽專項課程並選擇您要首先開始學習的課程。當您訂閱專項課程的部分課程時,您將自動訂閱整個專項課程。您可以只完成一門課程,您可以隨時暫停學習或結束訂閱。訪問您的學生面板,跟踪您的課程註冊情況和進度。

實踐項目

每個專項課程都包括實踐項目。您需要成功完成這個(些)項目才能完成專項課程並獲得證書。如果專項課程中包括單獨的實踐項目課程,則需要在開始之前完成其他所有課程。

獲得證書

在結束每門課程並完成實踐項目之後,您會獲得一個證書,您可以向您的潛在雇主展示該證書並在您的職業社交網絡中分享。

how it works

此專項課程包含 6 門課程

課程1

課程 1

Cloud Computing Concepts, Part 1

4.5
831 個評分
200 條評論
課程2

課程 2

云计算基础:第 2 部分

4.6
274 個評分
56 條評論
課程3

課程 3

Cloud Computing Applications, Part 1: Cloud Systems and Infrastructure

4.2
499 個評分
117 條評論
課程4

課程 4

Cloud Computing Applications, Part 2: Big Data and Applications in the Cloud

4.2
249 個評分
40 條評論

提供方

伊利诺伊大学香槟分校 徽標

伊利诺伊大学香槟分校

立即開始攻讀碩士學位

此 專項課程 隸屬於 伊利诺伊大学香槟分校 提供的 100% 在線 Master in Computer Science。如果您被錄取參加全部課程,您的課程將計入您的學位學習進程。

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常見問題

  • 可以!点击您感兴趣的课程卡开始注册即可。注册并完成课程后,您可以获得可共享的证书,或者您也可以旁听该课程免费查看课程资料。如果您订阅的课程是某专项课程的一部分,系统会自动为您订阅完整的专项课程。访问您的学生面板,跟踪您的进度。

  • 此课程完全在线学习,无需到教室现场上课。您可以通过网络或移动设备随时随地访问课程视频、阅读材料和作业。

  • Time to completion can vary widely based on your schedule. Most learners are able to complete the Specialization in 4-5 months.

  • Each course in the Specialization is offered on a regular schedule with sessions starting about once per month. If you don't complete a course on the first try, you can easily transfer to the next session, and your completed work and grades will carry over.

  • Basic working knowledge of computers and computer systems

    Familiarity with common programming languages (e.g., C, C++, Java)

  • It is recommended that the courses in the Specialization be taken in the order outlined. In the Capstone Project, you will have the opportunity to synthesize your learning in all the courses and apply your combined skills in a final project.

  • MCS courses in Coursera do not carry University of Illinois credit on their own. Each course has an enhanced for-credit component. You can earn academic credit if you combine an MCS Coursera course with the enhanced for-credit component offered on the University of Illinois platform. Some universities may choose to accept Specialization Certificates for credit. Check with your institution to learn more.

  • There will be hands-on laboratory experiments (Load Balancing and Web Services, MapReduce, Hive, Storm, and Mahout). Case studies will be drawn from Yahoo, Google, Twitter, Facebook, data mining, analytics, and machine learning. We will also explore current practice by talking to leading industry experts, as well as looking into interesting new research that might shape the cloud network’s future.

還有其他問題嗎?請訪問 學生幫助中心