課程信息
64,391 次近期查看

100% 在線

立即開始,按照自己的計劃學習。

可靈活調整截止日期

根據您的日程表重置截止日期。

完成時間大約為14 小時

英語(English)

字幕:英語(English), 韓語

您將學到的內容有

  • Check

    Describe machine learning methods such as regression or classification trees

  • Check

    Explain the complete process of building prediction functions

  • Check

    Understand concepts such as training and tests sets, overfitting, and error rates

  • Check

    Use the basic components of building and applying prediction functions

您將獲得的技能

Random ForestMachine Learning (ML) AlgorithmsMachine LearningR Programming

100% 在線

立即開始,按照自己的計劃學習。

可靈活調整截止日期

根據您的日程表重置截止日期。

完成時間大約為14 小時

英語(English)

字幕:英語(English), 韓語

教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

1
完成時間為 2 小時

Week 1: Prediction, Errors, and Cross Validation

9 個視頻 (總計 73 分鐘), 4 個閱讀材料, 1 個測驗
9 個視頻
What is prediction?8分鐘
Relative importance of steps9分鐘
In and out of sample errors6分鐘
Prediction study design9分鐘
Types of errors10分鐘
Receiver Operating Characteristic5分鐘
Cross validation8分鐘
What data should you use?6分鐘
4 個閱讀材料
Welcome to Practical Machine Learning10分鐘
A Note of Explanation2分鐘
Syllabus10分鐘
Pre-Course Survey10分鐘
1 個練習
Quiz 110分鐘
2
完成時間為 2 小時

Week 2: The Caret Package

9 個視頻 (總計 96 分鐘), 1 個測驗
9 個視頻
Data slicing5分鐘
Training options7分鐘
Plotting predictors10分鐘
Basic preprocessing10分鐘
Covariate creation17分鐘
Preprocessing with principal components analysis14分鐘
Predicting with Regression12分鐘
Predicting with Regression Multiple Covariates11分鐘
1 個練習
Quiz 210分鐘
3
完成時間為 1 小時

Week 3: Predicting with trees, Random Forests, & Model Based Predictions

5 個視頻 (總計 48 分鐘), 1 個測驗
5 個視頻
Bagging9分鐘
Random Forests6分鐘
Boosting7分鐘
Model Based Prediction11分鐘
1 個練習
Quiz 310分鐘
4
完成時間為 4 小時

Week 4: Regularized Regression and Combining Predictors

4 個視頻 (總計 33 分鐘), 2 個閱讀材料, 3 個測驗
4 個視頻
Combining predictors7分鐘
Forecasting7分鐘
Unsupervised Prediction4分鐘
2 個閱讀材料
Course Project Instructions (READ FIRST)10分鐘
Post-Course Survey10分鐘
2 個練習
Quiz 410分鐘
Course Project Prediction Quiz40分鐘
4.5
501 個審閱Chevron Right

39%

完成這些課程後已開始新的職業生涯

38%

通過此課程獲得實實在在的工作福利

12%

加薪或升職

來自实用机器学习的熱門評論

創建者 JCJan 17th 2017

excellent course. Be prepared to learn a lot if you work hard and don't give up if you think it is hard, just continue thinking, and interact with other students and tutors + Google and Stackoverflow!

創建者 ADMar 1st 2017

Issues of every stage of the construction of learning machine model, as well as issues with several different machine learning methods are well and in fine yet very understandable detail explained.

講師

Avatar

Jeff Leek, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
Avatar

Roger D. Peng, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
Avatar

Brian Caffo, PhD

Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health

關於 约翰霍普金斯大学

The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world....

常見問題

  • 注册以便获得证书后,您将有权访问所有视频、测验和编程作业(如果适用)。只有在您的班次开课之后,才可以提交和审阅同学互评作业。如果您选择在不购买的情况下浏览课程,可能无法访问某些作业。

  • 您注册课程后,将有权访问专项课程中的所有课程,并且会在完成课程后获得证书。您的电子课程证书将添加到您的成就页中,您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。如果您只想阅读和查看课程内容,可以免费旁听课程。

還有其他問題嗎?請訪問 學生幫助中心