課程信息

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學生職業成果

38%

完成這些課程後已開始新的職業生涯

38%

通過此課程獲得實實在在的工作福利

12%

加薪或升職
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
完成時間大約為9 小時
英語(English)

您將獲得的技能

Random ForestMachine Learning (ML) AlgorithmsMachine LearningR Programming

學生職業成果

38%

完成這些課程後已開始新的職業生涯

38%

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加薪或升職
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
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提供方

Placeholder

约翰霍普金斯大学

教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

內容評分Thumbs Up88%(6,228 個評分)Info
1

1

完成時間為 2 小時

Week 1: Prediction, Errors, and Cross Validation

完成時間為 2 小時
9 個視頻 (總計 73 分鐘), 4 個閱讀材料, 1 個測驗
9 個視頻
What is prediction?8分鐘
Relative importance of steps9分鐘
In and out of sample errors6分鐘
Prediction study design9分鐘
Types of errors10分鐘
Receiver Operating Characteristic5分鐘
Cross validation8分鐘
What data should you use?6分鐘
4 個閱讀材料
Welcome to Practical Machine Learning10分鐘
A Note of Explanation2分鐘
Syllabus10分鐘
Pre-Course Survey10分鐘
1 個練習
Quiz 130分鐘
2

2

完成時間為 2 小時

Week 2: The Caret Package

完成時間為 2 小時
9 個視頻 (總計 96 分鐘)
9 個視頻
Data slicing5分鐘
Training options7分鐘
Plotting predictors10分鐘
Basic preprocessing10分鐘
Covariate creation17分鐘
Preprocessing with principal components analysis14分鐘
Predicting with Regression12分鐘
Predicting with Regression Multiple Covariates11分鐘
1 個練習
Quiz 230分鐘
3

3

完成時間為 1 小時

Week 3: Predicting with trees, Random Forests, & Model Based Predictions

完成時間為 1 小時
5 個視頻 (總計 48 分鐘)
5 個視頻
Bagging9分鐘
Random Forests6分鐘
Boosting7分鐘
Model Based Prediction11分鐘
1 個練習
Quiz 330分鐘
4

4

完成時間為 3 小時

Week 4: Regularized Regression and Combining Predictors

完成時間為 3 小時
4 個視頻 (總計 33 分鐘), 2 個閱讀材料, 3 個測驗
4 個視頻
Combining predictors7分鐘
Forecasting7分鐘
Unsupervised Prediction4分鐘
2 個閱讀材料
Course Project Instructions (READ FIRST)10分鐘
Post-Course Survey10分鐘
2 個練習
Quiz 430分鐘
Course Project Prediction Quiz30分鐘

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