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可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
完成時間大約為9 小時
英語(English)

您將學到的內容有

  • Use the basic components of building and applying prediction functions

  • Understand concepts such as training and tests sets, overfitting, and error rates

  • Describe machine learning methods such as regression or classification trees

  • Explain the complete process of building prediction functions

您將獲得的技能

  • Random Forest
  • Machine Learning (ML) Algorithms
  • Machine Learning
  • R Programming
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
完成時間大約為9 小時
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提供方

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约翰霍普金斯大学

授課大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

內容評分Thumbs Up89%(6,964 個評分)Info
1

1

完成時間為 2 小時

Week 1: Prediction, Errors, and Cross Validation

完成時間為 2 小時
9 個視頻 (總計 73 分鐘), 4 個閱讀材料, 1 個測驗
2

2

完成時間為 2 小時

Week 2: The Caret Package

完成時間為 2 小時
9 個視頻 (總計 96 分鐘)
3

3

完成時間為 1 小時

Week 3: Predicting with trees, Random Forests, & Model Based Predictions

完成時間為 1 小時
5 個視頻 (總計 48 分鐘)
4

4

完成時間為 3 小時

Week 4: Regularized Regression and Combining Predictors

完成時間為 3 小時
4 個視頻 (總計 33 分鐘), 2 個閱讀材料, 3 個測驗

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