課程信息

550,155 次近期查看

學生職業成果

33%

完成這些課程後已開始新的職業生涯

30%

通過此課程獲得實實在在的工作福利

11%

加薪或升職
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
第 1 門課程(共 5 門)
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
初級
完成時間大約為11 小時
英語(English)
字幕:英語(English), 韓語

您將獲得的技能

StatisticsR ProgrammingRstudioExploratory Data Analysis

學生職業成果

33%

完成這些課程後已開始新的職業生涯

30%

通過此課程獲得實實在在的工作福利

11%

加薪或升職
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
第 1 門課程(共 5 門)
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
初級
完成時間大約為11 小時
英語(English)
字幕:英語(English), 韓語

提供方

杜克大学 徽標

杜克大学

教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

內容評分Thumbs Up94%(22,623 個評分)Info
1

1

完成時間為 12 分鐘

About Introduction to Probability and Data

完成時間為 12 分鐘
1 個視頻 (總計 2 分鐘), 1 個閱讀材料
1 個視頻
1 個閱讀材料
More about Introduction to Probability and Data10分鐘
完成時間為 1 小時

Introduction to Data

完成時間為 1 小時
6 個視頻 (總計 28 分鐘), 2 個閱讀材料, 2 個測驗
6 個視頻
Data Basics5分鐘
Observational Studies & Experiments4分鐘
Sampling and sources of bias8分鐘
Experimental Design2分鐘
(Spotlight) Random Sample Assignment3分鐘
2 個閱讀材料
Lesson Learning Objectives10分鐘
Suggested Readings and Practice10分鐘
2 個練習
Week 1 Practice Quiz10分鐘
Week 1 Quiz14分鐘
完成時間為 1 小時

Introduction to Data Project

完成時間為 1 小時
2 個閱讀材料
2 個閱讀材料
About Lab Choices (Read Before Selection)10分鐘
Week 1 Lab Instructions (RStudio)10分鐘
1 個練習
Week 1 Lab: Introduction to R and RStudio16分鐘
2

2

完成時間為 2 小時

Exploratory Data Analysis and Introduction to Inference

完成時間為 2 小時
7 個視頻 (總計 46 分鐘), 3 個閱讀材料, 2 個測驗
7 個視頻
Measures of Center4分鐘
Measures of Spread6分鐘
Robust Statistics1分鐘
Transforming Data3分鐘
Exploring Categorical Variables8分鐘
Introduction to Inference12分鐘
3 個閱讀材料
Lesson Learning Objectives10分鐘
Lesson Learning Objectives10分鐘
Suggested Readings and Practice10分鐘
2 個練習
Week 2 Practice Quiz10分鐘
Week 2 Quiz12分鐘
完成時間為 1 小時

Exploratory Data Analysis and Introduction to Inference Project

完成時間為 1 小時
2 個閱讀材料
2 個閱讀材料
Week 2 Lab Instructions (RStudio)10分鐘
Week 2 Lab Instructions (RStudio Cloud)10分鐘
1 個練習
Week 2 Lab: Introduction to Data20分鐘
3

3

完成時間為 2 小時

Introduction to Probability

完成時間為 2 小時
9 個視頻 (總計 82 分鐘), 3 個閱讀材料, 2 個測驗
9 個視頻
Disjoint Events + General Addition Rule9分鐘
Independence9分鐘
Probability Examples9分鐘
(Spotlight) Disjoint vs. Independent2分鐘
Conditional Probability12分鐘
Probability Trees10分鐘
Bayesian Inference14分鐘
Examples of Bayesian Inference7分鐘
3 個閱讀材料
Lesson Learning Objectives10分鐘
Lesson Learning Objectives10分鐘
Suggested Readings and Practice10分鐘
2 個練習
Week 3 Practice Quiz6分鐘
Week 3 Quiz10分鐘
完成時間為 1 小時

Introduction to Probability Project

完成時間為 1 小時
2 個閱讀材料
2 個閱讀材料
Week 3 Lab Instructions (RStudio)10分鐘
Week 3 Lab Instructions (RStudio Cloud)10分鐘
1 個練習
Week 3 Lab: Probability10分鐘
4

4

完成時間為 2 小時

Probability Distributions

完成時間為 2 小時
6 個視頻 (總計 67 分鐘), 4 個閱讀材料, 2 個測驗
6 個視頻
Evaluating the Normal Distribution2分鐘
Working with the Normal Distribution5分鐘
Binomial Distribution17分鐘
Normal Approximation to Binomial14分鐘
Working with the Binomial Distribution9分鐘
4 個閱讀材料
Lesson Learning Objectives10分鐘
Lesson Learning Objectives10分鐘
Suggested Readings and Practice10分鐘
Data Analysis Project Example10分鐘
2 個練習
Week 4 Practice Quiz14分鐘
Week 4 Quiz14分鐘

審閱

來自INTRODUCTION TO PROBABILITY AND DATA WITH R的熱門評論

查看所有評論

關於 Statistics with R 專項課程

In this Specialization, you will learn to analyze and visualize data in R and create reproducible data analysis reports, demonstrate a conceptual understanding of the unified nature of statistical inference, perform frequentist and Bayesian statistical inference and modeling to understand natural phenomena and make data-based decisions, communicate statistical results correctly, effectively, and in context without relying on statistical jargon, critique data-based claims and evaluated data-based decisions, and wrangle and visualize data with R packages for data analysis. You will produce a portfolio of data analysis projects from the Specialization that demonstrates mastery of statistical data analysis from exploratory analysis to inference to modeling, suitable for applying for statistical analysis or data scientist positions....
Statistics with R

常見問題

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • 您注册课程后,将有权访问专项课程中的所有课程,并且会在完成课程后获得证书。您的电子课程证书将添加到您的成就页中,您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。如果您只想阅读和查看课程内容,可以免费旁听课程。

  • 如果订阅,您可以获得 7 天免费试听,在此期间,您可以取消课程,无需支付任何罚金。在此之后,我们不会退款,但您可以随时取消订阅。请阅读我们完整的退款政策

  • 是的,Coursera 可以为无法承担费用的学生提供助学金。通过点击左侧“注册”按钮下的“助学金”链接可以申请助学金。您可以根据屏幕提示完成申请,申请获批后会收到通知。您需要针对专项课程中的每一门课程完成上述步骤,包括毕业项目。了解更多

  • No. Completion of a Coursera course does not earn you academic credit from Duke; therefore, Duke is not able to provide you with a university transcript. However, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

還有其他問題嗎?請訪問 學生幫助中心