課程信息

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AI is not only for engineers. If you want your organization to become better at using AI, this is the course to tell everyone--especially your non-technical colleagues--to take. 
In this course, you will learn:

- The meaning behind common AI terminology, including neural networks, machine learning, deep learning, and data science
- What AI realistically can--and cannot--do
- How to spot opportunities to apply AI to problems in your own organization
- What it feels like to build machine learning and data science projects
- How to work with an AI team and build an AI strategy in your company
- How to navigate ethical and societal discussions surrounding AI

Though this course is largely non-technical, engineers can also take this course to learn the business aspects of AI.

學生職業成果

13%

完成這些課程後已開始新的職業生涯

18%

通過此課程獲得實實在在的工作福利

可靈活調整截止日期

根據您的日程表重置截止日期。

可分享的證書

完成後獲得證書

100% 在線

立即開始，按照自己的計劃學習。

初級

完成時間大約為8 小時

英語（English）

字幕：中文（繁體）, 阿拉伯語（Arabic）, 法語（French）, （歐洲人講的）葡萄牙語, 中文（簡體）, 意大利語, 越南語, 荷蘭語, 德語（German）, 俄語（Russian）, 泰語, 英語（English）, 西班牙語（Spanish）, 日語

您將獲得的技能

Workflow of Machine Learning projectsAI terminologyAI strategyWorkflow of Data Science projects

學生職業成果

13%

完成這些課程後已開始新的職業生涯

18%

通過此課程獲得實實在在的工作福利

可靈活調整截止日期

根據您的日程表重置截止日期。

可分享的證書

完成後獲得證書

100% 在線

立即開始，按照自己的計劃學習。

初級

完成時間大約為8 小時

英語（English）

字幕：中文（繁體）, 阿拉伯語（Arabic）, 法語（French）, （歐洲人講的）葡萄牙語, 中文（簡體）, 意大利語, 越南語, 荷蘭語, 德語（German）, 俄語（Russian）, 泰語, 英語（English）, 西班牙語（Spanish）, 日語

講師

授課教師評分

4.82/5 （10,489 個評分）

Andrew Ng
頂尖授課教師

Instructor

Founder, DeepLearning.AI & Co-founder, Coursera

5,438,009 個學生

31 門課程

教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

內容評分98%（54,823 個評分）

週

1

週 1

完成時間為 3 小時

What is AI?

完成時間為 3 小時

9 個視頻（總計 69 分鐘）

9 個視頻

Week 1 Introduction7分鐘

Machine Learning6分鐘

What is data?11分鐘

The terminology of AI9分鐘

What makes an AI company?7分鐘

What machine learning can and cannot do7分鐘

More examples of what machine learning can and cannot do8分鐘

Non-technical explanation of deep learning (Part 1, optional)7分鐘

Non-technical explanation of deep learning (Part 2, optional)3分鐘

1 個練習

Week 1 Quiz30分鐘

週

2

週 2

完成時間為 1 小時

Building AI Projects

完成時間為 1 小時

8 個視頻（總計 52 分鐘）

週

3

週 3

完成時間為 2 小時

Building AI In Your Company

完成時間為 2 小時

10 個視頻（總計 90 分鐘）

10 個視頻

Week 3 Introduction2分鐘

Case study: Smart speaker9分鐘

Case study: Self-driving car6分鐘

Example roles of an AI team8分鐘

AI Transformation Playbook (Part 1)10分鐘

AI Transformation Playbook (Part 2)14分鐘

AI pitfalls to avoid2分鐘

Taking your first step in AI4分鐘

Survey of major AI application areas (optional)17分鐘

Survey of major AI techniques (optional)15分鐘

1 個練習

Week 3 Quiz30分鐘

週

4

週 4

完成時間為 1 小時

AI and Society

完成時間為 1 小時

8 個視頻（總計 50 分鐘）, 1 個閱讀材料, 1 個測驗

審閱

4.8

8994 條評論

5 stars
83.15%
4 stars
14.87%
3 stars
1.58%
2 stars
0.20%
1 star
0.17%

來自适用于所有人的人工智能课程的熱門評論

由 DP 提供2020年6月18日

In fact I was totally ignorant about Ai. I could learn the all the basics of AI. I have gained enough knowledge about primary principles of Ai. Many thanks to our Instructor for enlightening me. nligh

由 PK 提供2020年7月19日

it was good but it was mostly about how AI can change the lifestyle and the jobs of upcoming era, but what i liked about it was the way of presenting this course it was interactive and interesting.

由 NC 提供2019年4月2日

This course provides us a better view how to face AI and understand what it can/can't do. It helps us to understand that we should embrace it naturally and use it as another relevant tool in your kit.

由 R 提供2020年10月19日

This class was so well-presented with clear and socially relevant examples. I was so engaged that I finished this in less than a week. Kudos in explaining deep concepts in such a uncomplicated manner.

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常見問題

我什么时候能够访问课程视频和作业？
讲座和作业的访问权限取决于您的注册类型。如果您以旁听模式参加课程，则可以免费查看大多数课程资料。要访问评分作业并获得证书，您需要在旁听期间或之后购买证书体验。如果看不到旁听选项：
课程可能不提供旁听选项。您可以尝试免费试用，也可以申请助学金。
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您购买证书后，将有权访问所有课程材料，包括评分作业。完成课程后，您的电子课程证书将添加到您的成就页中，您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。如果您只想阅读和查看课程内容，可以免费旁听课程。
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