課程信息
70,460 次近期查看

第 4 門課程(共 6 門)

100% 在線

立即開始,按照自己的計劃學習。

可靈活調整截止日期

根據您的日程表重置截止日期。

完成時間大約為16 小時

英語(English)

字幕:英語(English), 韓語

您將獲得的技能

StreamsSequential Pattern MiningData Mining AlgorithmsData Mining

第 4 門課程(共 6 門)

100% 在線

立即開始,按照自己的計劃學習。

可靈活調整截止日期

根據您的日程表重置截止日期。

完成時間大約為16 小時

英語(English)

字幕:英語(English), 韓語

教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

1
完成時間為 1 小時

Course Orientation

1 個視頻 (總計 7 分鐘), 3 個閱讀材料, 1 個測驗
1 個視頻
3 個閱讀材料
Syllabus10分鐘
About the Discussion Forums10分鐘
Social Media10分鐘
1 個練習
Orientation Quiz10分鐘
完成時間為 4 小時

Module 1

9 個視頻 (總計 49 分鐘), 2 個閱讀材料, 3 個測驗
9 個視頻
1.2. Frequent Patterns and Association Rules5分鐘
1.3. Compressed Representation: Closed Patterns and Max-Patterns7分鐘
2.1. The Downward Closure Property of Frequent Patterns3分鐘
2.2. The Apriori Algorithm6分鐘
2.3. Extensions or Improvements of Apriori7分鐘
2.4. Mining Frequent Patterns by Exploring Vertical Data Format3分鐘
2.5. FPGrowth: A Pattern Growth Approach8分鐘
2.6. Mining Closed Patterns3分鐘
2 個閱讀材料
Lesson 1 Overview10分鐘
Lesson 2 Overview10分鐘
2 個練習
Lesson 1 Quiz10分鐘
Lesson 2 Quiz8分鐘
2
完成時間為 1 小時

Module 2

9 個視頻 (總計 47 分鐘), 2 個閱讀材料, 2 個測驗
9 個視頻
3.2. Interestingness Measures: Lift and χ25分鐘
3.3. Null Invariance Measures5分鐘
3.4. Comparison of Null-Invariant Measures7分鐘
4.1. Mining Multi-Level Associations4分鐘
4.2. Mining Multi-Dimensional Associations2分鐘
4.3. Mining Quantitative Associations4分鐘
4.4. Mining Negative Correlations6分鐘
4.5. Mining Compressed Patterns7分鐘
2 個閱讀材料
Lesson 3 Overview10分鐘
Lesson 4 Overview10分鐘
2 個練習
Lesson 3 Quiz10分鐘
Lesson 4 Quiz8分鐘
3
完成時間為 2 小時

Module 3

10 個視頻 (總計 56 分鐘), 2 個閱讀材料, 2 個測驗
10 個視頻
5.2. GSP: Apriori-Based Sequential Pattern Mining3分鐘
5.3. SPADE—Sequential Pattern Mining in Vertical Data Format3分鐘
5.4. PrefixSpan—Sequential Pattern Mining by Pattern-Growth4分鐘
5.5. CloSpan—Mining Closed Sequential Patterns3分鐘
6.1. Mining Spatial Associations4分鐘
6.2. Mining Spatial Colocation Patterns9分鐘
6.3. Mining and Aggregating Patterns over Multiple Trajectories9分鐘
6.4. Mining Semantics-Rich Movement Patterns3分鐘
6.5. Mining Periodic Movement Patterns7分鐘
2 個閱讀材料
Lesson 5 Overview10分鐘
Lesson 6 Overview10分鐘
2 個練習
Lesson 5 Quiz10分鐘
Lesson 6 Quiz8分鐘
4
完成時間為 5 小時

Week 4

9 個視頻 (總計 98 分鐘), 2 個閱讀材料, 3 個測驗
9 個視頻
7.2. Previous Phrase Mining Methods10分鐘
7.3. ToPMine: Phrase Mining without Training Data12分鐘
7.4. SegPhrase: Phrase Mining with Tiny Training Sets14分鐘
8.1. Frequent Pattern Mining in Data Streams19分鐘
8.2. Pattern Discovery for Software Bug Mining12分鐘
8.3. Pattern Discovery for Image Analysis6分鐘
8.4. Advanced Topics on Pattern Discovery: Pattern Mining and Society—Privacy Issue13分鐘
8.5. Advanced Topics on Pattern Discovery: Looking Forward4分鐘
2 個閱讀材料
Lesson 7 Overview10分鐘
Lesson 8 Overview10分鐘
2 個練習
Lesson 7 Quiz8分鐘
Lesson 8 Quiz8分鐘
4.2
44 個審閱Chevron Right

33%

通過此課程獲得實實在在的工作福利

來自数据挖掘中的模式发现的熱門評論

創建者 GLJan 18th 2018

Excellent course. Now I have a big picture about pattern discovery and understand some popular algorithm. Also professor points out the direction for further study.

創建者 DDSep 10th 2017

The first several chapters are very impressive. The last three lessons are a little difficult for first-learners. The illustration are clear and easy to understand.

講師

Avatar

Jiawei Han

Abel Bliss Professor
Department of Computer Science

立即開始攻讀碩士學位

此 課程 隸屬於 伊利诺伊大学香槟分校 提供的 100% 在線 Master in Computer Science。如果您被錄取參加全部課程,您的課程將計入您的學位學習進程。

關於 伊利诺伊大学香槟分校

The University of Illinois at Urbana-Champaign is a world leader in research, teaching and public engagement, distinguished by the breadth of its programs, broad academic excellence, and internationally renowned faculty and alumni. Illinois serves the world by creating knowledge, preparing students for lives of impact, and finding solutions to critical societal needs. ...

關於 数据挖掘 專項課程

The Data Mining Specialization teaches data mining techniques for both structured data which conform to a clearly defined schema, and unstructured data which exist in the form of natural language text. Specific course topics include pattern discovery, clustering, text retrieval, text mining and analytics, and data visualization. The Capstone project task is to solve real-world data mining challenges using a restaurant review data set from Yelp. Courses 2 - 5 of this Specialization form the lecture component of courses in the online Master of Computer Science Degree in Data Science. You can apply to the degree program either before or after you begin the Specialization....
数据挖掘

常見問題

  • 注册以便获得证书后,您将有权访问所有视频、测验和编程作业(如果适用)。只有在您的班次开课之后,才可以提交和审阅同学互评作业。如果您选择在不购买的情况下浏览课程,可能无法访问某些作业。

  • 您注册课程后,将有权访问专项课程中的所有课程,并且会在完成课程后获得证书。您的电子课程证书将添加到您的成就页中,您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。如果您只想阅读和查看课程内容,可以免费旁听课程。

還有其他問題嗎?請訪問 學生幫助中心