課程信息

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可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
第 4 門課程(共 5 門)
中級
完成時間大約為29 小時
英語(English)

您將學到的內容有

  • Understand how text is handled in Python

  • Apply basic natural language processing methods

  • Write code that groups documents by topic

  • Describe the nltk framework for manipulating text

您將獲得的技能

  • Natural Language Toolkit (NLTK)
  • Text Mining
  • Python Programming
  • Natural Language Processing
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
第 4 門課程(共 5 門)
中級
完成時間大約為29 小時
英語(English)

授課教師

提供方

Placeholder

密歇根大学

授課大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

內容評分Thumbs Up92%(6,369 個評分)Info
1

1

完成時間為 9 小時

Module 1: Working with Text in Python

完成時間為 9 小時
5 個視頻 (總計 56 分鐘), 5 個閱讀材料, 3 個測驗
2

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完成時間為 7 小時

Module 2: Basic Natural Language Processing

完成時間為 7 小時
3 個視頻 (總計 36 分鐘)
3

3

完成時間為 7 小時

Module 3: Classification of Text

完成時間為 7 小時
7 個視頻 (總計 94 分鐘)
4

4

完成時間為 6 小時

Module 4: Topic Modeling

完成時間為 6 小時
4 個視頻 (總計 58 分鐘), 3 個閱讀材料, 3 個測驗

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借助 Python 应用数据科学

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