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學生職業成果

29%

完成這些課程後已開始新的職業生涯

32%

通過此課程獲得實實在在的工作福利
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
第 4 門課程(共 5 門)
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
中級
完成時間大約為29 小時
英語(English)

您將學到的內容有

  • Understand how text is handled in Python

  • Apply basic natural language processing methods

  • Write code that groups documents by topic

  • Describe the nltk framework for manipulating text

您將獲得的技能

Natural Language Toolkit (NLTK)Text MiningPython ProgrammingNatural Language Processing

學生職業成果

29%

完成這些課程後已開始新的職業生涯

32%

通過此課程獲得實實在在的工作福利
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
第 4 門課程(共 5 門)
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
中級
完成時間大約為29 小時
英語(English)

提供方

Placeholder

密歇根大学

教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

內容評分Thumbs Up92%(5,666 個評分)Info
1

1

完成時間為 9 小時

Module 1: Working with Text in Python

完成時間為 9 小時
5 個視頻 (總計 56 分鐘), 4 個閱讀材料, 3 個測驗
5 個視頻
Handling Text in Python18分鐘
Regular Expressions16分鐘
Demonstration: Regex with Pandas and Named Groups5分鐘
Internationalization and Issues with Non-ASCII Characters12分鐘
4 個閱讀材料
Course Syllabus10分鐘
Help us learn more about you!!10分鐘
Notice for Auditing Learners: Assignment Submission10分鐘
Resources: Common issues with free text10分鐘
2 個練習
Practice Quiz30分鐘
Module 1 Quiz30分鐘
2

2

完成時間為 7 小時

Module 2: Basic Natural Language Processing

完成時間為 7 小時
3 個視頻 (總計 36 分鐘)
3 個視頻
Basic NLP tasks with NLTK16分鐘
Advanced NLP tasks with NLTK16分鐘
2 個練習
Practice Quiz30分鐘
Module 2 Quiz30分鐘
3

3

完成時間為 7 小時

Module 3: Classification of Text

完成時間為 7 小時
7 個視頻 (總計 94 分鐘)
7 個視頻
Identifying Features from Text8分鐘
Naive Bayes Classifiers19分鐘
Naive Bayes Variations4分鐘
Support Vector Machines24分鐘
Learning Text Classifiers in Python15分鐘
Demonstration: Case Study - Sentiment Analysis9分鐘
1 個練習
Module 3 Quiz30分鐘
4

4

完成時間為 6 小時

Module 4: Topic Modeling

完成時間為 6 小時
4 個視頻 (總計 58 分鐘), 3 個閱讀材料, 3 個測驗
4 個視頻
Topic Modeling8分鐘
Generative Models and LDA13分鐘
Information Extraction18分鐘
3 個閱讀材料
Additional Resources & Readings10分鐘
Post-Course Survey10分鐘
Keep Learning with Michigan Online10分鐘
2 個練習
Practice Quiz30分鐘
Module 4 Quiz30分鐘

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借助 Python 应用数据科学

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