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學生對 华盛顿大学 提供的 Machine Learning: Regression 的評價和反饋

4.8
5,486 個評分

課程概述

Case Study - Predicting Housing Prices In our first case study, predicting house prices, you will create models that predict a continuous value (price) from input features (square footage, number of bedrooms and bathrooms,...). This is just one of the many places where regression can be applied. Other applications range from predicting health outcomes in medicine, stock prices in finance, and power usage in high-performance computing, to analyzing which regulators are important for gene expression. In this course, you will explore regularized linear regression models for the task of prediction and feature selection. You will be able to handle very large sets of features and select between models of various complexity. You will also analyze the impact of aspects of your data -- such as outliers -- on your selected models and predictions. To fit these models, you will implement optimization algorithms that scale to large datasets. Learning Outcomes: By the end of this course, you will be able to: -Describe the input and output of a regression model. -Compare and contrast bias and variance when modeling data. -Estimate model parameters using optimization algorithms. -Tune parameters with cross validation. -Analyze the performance of the model. -Describe the notion of sparsity and how LASSO leads to sparse solutions. -Deploy methods to select between models. -Exploit the model to form predictions. -Build a regression model to predict prices using a housing dataset. -Implement these techniques in Python....

熱門審閱

KM

2020年5月4日

Excellent professor. Fundamentals and math are provided as well. Very good notebooks for the assignments...it’s just that turicreate library that caused some issues, however the course deserves a 5/5

PD

2016年3月16日

I really enjoyed all the concepts and implementations I did along this course....except during the Lasso module. I found this module harder than the others but very interesting as well. Great course!

篩選依據:

126 - Machine Learning: Regression 的 150 個評論(共 986 個)

創建者 Rohit G

2015年12月29日

創建者 Suresh A

2016年4月19日

創建者 Mohamed A

2016年5月1日

創建者 Victor C

2017年5月28日

創建者 Abhinav U

2016年1月11日

創建者 Dan L

2015年12月28日

創建者 张明

2015年12月4日

創建者 Muhammad U C

2016年2月11日

創建者 Amal G

2016年9月10日

創建者 Lech G

2016年1月5日

創建者 Fan D

2017年1月3日

創建者 Igor P

2016年2月26日

創建者 Cal D

2015年12月19日

創建者 SIMING D

2018年7月8日

創建者 Jerry S

2017年4月2日

創建者 Christopher W

2016年3月28日

創建者 Aviad B

2017年10月10日

創建者 Dauren “

2017年12月23日

創建者 Adil A

2017年3月15日

創建者 Filipe G

2016年3月12日

創建者 Fernando M P

2017年10月8日

創建者 Ruan P R T

2016年4月30日

創建者 Manoj K

2016年2月8日

創建者 Sundar J D

2016年2月7日

創建者 Erik R

2017年5月23日