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學生對 华盛顿大学 提供的 Machine Learning: Regression 的評價和反饋

4.8
5,486 個評分

課程概述

Case Study - Predicting Housing Prices In our first case study, predicting house prices, you will create models that predict a continuous value (price) from input features (square footage, number of bedrooms and bathrooms,...). This is just one of the many places where regression can be applied. Other applications range from predicting health outcomes in medicine, stock prices in finance, and power usage in high-performance computing, to analyzing which regulators are important for gene expression. In this course, you will explore regularized linear regression models for the task of prediction and feature selection. You will be able to handle very large sets of features and select between models of various complexity. You will also analyze the impact of aspects of your data -- such as outliers -- on your selected models and predictions. To fit these models, you will implement optimization algorithms that scale to large datasets. Learning Outcomes: By the end of this course, you will be able to: -Describe the input and output of a regression model. -Compare and contrast bias and variance when modeling data. -Estimate model parameters using optimization algorithms. -Tune parameters with cross validation. -Analyze the performance of the model. -Describe the notion of sparsity and how LASSO leads to sparse solutions. -Deploy methods to select between models. -Exploit the model to form predictions. -Build a regression model to predict prices using a housing dataset. -Implement these techniques in Python....

熱門審閱

KM

2020年5月4日

Excellent professor. Fundamentals and math are provided as well. Very good notebooks for the assignments...it’s just that turicreate library that caused some issues, however the course deserves a 5/5

PD

2016年3月16日

I really enjoyed all the concepts and implementations I did along this course....except during the Lasso module. I found this module harder than the others but very interesting as well. Great course!

篩選依據:

176 - Machine Learning: Regression 的 200 個評論(共 986 個)

創建者 Tauhid u s

2018年6月27日

創建者 KYRIAKOS M

2020年5月5日

創建者 Eftychios V

2016年6月25日

創建者 Rafael R S

2016年11月30日

創建者 Fede R

2017年1月2日

創建者 Aynalem M

2020年4月26日

創建者 Astley L

2016年1月4日

創建者 Carlos S M L

2020年8月22日

創建者 Anuj S

2020年4月28日

創建者 Prashant M

2017年9月30日

創建者 Wenxin X

2016年3月12日

創建者 Gustavo K A

2016年1月8日

創建者 Sergey M

2016年1月19日

創建者 Bilkan E

2016年10月16日

創建者 Vivek S

2016年8月31日

創建者 Sekhar K

2017年4月2日

創建者 Leo Z

2019年4月8日

創建者 Fabio P

2016年4月3日

創建者 George P

2017年5月16日

創建者 Zachary C

2017年4月29日

創建者 Alexander T

2015年12月30日

創建者 Ben K

2016年2月22日

創建者 Val V

2020年12月8日

創建者 Vibhutesh K S

2019年5月20日

創建者 Nitish V

2017年9月25日