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學生對 华盛顿大学 提供的 Machine Learning: Regression 的評價和反饋

4.8
5,488 個評分

課程概述

Case Study - Predicting Housing Prices In our first case study, predicting house prices, you will create models that predict a continuous value (price) from input features (square footage, number of bedrooms and bathrooms,...). This is just one of the many places where regression can be applied. Other applications range from predicting health outcomes in medicine, stock prices in finance, and power usage in high-performance computing, to analyzing which regulators are important for gene expression. In this course, you will explore regularized linear regression models for the task of prediction and feature selection. You will be able to handle very large sets of features and select between models of various complexity. You will also analyze the impact of aspects of your data -- such as outliers -- on your selected models and predictions. To fit these models, you will implement optimization algorithms that scale to large datasets. Learning Outcomes: By the end of this course, you will be able to: -Describe the input and output of a regression model. -Compare and contrast bias and variance when modeling data. -Estimate model parameters using optimization algorithms. -Tune parameters with cross validation. -Analyze the performance of the model. -Describe the notion of sparsity and how LASSO leads to sparse solutions. -Deploy methods to select between models. -Exploit the model to form predictions. -Build a regression model to predict prices using a housing dataset. -Implement these techniques in Python....

熱門審閱

PD

2016年3月16日

I really enjoyed all the concepts and implementations I did along this course....except during the Lasso module. I found this module harder than the others but very interesting as well. Great course!

KM

2020年5月4日

Excellent professor. Fundamentals and math are provided as well. Very good notebooks for the assignments...it’s just that turicreate library that caused some issues, however the course deserves a 5/5

篩選依據:

201 - Machine Learning: Regression 的 225 個評論(共 986 個)

創建者 Alfredo A M S

2016年6月26日

創建者 Borna J

2016年6月19日

創建者 Girish N

2020年8月6日

創建者 Charlotte B

2019年7月24日

創建者 Liang-Yao W

2017年6月26日

創建者 Oshan

2017年6月22日

創建者 Holger P

2016年9月30日

創建者 Andrea C

2016年8月16日

創建者 George K

2016年3月9日

創建者 Yabin W

2019年8月4日

創建者 Lennart B

2016年2月7日

創建者 Joseph F

2018年3月19日

創建者 Ed S

2018年3月2日

創建者 Salim L

2017年8月27日

創建者 Omar N T

2016年3月30日

創建者 Dipankar N

2017年12月11日

創建者 Nadya O

2017年5月6日

創建者 Rahul J

2017年4月2日

創建者 Chengcheng L

2015年12月27日

創建者 Lavaneesh S

2019年9月17日

創建者 陈哲鸿

2018年5月19日

創建者 clara c

2016年5月13日

創建者 Huynh L D

2016年1月13日

創建者 Fahim K

2016年1月6日

創建者 Aditya K

2016年8月15日