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學生對 华盛顿大学 提供的 Machine Learning: Regression 的評價和反饋

4.8
5,488 個評分

課程概述

Case Study - Predicting Housing Prices In our first case study, predicting house prices, you will create models that predict a continuous value (price) from input features (square footage, number of bedrooms and bathrooms,...). This is just one of the many places where regression can be applied. Other applications range from predicting health outcomes in medicine, stock prices in finance, and power usage in high-performance computing, to analyzing which regulators are important for gene expression. In this course, you will explore regularized linear regression models for the task of prediction and feature selection. You will be able to handle very large sets of features and select between models of various complexity. You will also analyze the impact of aspects of your data -- such as outliers -- on your selected models and predictions. To fit these models, you will implement optimization algorithms that scale to large datasets. Learning Outcomes: By the end of this course, you will be able to: -Describe the input and output of a regression model. -Compare and contrast bias and variance when modeling data. -Estimate model parameters using optimization algorithms. -Tune parameters with cross validation. -Analyze the performance of the model. -Describe the notion of sparsity and how LASSO leads to sparse solutions. -Deploy methods to select between models. -Exploit the model to form predictions. -Build a regression model to predict prices using a housing dataset. -Implement these techniques in Python....

熱門審閱

KM

2020年5月4日

Excellent professor. Fundamentals and math are provided as well. Very good notebooks for the assignments...it’s just that turicreate library that caused some issues, however the course deserves a 5/5

PD

2016年3月16日

I really enjoyed all the concepts and implementations I did along this course....except during the Lasso module. I found this module harder than the others but very interesting as well. Great course!

篩選依據:

251 - Machine Learning: Regression 的 275 個評論(共 986 個)

創建者 Leonardo F M

2021年7月7日

創建者 Saransh A

2016年10月12日

創建者 Bhavesh G

2020年4月3日

創建者 Anirudh N

2017年1月8日

創建者 vishnu v

2016年1月2日

創建者 Jane T

2017年6月30日

創建者 戴维

2016年3月6日

創建者 Leandro L R

2018年5月12日

創建者 Nicolas P L

2020年7月13日

創建者 Yashaswi P

2018年9月13日

創建者 Md F A

2019年11月11日

創建者 Hemant V G

2016年3月14日

創建者 Sathiraju E

2018年10月31日

創建者 Bharath K M

2020年7月19日

創建者 Harley J

2017年7月18日

創建者 Joanna L

2016年3月14日

創建者 Xavi R

2020年5月14日

創建者 Aayush A

2018年7月12日

創建者 Maria Z

2017年12月27日

創建者 Michele P

2017年8月23日

創建者 Ali A

2016年3月5日

創建者 Pranas B

2016年3月18日

創建者 Jacob M L

2016年3月1日

創建者 surendar r

2018年12月23日

創建者 Abe E

2017年4月28日