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學生對 华盛顿大学 提供的 Machine Learning: Regression 的評價和反饋

4.8
5,488 個評分

課程概述

Case Study - Predicting Housing Prices In our first case study, predicting house prices, you will create models that predict a continuous value (price) from input features (square footage, number of bedrooms and bathrooms,...). This is just one of the many places where regression can be applied. Other applications range from predicting health outcomes in medicine, stock prices in finance, and power usage in high-performance computing, to analyzing which regulators are important for gene expression. In this course, you will explore regularized linear regression models for the task of prediction and feature selection. You will be able to handle very large sets of features and select between models of various complexity. You will also analyze the impact of aspects of your data -- such as outliers -- on your selected models and predictions. To fit these models, you will implement optimization algorithms that scale to large datasets. Learning Outcomes: By the end of this course, you will be able to: -Describe the input and output of a regression model. -Compare and contrast bias and variance when modeling data. -Estimate model parameters using optimization algorithms. -Tune parameters with cross validation. -Analyze the performance of the model. -Describe the notion of sparsity and how LASSO leads to sparse solutions. -Deploy methods to select between models. -Exploit the model to form predictions. -Build a regression model to predict prices using a housing dataset. -Implement these techniques in Python....

熱門審閱

KM

2020年5月4日

Excellent professor. Fundamentals and math are provided as well. Very good notebooks for the assignments...it’s just that turicreate library that caused some issues, however the course deserves a 5/5

PD

2016年3月16日

I really enjoyed all the concepts and implementations I did along this course....except during the Lasso module. I found this module harder than the others but very interesting as well. Great course!

篩選依據:

226 - Machine Learning: Regression 的 250 個評論(共 986 個)

創建者 Sahil D

2016年5月15日

創建者 isanco

2016年1月25日

創建者 Iñaki D R

2020年7月11日

創建者 Thomas K A W

2018年1月8日

創建者 Jessie J S

2018年5月12日

創建者 Kapil K

2017年2月14日

創建者 Saheed S

2017年9月19日

創建者 Santosh G

2016年6月9日

創建者 Hritik K S

2019年10月27日

創建者 Ian F

2017年6月9日

創建者 Kris D

2016年12月24日

創建者 Hongbing K

2016年1月2日

創建者 Emil K

2020年1月14日

創建者 Bruno V R S

2020年8月26日

創建者 Salomon D

2018年8月28日

創建者 Marcus V M d S

2017年10月6日

創建者 Melwin J

2017年7月30日

創建者 Mantraraj D

2018年5月5日

創建者 girish s

2015年12月19日

創建者 Tarun G

2017年7月22日

創建者 Dennis M

2016年4月25日

創建者 Santosh K D

2019年6月5日

創建者 yiliang z

2016年2月27日

創建者 Bernardo N

2016年1月16日

創建者 Mark W

2017年8月12日