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學生對 华盛顿大学 提供的 Machine Learning: Regression 的評價和反饋

4.8
5,486 個評分

課程概述

Case Study - Predicting Housing Prices In our first case study, predicting house prices, you will create models that predict a continuous value (price) from input features (square footage, number of bedrooms and bathrooms,...). This is just one of the many places where regression can be applied. Other applications range from predicting health outcomes in medicine, stock prices in finance, and power usage in high-performance computing, to analyzing which regulators are important for gene expression. In this course, you will explore regularized linear regression models for the task of prediction and feature selection. You will be able to handle very large sets of features and select between models of various complexity. You will also analyze the impact of aspects of your data -- such as outliers -- on your selected models and predictions. To fit these models, you will implement optimization algorithms that scale to large datasets. Learning Outcomes: By the end of this course, you will be able to: -Describe the input and output of a regression model. -Compare and contrast bias and variance when modeling data. -Estimate model parameters using optimization algorithms. -Tune parameters with cross validation. -Analyze the performance of the model. -Describe the notion of sparsity and how LASSO leads to sparse solutions. -Deploy methods to select between models. -Exploit the model to form predictions. -Build a regression model to predict prices using a housing dataset. -Implement these techniques in Python....

熱門審閱

KM

2020年5月4日

Excellent professor. Fundamentals and math are provided as well. Very good notebooks for the assignments...it’s just that turicreate library that caused some issues, however the course deserves a 5/5

PD

2016年3月16日

I really enjoyed all the concepts and implementations I did along this course....except during the Lasso module. I found this module harder than the others but very interesting as well. Great course!

篩選依據:

151 - Machine Learning: Regression 的 175 個評論(共 986 個)

創建者 Brian B

2016年1月11日

創建者 Nitin K M

2019年9月12日

創建者 Ziyue Z

2016年8月10日

創建者 Xiaoxuan G

2022年7月12日

創建者 Fakrudeen A A

2018年8月26日

創建者 Tyler B

2015年12月31日

創建者 SMRUTI R D

2016年2月15日

創建者 dharmesh s

2020年2月7日

創建者 Xun Y

2020年2月16日

創建者 Manuel G

2019年1月1日

創建者 Trung B T

2016年1月17日

創建者 Aarshay J

2016年3月9日

創建者 Tobi L

2016年1月12日

創建者 Vladimir B

2021年12月19日

創建者 Rajesh P

2015年12月30日

創建者 shoubhik b

2017年1月31日

創建者 Michael H

2016年9月2日

創建者 Yu I

2016年8月4日

創建者 Yang X

2016年2月14日

創建者 Ad T

2017年7月17日

創建者 Fernando F

2016年1月12日

創建者 Stephen M

2018年1月23日

創建者 Mohamed A M A E

2017年10月17日

創建者 Alfred G

2016年6月29日

創建者 Virendra S S

2018年8月9日