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學生對 华盛顿大学 提供的 Machine Learning: Regression 的評價和反饋

4.8
5,488 個評分

課程概述

Case Study - Predicting Housing Prices In our first case study, predicting house prices, you will create models that predict a continuous value (price) from input features (square footage, number of bedrooms and bathrooms,...). This is just one of the many places where regression can be applied. Other applications range from predicting health outcomes in medicine, stock prices in finance, and power usage in high-performance computing, to analyzing which regulators are important for gene expression. In this course, you will explore regularized linear regression models for the task of prediction and feature selection. You will be able to handle very large sets of features and select between models of various complexity. You will also analyze the impact of aspects of your data -- such as outliers -- on your selected models and predictions. To fit these models, you will implement optimization algorithms that scale to large datasets. Learning Outcomes: By the end of this course, you will be able to: -Describe the input and output of a regression model. -Compare and contrast bias and variance when modeling data. -Estimate model parameters using optimization algorithms. -Tune parameters with cross validation. -Analyze the performance of the model. -Describe the notion of sparsity and how LASSO leads to sparse solutions. -Deploy methods to select between models. -Exploit the model to form predictions. -Build a regression model to predict prices using a housing dataset. -Implement these techniques in Python....

熱門審閱

KM

2020年5月4日

Excellent professor. Fundamentals and math are provided as well. Very good notebooks for the assignments...it’s just that turicreate library that caused some issues, however the course deserves a 5/5

PD

2016年3月16日

I really enjoyed all the concepts and implementations I did along this course....except during the Lasso module. I found this module harder than the others but very interesting as well. Great course!

篩選依據:

51 - Machine Learning: Regression 的 75 個評論(共 986 個)

創建者 Jane z

2020年1月15日

創建者 Ayman K

2017年1月19日

創建者 Tsz W K

2017年4月25日

創建者 Daniel C

2016年3月15日

創建者 Jaiyam S

2016年1月1日

創建者 Juan C A

2016年1月9日

創建者 Kevin K

2016年10月31日

創建者 Samuel d Z

2017年6月27日

創建者 Jatin K

2020年10月5日

創建者 Tanmay G

2016年2月21日

創建者 Nsair A

2017年3月3日

創建者 Pawan K S

2016年2月13日

創建者 Stephane F

2015年12月31日

創建者 Olexandra Z

2017年2月5日

創建者 Gabor S

2017年1月17日

創建者 Leon W

2016年6月16日

創建者 Stefan K

2015年12月29日

創建者 Asim I

2015年12月19日

創建者 David H

2016年5月31日

創建者 Philippe N

2020年4月17日

創建者 William C

2021年1月2日

創建者 Jens K

2018年5月28日

創建者 Carlos F A

2016年6月9日

創建者 Marcio R

2016年2月23日

創建者 Fahad S

2018年1月31日