課程信息

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可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
第 1 門課程(共 3 門)
初級

Basic coding (for loops, functions, if/else statements) & high school-level math (arithmetic, algebra)

Other math concepts will be explained

完成時間大約為33 小時
英語(English)

您將學到的內容有

  • Build machine learning models in Python using popular machine learning libraries NumPy & scikit-learn

  • Build & train supervised machine learning models for prediction & binary classification tasks, including linear regression & logistic regression

您將獲得的技能

  • Regularization to Avoid Overfitting
  • Gradient Descent
  • Supervised Learning
  • Linear Regression
  • Logistic Regression for Classification
可靈活調整截止日期
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可分享的證書
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100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
第 1 門課程(共 3 門)
初級

Basic coding (for loops, functions, if/else statements) & high school-level math (arithmetic, algebra)

Other math concepts will be explained

完成時間大約為33 小時
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提供方

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deeplearning.ai

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斯坦福大学

授課大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

內容評分Thumbs Up99%(33,136 個評分)
1

1

完成時間為 7 小時

Week 1: Introduction to Machine Learning

完成時間為 7 小時
20 個視頻 (總計 147 分鐘)
2

2

完成時間為 10 小時

Week 2: Regression with multiple input variables

完成時間為 10 小時
10 個視頻 (總計 66 分鐘)
3

3

完成時間為 16 小時

Week 3: Classification

完成時間為 16 小時
11 個視頻 (總計 98 分鐘), 1 個閱讀材料, 5 個測驗

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