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學生職業成果

40%

完成這些課程後已開始新的職業生涯

38%

通過此課程獲得實實在在的工作福利
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
完成時間大約為54 小時
英語(English)
字幕:中文(簡體), 英語(English), 希伯來語, 西班牙語(Spanish), 印地語, 日語...

您將獲得的技能

Logistic RegressionArtificial Neural NetworkMachine Learning (ML) AlgorithmsMachine Learning

學生職業成果

40%

完成這些課程後已開始新的職業生涯

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提供方

斯坦福大学 徽標

斯坦福大学

教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

內容評分Thumbs Up97%(1,221,448 個評分)Info
1

1

完成時間為 2 小時

Introduction

完成時間為 2 小時
5 個視頻 (總計 42 分鐘), 9 個閱讀材料, 1 個測驗
5 個視頻
Welcome6分鐘
What is Machine Learning?7分鐘
Supervised Learning12分鐘
Unsupervised Learning14分鐘
9 個閱讀材料
Machine Learning Honor Code8分鐘
What is Machine Learning?5分鐘
How to Use Discussion Forums4分鐘
Supervised Learning4分鐘
Unsupervised Learning3分鐘
Who are Mentors?3分鐘
Get to Know Your Classmates8分鐘
Frequently Asked Questions11分鐘
Lecture Slides20分鐘
1 個練習
Introduction10分鐘
完成時間為 2 小時

Linear Regression with One Variable

完成時間為 2 小時
7 個視頻 (總計 70 分鐘), 8 個閱讀材料, 1 個測驗
7 個視頻
Cost Function8分鐘
Cost Function - Intuition I11分鐘
Cost Function - Intuition II8分鐘
Gradient Descent11分鐘
Gradient Descent Intuition11分鐘
Gradient Descent For Linear Regression10分鐘
8 個閱讀材料
Model Representation3分鐘
Cost Function3分鐘
Cost Function - Intuition I4分鐘
Cost Function - Intuition II3分鐘
Gradient Descent3分鐘
Gradient Descent Intuition3分鐘
Gradient Descent For Linear Regression6分鐘
Lecture Slides20分鐘
1 個練習
Linear Regression with One Variable10分鐘
完成時間為 2 小時

Linear Algebra Review

完成時間為 2 小時
6 個視頻 (總計 61 分鐘), 7 個閱讀材料, 1 個測驗
6 個視頻
Addition and Scalar Multiplication6分鐘
Matrix Vector Multiplication13分鐘
Matrix Matrix Multiplication11分鐘
Matrix Multiplication Properties9分鐘
Inverse and Transpose11分鐘
7 個閱讀材料
Matrices and Vectors2分鐘
Addition and Scalar Multiplication3分鐘
Matrix Vector Multiplication2分鐘
Matrix Matrix Multiplication2分鐘
Matrix Multiplication Properties2分鐘
Inverse and Transpose3分鐘
Lecture Slides10分鐘
1 個練習
Linear Algebra10分鐘
2

2

完成時間為 3 小時

Linear Regression with Multiple Variables

完成時間為 3 小時
8 個視頻 (總計 65 分鐘), 16 個閱讀材料, 1 個測驗
8 個視頻
Gradient Descent for Multiple Variables5分鐘
Gradient Descent in Practice I - Feature Scaling8分鐘
Gradient Descent in Practice II - Learning Rate8分鐘
Features and Polynomial Regression7分鐘
Normal Equation16分鐘
Normal Equation Noninvertibility5分鐘
Working on and Submitting Programming Assignments3分鐘
16 個閱讀材料
Setting Up Your Programming Assignment Environment8分鐘
Access the MATLAB Online Trial and the Exercise Files for MATLAB Users3分鐘
Installing Octave on Windows3分鐘
Installing Octave on Mac OS X (10.10 Yosemite and 10.9 Mavericks and Later)10分鐘
Installing Octave on Mac OS X (10.8 Mountain Lion and Earlier)3分鐘
Installing Octave on GNU/Linux7分鐘
More Octave/MATLAB resources10分鐘
Multiple Features3分鐘
Gradient Descent For Multiple Variables2分鐘
Gradient Descent in Practice I - Feature Scaling3分鐘
Gradient Descent in Practice II - Learning Rate4分鐘
Features and Polynomial Regression3分鐘
Normal Equation3分鐘
Normal Equation Noninvertibility2分鐘
Programming tips from Mentors10分鐘
Lecture Slides20分鐘
1 個練習
Linear Regression with Multiple Variables10分鐘
完成時間為 5 小時

Octave/Matlab Tutorial

完成時間為 5 小時
6 個視頻 (總計 80 分鐘), 1 個閱讀材料, 2 個測驗
6 個視頻
Moving Data Around16分鐘
Computing on Data13分鐘
Plotting Data9分鐘
Control Statements: for, while, if statement12分鐘
Vectorization13分鐘
1 個閱讀材料
Lecture Slides10分鐘
1 個練習
Octave/Matlab Tutorial10分鐘
3

3

完成時間為 2 小時

Logistic Regression

完成時間為 2 小時
7 個視頻 (總計 71 分鐘), 8 個閱讀材料, 1 個測驗
7 個視頻
Hypothesis Representation7分鐘
Decision Boundary14分鐘
Cost Function10分鐘
Simplified Cost Function and Gradient Descent10分鐘
Advanced Optimization14分鐘
Multiclass Classification: One-vs-all6分鐘
8 個閱讀材料
Classification2分鐘
Hypothesis Representation3分鐘
Decision Boundary3分鐘
Cost Function3分鐘
Simplified Cost Function and Gradient Descent3分鐘
Advanced Optimization3分鐘
Multiclass Classification: One-vs-all3分鐘
Lecture Slides10分鐘
1 個練習
Logistic Regression10分鐘
完成時間為 4 小時

Regularization

完成時間為 4 小時
4 個視頻 (總計 39 分鐘), 5 個閱讀材料, 2 個測驗
4 個視頻
Cost Function10分鐘
Regularized Linear Regression10分鐘
Regularized Logistic Regression8分鐘
5 個閱讀材料
The Problem of Overfitting3分鐘
Cost Function3分鐘
Regularized Linear Regression3分鐘
Regularized Logistic Regression3分鐘
Lecture Slides10分鐘
1 個練習
Regularization10分鐘
4

4

完成時間為 5 小時

Neural Networks: Representation

完成時間為 5 小時
7 個視頻 (總計 63 分鐘), 6 個閱讀材料, 2 個測驗
7 個視頻
Neurons and the Brain7分鐘
Model Representation I12分鐘
Model Representation II11分鐘
Examples and Intuitions I7分鐘
Examples and Intuitions II10分鐘
Multiclass Classification3分鐘
6 個閱讀材料
Model Representation I6分鐘
Model Representation II6分鐘
Examples and Intuitions I2分鐘
Examples and Intuitions II3分鐘
Multiclass Classification3分鐘
Lecture Slides10分鐘
1 個練習
Neural Networks: Representation10分鐘

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