課程信息

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學生職業成果

12%

完成這些課程後已開始新的職業生涯

25%

通過此課程獲得實實在在的工作福利
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
第 1 門課程(共 5 門)
中級
完成時間大約為31 小時
英語(English)

您將學到的內容有

  • Understand techniques such as lambdas and manipulating csv files

  • Describe common Python functionality and features used for data science

  • Query DataFrame structures for cleaning and processing

  • Explain distributions, sampling, and t-tests

您將獲得的技能

  • Python Programming
  • Numpy
  • Pandas
  • Data Cleansing

學生職業成果

12%

完成這些課程後已開始新的職業生涯

25%

通過此課程獲得實實在在的工作福利
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
第 1 門課程(共 5 門)
中級
完成時間大約為31 小時
英語(English)

授課教師

提供方

Placeholder

密歇根大学

授課大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

內容評分Thumbs Up92%(68,303 個評分)Info
1

1

完成時間為 13 小時

Fundamentals of Data Manipulation with Python

完成時間為 13 小時
12 個視頻 (總計 111 分鐘), 7 個閱讀材料, 2 個測驗
2

2

完成時間為 6 小時

Basic Data Processing with Pandas

完成時間為 6 小時
9 個視頻 (總計 89 分鐘), 1 個閱讀材料, 2 個測驗
3

3

完成時間為 7 小時

More Data Processing with Pandas

完成時間為 7 小時
6 個視頻 (總計 84 分鐘), 1 個閱讀材料, 2 個測驗
4

4

完成時間為 6 小時

Answering Questions with Messy Data

完成時間為 6 小時
2 個視頻 (總計 20 分鐘), 5 個閱讀材料, 2 個測驗

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