課程信息

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學生職業成果

23%

完成這些課程後已開始新的職業生涯

24%

通過此課程獲得實實在在的工作福利

13%

加薪或升職
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
第 2 門課程(共 5 門)
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
中級
完成時間大約為20 小時
英語(English)

您將學到的內容有

  • Describe what makes a good or bad visualization

  • Understand best practices for creating basic charts

  • Identify the functions that are best for particular problems

  • Create a visualization using matplotlb

您將獲得的技能

Python ProgrammingData VirtualizationData Visualization (DataViz)Matplotlib

學生職業成果

23%

完成這些課程後已開始新的職業生涯

24%

通過此課程獲得實實在在的工作福利

13%

加薪或升職
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
第 2 門課程(共 5 門)
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
中級
完成時間大約為20 小時
英語(English)

講師

提供方

Placeholder

密歇根大学

教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

內容評分Thumbs Up93%(8,728 個評分)Info
1

1

完成時間為 4 小時

Module 1: Principles of Information Visualization

完成時間為 4 小時
7 個視頻 (總計 37 分鐘), 6 個閱讀材料, 2 個測驗
2

2

完成時間為 7 小時

Module 2: Basic Charting

完成時間為 7 小時
7 個視頻 (總計 42 分鐘), 2 個閱讀材料, 1 個測驗
3

3

完成時間為 6 小時

Module 3: Charting Fundamentals

完成時間為 6 小時
6 個視頻 (總計 39 分鐘), 3 個閱讀材料, 2 個測驗
4

4

完成時間為 4 小時

Module 4: Applied Visualizations

完成時間為 4 小時
3 個視頻 (總計 18 分鐘), 2 個閱讀材料, 1 個測驗

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關於 借助 Python 应用数据科学 專項課程

借助 Python 应用数据科学

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