課程信息

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學生職業成果

42%

完成這些課程後已開始新的職業生涯

41%

通過此課程獲得實實在在的工作福利

14%

加薪或升職
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
第 4 門課程(共 6 門)
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
完成時間大約為21 小時
英語(English)

您將獲得的技能

Machine Learning ConceptsKnimeMachine LearningApache Spark

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14%

加薪或升職
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完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
第 4 門課程(共 6 門)
可靈活調整截止日期
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完成時間大約為21 小時
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提供方

Placeholder

加州大学圣地亚哥分校

教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

內容評分Thumbs Up96%(5,879 個評分)Info
1

1

完成時間為 24 分鐘

Welcome

完成時間為 24 分鐘
2 個視頻 (總計 14 分鐘)
2 個視頻
Summary of Big Data Integration and Processing10分鐘
完成時間為 3 小時

Introduction to Machine Learning with Big Data

完成時間為 3 小時
7 個視頻 (總計 45 分鐘), 7 個閱讀材料, 1 個測驗
7 個視頻
Categories Of Machine Learning Techniques7分鐘
Machine Learning Process3分鐘
Goals and Activities in the Machine Learning Process10分鐘
CRISP-DM5分鐘
Scaling Up Machine Learning Algorithms5分鐘
Tools Used in this Course5分鐘
7 個閱讀材料
Slides: Machine Learning Overview and Applications25分鐘
Downloading, Installing and Using KNIME1小時
Downloading and Installing the Cloudera VM Instructions (Windows)10分鐘
Downloading and Installing the Cloudera VM Instructions (Mac)10分鐘
Instructions for Downloading Hands On Datasets10分鐘
Instructions for Starting Jupyter10分鐘
PDFs of Readings for Week 1 Hands-On10分鐘
1 個練習
Machine Learning Overview20分鐘
2

2

完成時間為 3 小時

Data Exploration

完成時間為 3 小時
6 個視頻 (總計 39 分鐘), 5 個閱讀材料, 2 個測驗
6 個視頻
Data Exploration4分鐘
Data Exploration through Summary Statistics7分鐘
Data Exploration through Plots8分鐘
Exploring Data with KNIME Plots9分鐘
Data Exploration in Spark5分鐘
5 個閱讀材料
Slides: Data Exploration Overview and Terminology10分鐘
Description of Daily Weather Dataset10分鐘
Exploring Data with KNIME Plots40分鐘
Data Exploration in Spark10分鐘
PDFs of Activities for Data Exploration Hands-On Readings10分鐘
2 個練習
Data Exploration20分鐘
Data Exploration in KNIME and Spark Quiz20分鐘
完成時間為 3 小時

Data Preparation

完成時間為 3 小時
8 個視頻 (總計 42 分鐘), 4 個閱讀材料, 2 個測驗
8 個視頻
Data Quality4分鐘
Addressing Data Quality Issues4分鐘
Feature Selection5分鐘
Feature Transformation5分鐘
Dimensionality Reduction7分鐘
Handling Missing Values in KNIME5分鐘
Handling Missing Values in Spark5分鐘
4 個閱讀材料
Slides: Data Preparation for Machine Learning30分鐘
Handling Missing Values in KNIME20分鐘
Handling Missing Values in Spark10分鐘
PDFs for Data Preparation Hands-On Readings10分鐘
2 個練習
Data Preparation25分鐘
Handling Missing Values in KNIME and Spark Quiz20分鐘
3

3

完成時間為 4 小時

Classification

完成時間為 4 小時
8 個視頻 (總計 60 分鐘), 7 個閱讀材料, 2 個測驗
8 個視頻
Building and Applying a Classification Model5分鐘
Classification Algorithms2分鐘
k-Nearest Neighbors4分鐘
Decision Trees13分鐘
Naïve Bayes14分鐘
Classification using Decision Tree in KNIME8分鐘
Classification in Spark6分鐘
7 個閱讀材料
Slides: What is Classification?10分鐘
Slides: Classification Algorithms10分鐘
Classification using Decision Tree in KNIME45分鐘
Interpreting a Decision Tree in KNIME20分鐘
Instructions for Changing the Number of Cloudera VM CPUs10分鐘
Classification in Spark45分鐘
PDFs for Classification Hands-On Readings10分鐘
2 個練習
Classification20分鐘
Classification in KNIME and Spark Quiz30分鐘
4

4

完成時間為 3 小時

Evaluation of Machine Learning Models

完成時間為 3 小時
7 個視頻 (總計 42 分鐘), 7 個閱讀材料, 2 個測驗
7 個視頻
Overfitting in Decision Trees3分鐘
Using a Validation Set9分鐘
Metrics to Evaluate Model Performance10分鐘
Confusion Matrix7分鐘
Evaluation of Decision Tree in KNIME3分鐘
Evaluation of Decision Tree in Spark2分鐘
7 個閱讀材料
Slides: Overfitting: What is it and how would you prevent it?10分鐘
Slides: Model evaluation metrics and methods10分鐘
Evaluation of Decision Tree in KNIME30分鐘
Completed KNIME Workflows10分鐘
Evaluation of Decision Tree in Spark20分鐘
Comparing Classification Results for KNIME and Spark10分鐘
PDFs for Evaluation of Machine Learning Models Hands-On Readings10分鐘
2 個練習
Model Evaluation20分鐘
Model Evaluation in KNIME and Spark Quiz30分鐘

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