Want to make sense of the volumes of data you have collected? Need to incorporate data-driven decisions into your process? This course provides an overview of machine learning techniques to explore, analyze, and leverage data. You will be introduced to tools and algorithms you can use to create machine learning models that learn from data, and to scale those models up to big data problems.
提供方
大数据 專項課程加州大学圣地亚哥分校課程信息
57,237 次近期查看
學生職業成果
42%
完成這些課程後已開始新的職業生涯
41%
通過此課程獲得實實在在的工作福利
14%
加薪或升職
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始，按照自己的計劃學習。
第 4 門課程（共 6 門）
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
完成時間大約為22 小時
英語（English）
字幕：阿拉伯語（Arabic）, 法語（French）, （歐洲人講的）葡萄牙語, 中文（簡體）, 意大利語, 越南語, 韓語, 德語（German）, 俄語（Russian）, 土耳其語（Turkish）, 英語（English）, 西班牙語（Spanish）
您將獲得的技能
Machine Learning ConceptsKnimeMachine LearningApache Spark
學生職業成果
42%
完成這些課程後已開始新的職業生涯
41%
通過此課程獲得實實在在的工作福利
14%
加薪或升職
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始，按照自己的計劃學習。
第 4 門課程（共 6 門）
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
完成時間大約為22 小時
英語（English）
字幕：阿拉伯語（Arabic）, 法語（French）, （歐洲人講的）葡萄牙語, 中文（簡體）, 意大利語, 越南語, 韓語, 德語（German）, 俄語（Russian）, 土耳其語（Turkish）, 英語（English）, 西班牙語（Spanish）
提供方
加州大学圣地亚哥分校
UC San Diego is an academic powerhouse and economic engine, recognized as one of the top 10 public universities by U.S. News and World Report. Innovation is central to who we are and what we do. Here, students learn that knowledge isn't just acquired in the classroom—life is their laboratory.
教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼
完成時間為 1 小時
Welcome
完成時間為 1 小時
2 個視頻 （總計 14 分鐘）
完成時間為 4 小時
Introduction to Machine Learning with Big Data
完成時間為 4 小時
7 個視頻 （總計 45 分鐘）, 7 個閱讀材料, 1 個測驗
7 個視頻
Categories Of Machine Learning Techniques7分鐘
Machine Learning Process3分鐘
Goals and Activities in the Machine Learning Process10分鐘
CRISP-DM5分鐘
Scaling Up Machine Learning Algorithms5分鐘
Tools Used in this Course5分鐘
7 個閱讀材料
Slides: Machine Learning Overview and Applications25分鐘
Downloading, Installing and Using KNIME1小時
Downloading and Installing the Cloudera VM Instructions (Windows)10分鐘
Downloading and Installing the Cloudera VM Instructions (Mac)10分鐘
Instructions for Downloading Hands On Datasets10分鐘
Instructions for Starting Jupyter10分鐘
PDFs of Readings for Week 1 Hands-On10分鐘
1 個練習
Machine Learning Overview20分鐘
完成時間為 3 小時
Data Exploration
完成時間為 3 小時
6 個視頻 （總計 39 分鐘）, 5 個閱讀材料, 2 個測驗
6 個視頻
Data Exploration4分鐘
Data Exploration through Summary Statistics7分鐘
Data Exploration through Plots8分鐘
Exploring Data with KNIME Plots9分鐘
Data Exploration in Spark5分鐘
5 個閱讀材料
Slides: Data Exploration Overview and Terminology10分鐘
Description of Daily Weather Dataset10分鐘
Exploring Data with KNIME Plots40分鐘
Data Exploration in Spark10分鐘
PDFs of Activities for Data Exploration Hands-On Readings10分鐘
2 個練習
Data Exploration20分鐘
Data Exploration in KNIME and Spark Quiz20分鐘
完成時間為 3 小時
Data Preparation
完成時間為 3 小時
8 個視頻 （總計 42 分鐘）, 4 個閱讀材料, 2 個測驗
8 個視頻
Data Quality4分鐘
Addressing Data Quality Issues4分鐘
Feature Selection5分鐘
Feature Transformation5分鐘
Dimensionality Reduction7分鐘
Handling Missing Values in KNIME5分鐘
Handling Missing Values in Spark5分鐘
4 個閱讀材料
Slides: Data Preparation for Machine Learning30分鐘
Handling Missing Values in KNIME20分鐘
Handling Missing Values in Spark10分鐘
PDFs for Data Preparation Hands-On Readings10分鐘
2 個練習
Data Preparation25分鐘
Handling Missing Values in KNIME and Spark Quiz20分鐘
完成時間為 5 小時
Classification
完成時間為 5 小時
8 個視頻 （總計 60 分鐘）, 7 個閱讀材料, 2 個測驗
8 個視頻
Building and Applying a Classification Model5分鐘
Classification Algorithms2分鐘
k-Nearest Neighbors4分鐘
Decision Trees13分鐘
Naïve Bayes14分鐘
Classification using Decision Tree in KNIME8分鐘
Classification in Spark6分鐘
7 個閱讀材料
Slides: What is Classification?10分鐘
Slides: Classification Algorithms10分鐘
Classification using Decision Tree in KNIME45分鐘
Interpreting a Decision Tree in KNIME20分鐘
Instructions for Changing the Number of Cloudera VM CPUs10分鐘
Classification in Spark45分鐘
PDFs for Classification Hands-On Readings10分鐘
2 個練習
Classification20分鐘
Classification in KNIME and Spark Quiz30分鐘
完成時間為 3 小時
Evaluation of Machine Learning Models
完成時間為 3 小時
7 個視頻 （總計 42 分鐘）, 7 個閱讀材料, 2 個測驗
7 個視頻
Overfitting in Decision Trees3分鐘
Using a Validation Set9分鐘
Metrics to Evaluate Model Performance10分鐘
Confusion Matrix7分鐘
Evaluation of Decision Tree in KNIME3分鐘
Evaluation of Decision Tree in Spark2分鐘
7 個閱讀材料
Slides: Overfitting: What is it and how would you prevent it?10分鐘
Slides: Model evaluation metrics and methods10分鐘
Evaluation of Decision Tree in KNIME30分鐘
Completed KNIME Workflows10分鐘
Evaluation of Decision Tree in Spark20分鐘
Comparing Classification Results for KNIME and Spark10分鐘
PDFs for Evaluation of Machine Learning Models Hands-On Readings10分鐘
2 個練習
Model Evaluation20分鐘
Model Evaluation in KNIME and Spark Quiz30分鐘
審閱
來自基于大数据的机器学习的熱門評論
由 JG 提供2020年10月24日
Excellent course. It teaches the basics with a great method and with practical exercises, involving real data. The sctructure is clear and it covers a good amount of topics. Well done San Diego!
由 JC 提供2018年12月8日
Interesting material. Ran into several issues with the hands on that could have been avoided. Loved learning more about Neo4J. The section on Spark needed more time and additional descriptions.
由 MM 提供2017年1月29日
This is a valuable course in learning the basics of machine learning. but I was hoping to to get more hands on practice in this course. but overall, i learned a lot with the existing content.
由 JA 提供2017年5月9日
Great overview about the machine learning in general. There are still lots not covered specially the Neural Network algorithms. Learning Spark MLlib was great advantage of this course.
關於 大数据 專項課程
Drive better business decisions with an overview of how big data is organized, analyzed, and interpreted. Apply your insights to real-world problems and questions.
常見問題
我什么时候能够访问课程视频和作业？
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