Want to make sense of the volumes of data you have collected? Need to incorporate data-driven decisions into your process? This course provides an overview of machine learning techniques to explore, analyze, and leverage data. You will be introduced to tools and algorithms you can use to create machine learning models that learn from data, and to scale those models up to big data problems.
提供方
大数据 專項課程加州大学圣地亚哥分校課程信息
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學生職業成果
42%
完成這些課程後已開始新的職業生涯
41%
通過此課程獲得實實在在的工作福利
14%
加薪或升職
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始，按照自己的計劃學習。
第 4 門課程（共 6 門）
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
完成時間大約為21 小時
英語（English）
字幕：法語（French）, 巴西葡萄牙語, 中文（簡體）, 韓語, 俄語（Russian）, 英語（English）, 西班牙語（Spanish）
您將獲得的技能
Machine Learning ConceptsKnimeMachine LearningApache Spark
學生職業成果
42%
完成這些課程後已開始新的職業生涯
41%
通過此課程獲得實實在在的工作福利
14%
加薪或升職
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始，按照自己的計劃學習。
第 4 門課程（共 6 門）
可靈活調整截止日期
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完成時間大約為21 小時
英語（English）
字幕：法語（French）, 巴西葡萄牙語, 中文（簡體）, 韓語, 俄語（Russian）, 英語（English）, 西班牙語（Spanish）
提供方
加州大学圣地亚哥分校
UC San Diego is an academic powerhouse and economic engine, recognized as one of the top 10 public universities by U.S. News and World Report. Innovation is central to who we are and what we do. Here, students learn that knowledge isn't just acquired in the classroom—life is their laboratory.
教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼
完成時間為 24 分鐘
Welcome
完成時間為 24 分鐘
2 個視頻 （總計 14 分鐘）
完成時間為 3 小時
Introduction to Machine Learning with Big Data
完成時間為 3 小時
7 個視頻 （總計 45 分鐘）, 7 個閱讀材料, 1 個測驗
7 個視頻
Categories Of Machine Learning Techniques7分鐘
Machine Learning Process3分鐘
Goals and Activities in the Machine Learning Process10分鐘
CRISP-DM5分鐘
Scaling Up Machine Learning Algorithms5分鐘
Tools Used in this Course5分鐘
7 個閱讀材料
Slides: Machine Learning Overview and Applications25分鐘
Downloading, Installing and Using KNIME1小時
Downloading and Installing the Cloudera VM Instructions (Windows)10分鐘
Downloading and Installing the Cloudera VM Instructions (Mac)10分鐘
Instructions for Downloading Hands On Datasets10分鐘
Instructions for Starting Jupyter10分鐘
PDFs of Readings for Week 1 Hands-On10分鐘
1 個練習
Machine Learning Overview20分鐘
完成時間為 3 小時
Data Exploration
完成時間為 3 小時
6 個視頻 （總計 39 分鐘）, 5 個閱讀材料, 2 個測驗
6 個視頻
Data Exploration4分鐘
Data Exploration through Summary Statistics7分鐘
Data Exploration through Plots8分鐘
Exploring Data with KNIME Plots9分鐘
Data Exploration in Spark5分鐘
5 個閱讀材料
Slides: Data Exploration Overview and Terminology10分鐘
Description of Daily Weather Dataset10分鐘
Exploring Data with KNIME Plots40分鐘
Data Exploration in Spark10分鐘
PDFs of Activities for Data Exploration Hands-On Readings10分鐘
2 個練習
Data Exploration20分鐘
Data Exploration in KNIME and Spark Quiz20分鐘
完成時間為 3 小時
Data Preparation
完成時間為 3 小時
8 個視頻 （總計 42 分鐘）, 4 個閱讀材料, 2 個測驗
8 個視頻
Data Quality4分鐘
Addressing Data Quality Issues4分鐘
Feature Selection5分鐘
Feature Transformation5分鐘
Dimensionality Reduction7分鐘
Handling Missing Values in KNIME5分鐘
Handling Missing Values in Spark5分鐘
4 個閱讀材料
Slides: Data Preparation for Machine Learning30分鐘
Handling Missing Values in KNIME20分鐘
Handling Missing Values in Spark10分鐘
PDFs for Data Preparation Hands-On Readings10分鐘
2 個練習
Data Preparation25分鐘
Handling Missing Values in KNIME and Spark Quiz20分鐘
完成時間為 4 小時
Classification
完成時間為 4 小時
8 個視頻 （總計 60 分鐘）, 7 個閱讀材料, 2 個測驗
8 個視頻
Building and Applying a Classification Model5分鐘
Classification Algorithms2分鐘
k-Nearest Neighbors4分鐘
Decision Trees13分鐘
Naïve Bayes14分鐘
Classification using Decision Tree in KNIME8分鐘
Classification in Spark6分鐘
7 個閱讀材料
Slides: What is Classification?10分鐘
Slides: Classification Algorithms10分鐘
Classification using Decision Tree in KNIME45分鐘
Interpreting a Decision Tree in KNIME20分鐘
Instructions for Changing the Number of Cloudera VM CPUs10分鐘
Classification in Spark45分鐘
PDFs for Classification Hands-On Readings10分鐘
2 個練習
Classification20分鐘
Classification in KNIME and Spark Quiz30分鐘
完成時間為 3 小時
Evaluation of Machine Learning Models
完成時間為 3 小時
7 個視頻 （總計 42 分鐘）, 7 個閱讀材料, 2 個測驗
7 個視頻
Overfitting in Decision Trees3分鐘
Using a Validation Set9分鐘
Metrics to Evaluate Model Performance10分鐘
Confusion Matrix7分鐘
Evaluation of Decision Tree in KNIME3分鐘
Evaluation of Decision Tree in Spark2分鐘
7 個閱讀材料
Slides: Overfitting: What is it and how would you prevent it?10分鐘
Slides: Model evaluation metrics and methods10分鐘
Evaluation of Decision Tree in KNIME30分鐘
Completed KNIME Workflows10分鐘
Evaluation of Decision Tree in Spark20分鐘
Comparing Classification Results for KNIME and Spark10分鐘
PDFs for Evaluation of Machine Learning Models Hands-On Readings10分鐘
2 個練習
Model Evaluation20分鐘
Model Evaluation in KNIME and Spark Quiz30分鐘
審閱
來自基于大数据的机器学习的熱門評論
由 JG 提供2020年10月24日
Excellent course. It teaches the basics with a great method and with practical exercises, involving real data. The sctructure is clear and it covers a good amount of topics. Well done San Diego!
由 JC 提供2018年12月8日
Interesting material. Ran into several issues with the hands on that could have been avoided. Loved learning more about Neo4J. The section on Spark needed more time and additional descriptions.
由 MM 提供2017年1月29日
This is a valuable course in learning the basics of machine learning. but I was hoping to to get more hands on practice in this course. but overall, i learned a lot with the existing content.
由 PR 提供2018年7月18日
Excellent course, I learned a lot about machine learning with big data, but most importantly I feel ready to take it into more complex level although I realized there is lots to learn.
關於 大数据 專項課程
Drive better business decisions with an overview of how big data is organized, analyzed, and interpreted. Apply your insights to real-world problems and questions.
常見問題
我什么时候能够访问课程视频和作业？
讲座和作业的访问权限取决于您的注册类型。如果您以旁听模式参加课程，则可以免费查看大多数课程资料。要访问评分作业并获得证书，您需要在旁听期间或之后购买证书体验。如果看不到旁听选项：
- 课程可能不提供旁听选项。您可以尝试免费试用，也可以申请助学金。
- 课程可能会改为提供'完整课程，没有证书'。通过此选项，您可以查看所有课程材料、提交所要求的作业，以及获得最终成绩。这也意味着您将无法购买证书体验。
我订阅此专项课程后会得到什么？
您注册课程后，将有权访问专项课程中的所有课程，并且会在完成课程后获得证书。您的电子课程证书将添加到您的成就页中，您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。如果您只想阅读和查看课程内容，可以免费旁听课程。
Is financial aid available?
是的，Coursera 可以为无法承担费用的学生提供助学金。通过点击左侧“注册”按钮下的“助学金”链接可以申请助学金。您可以根据屏幕提示完成申请，申请获批后会收到通知。您需要针对专项课程中的每一门课程完成上述步骤，包括毕业项目。了解更多。
完成课程后，我会获得大学学分吗？
此课程不提供大学学分，但部分大学可能会选择接受课程证书作为学分。查看您的合作院校，了解详情。Coursera 上的在线学位和 Mastertrack™ 证书提供获得大学学分的机会。
還有其他問題嗎？請訪問 學生幫助中心。
