This course will introduce the learner to text mining and text manipulation basics. The course begins with an understanding of how text is handled by python, the structure of text both to the machine and to humans, and an overview of the nltk framework for manipulating text. The second week focuses on common manipulation needs, including regular expressions (searching for text), cleaning text, and preparing text for use by machine learning processes. The third week will apply basic natural language processing methods to text, and demonstrate how text classification is accomplished. The final week will explore more advanced methods for detecting the topics in documents and grouping them by similarity (topic modelling).
提供方
課程信息
89,928 次近期查看
學生職業成果
29%
完成這些課程後已開始新的職業生涯
32%
通過此課程獲得實實在在的工作福利
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始，按照自己的計劃學習。
第 4 門課程（共 5 門）
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
中級
完成時間大約為29 小時
英語（English）
字幕：阿拉伯語（Arabic）, 法語（French）, （歐洲人講的）葡萄牙語, 意大利語, 越南語, 韓語, 德語（German）, 俄語（Russian）, 英語（English）, 西班牙語（Spanish）
您將學到的內容有
Understand how text is handled in Python
Apply basic natural language processing methods
Write code that groups documents by topic
Describe the nltk framework for manipulating text
您將獲得的技能
Natural Language Toolkit (NLTK)Text MiningPython ProgrammingNatural Language Processing
學生職業成果
29%
完成這些課程後已開始新的職業生涯
32%
通過此課程獲得實實在在的工作福利
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始，按照自己的計劃學習。
第 4 門課程（共 5 門）
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
中級
完成時間大約為29 小時
英語（English）
字幕：阿拉伯語（Arabic）, 法語（French）, （歐洲人講的）葡萄牙語, 意大利語, 越南語, 韓語, 德語（German）, 俄語（Russian）, 英語（English）, 西班牙語（Spanish）
提供方
密歇根大学
The mission of the University of Michigan is to serve the people of Michigan and the world through preeminence in creating, communicating, preserving and applying knowledge, art, and academic values, and in developing leaders and citizens who will challenge the present and enrich the future.
教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼
完成時間為 9 小時
Module 1: Working with Text in Python
完成時間為 9 小時
5 個視頻 （總計 56 分鐘）, 4 個閱讀材料, 3 個測驗
完成時間為 7 小時
Module 2: Basic Natural Language Processing
完成時間為 7 小時
3 個視頻 （總計 36 分鐘）
完成時間為 7 小時
Module 3: Classification of Text
完成時間為 7 小時
7 個視頻 （總計 94 分鐘）
完成時間為 6 小時
Module 4: Topic Modeling
完成時間為 6 小時
4 個視頻 （總計 58 分鐘）, 3 個閱讀材料, 3 個測驗
審閱
來自APPLIED TEXT MINING IN PYTHON的熱門評論
由 RK 提供2019年7月19日
Course is great except for the auto grader issues. Please look into the issue. I would like to take this opportunity and thank Prof V. G. Vinod Vydiswaran and all those who helped me to complete it.
由 CC 提供2017年8月26日
Quite challenging but also quite a sense of accomplishment when you finish the course. I learned a lot and think this was the course I preferred of the entire specialization. I highly recommend it!
由 JR 提供2020年12月4日
Excellent course to get started with text mining and NLP with Python. The course goes over the most essential elements involved with dealing with free text. Definitely worth the time I spent on it.
由 LC 提供2018年2月16日
Love the focus on conceptual text processing and practical guides to implementation in python, but the assignment grader was extremely specific for no reason, especially the Week3 assignment.
關於 借助 Python 应用数据科学 專項課程
The 5 courses in this University of Michigan specialization introduce learners to data science through the python programming language. This skills-based specialization is intended for learners who have a basic python or programming background, and want to apply statistical, machine learning, information visualization, text analysis, and social network analysis techniques through popular python toolkits such as pandas, matplotlib, scikit-learn, nltk, and networkx to gain insight into their data.
常見問題
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