This class provides an introduction to the Python programming language and the iPython notebook. This is the third course in the Genomic Big Data Science Specialization from Johns Hopkins University.
提供方
约翰霍普金斯大学課程信息
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可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始，按照自己的計劃學習。
完成時間大約為9 小時
英語（English）
字幕：阿拉伯語（Arabic）, 法語（French）, （歐洲人講的）葡萄牙語, 意大利語, 越南語, 德語（German）, 俄語（Russian）, 英語（English）, 西班牙語（Spanish）
您將獲得的技能
- Bioinformatics
- Biopython
- Python Programming
- Genomics
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提供方
约翰霍普金斯大学
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
授課大綱 - 您將從這門課程中學到什麼
完成時間為 2 小時
Week One
This week we will have an overview of Python and take the first steps towards programming.
完成時間為 2 小時
5 個視頻 （總計 58 分鐘）, 3 個閱讀材料, 2 個測驗
完成時間為 2 小時
Week Two
In this module, we'll be taking a look at Data Structures and Ifs and Loops.
完成時間為 2 小時
4 個視頻 （總計 50 分鐘）
完成時間為 2 小時
Week Three
In this module, we have a long three-part lecture on Functions as well as a 10-minute look at Modules and Packages.
完成時間為 2 小時
4 個視頻 （總計 38 分鐘）
完成時間為 3 小時
Week Four
In this module, we have another long three-part lecture, this time about Communicating with the Outside, as well as a final lecture about Biopython.
完成時間為 3 小時
4 個視頻 （總計 46 分鐘）, 2 個閱讀材料, 3 個測驗
審閱
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- 3 stars9.66%
- 2 stars4.14%
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來自基因组数据科学中的 PYTHON 应用的熱門評論
由 DK 提供2018年5月10日
I learned a lot. The final exam was more difficult than the course content, but I think it was critical for ensuring that I was able to apply the course content.
由 GK 提供2018年10月12日
I learned a lot from this course, being new to coding. The content is tweaked towards bioinformatic problems and requires a good grasp of the topic to pass.
由 AK 提供2016年2月27日
good course for python but you definitely need to have some background in programming to be able to pass. recommend python course by UMichigan here at Coursera.
由 PL 提供2016年7月1日
This course was in line with my expectations. Sometimes exercises were a bit out of context. I would have probably dedicated more time to Biopython.
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