Introduces to the commands that you need to manage and analyze directories, files, and large sets of genomic data. This is the fourth course in the Genomic Big Data Science Specialization from Johns Hopkins University.
提供方
约翰霍普金斯大学課程信息
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可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始，按照自己的計劃學習。
完成時間大約為12 小時
英語（English）
字幕：阿拉伯語（Arabic）, 法語（French）, （歐洲人講的）葡萄牙語, 意大利語, 越南語, 德語（German）, 俄語（Russian）, 英語（English）, 西班牙語（Spanish）
您將獲得的技能
- Bioinformatics
- Samtools
- Unix
- Command-Line Interface
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提供方
约翰霍普金斯大学
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
授課大綱 - 您將從這門課程中學到什麼
完成時間為 4 小時
Basic Unix Commands
In this module, you will be introduced to command Line Tools for Genomic Data Science
完成時間為 4 小時
12 個視頻 （總計 105 分鐘）, 5 個閱讀材料, 2 個測驗
完成時間為 3 小時
Week Two
In this module, we'll be taking a look at Sequences and Genomic Features in a sequence of 10 presentations.
完成時間為 3 小時
11 個視頻 （總計 127 分鐘）, 1 個閱讀材料, 2 個測驗
完成時間為 2 小時
Week Three
In this module, we'll be going over Alignment and Sequence Variation in another sequence of 8 presentations.
完成時間為 2 小時
8 個視頻 （總計 55 分鐘）, 1 個閱讀材料, 2 個測驗
完成時間為 3 小時
Week Four
In this module, we'll be going over Tools for Transcriptomics in a sequence of 6 presentations.
完成時間為 3 小時
8 個視頻 （總計 75 分鐘）, 2 個閱讀材料, 2 個測驗
審閱
- 5 stars52.17%
- 4 stars21.73%
- 3 stars13.43%
- 2 stars4.94%
- 1 star7.70%
來自用于基因组数据科学的命令行工具的熱門評論
由 GG 提供2017年5月10日
Great course. The last exam is a little bit tricky, specially when some commands are large and confusing. But with the help of forums, you can still find the right answers.
由 PS 提供2020年6月26日
A very well planned course for beginners who don't have any experience with command line language for exploring genomic data
由 GN 提供2018年4月8日
A really hard introduction to bioinformatics pipelines, it was difficult but was stimulant!
由 JJ 提供2018年6月22日
Thank you very much Dr./Professor, Liliana Florea. I've learned a lot. It's a very good opportunity to improve my knowledge. This means a lot to me.
常見問題
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