課程信息

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可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
第 2 門課程(共 4 門)
中級

Working knowledge of machine learning, intermediate Python experience including DL frameworks & proficiency in calculus, linear algebra, & stats

完成時間大約為32 小時
英語(English)

您將學到的內容有

  • Use dynamic programming, hidden Markov models, and word embeddings to implement autocorrect, autocomplete & identify part-of-speech tags for words.

您將獲得的技能

  • Word2vec
  • Parts-of-Speech Tagging
  • N-gram Language Models
  • Autocorrect
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
第 2 門課程(共 4 門)
中級

Working knowledge of machine learning, intermediate Python experience including DL frameworks & proficiency in calculus, linear algebra, & stats

完成時間大約為32 小時
英語(English)

提供方

Placeholder

deeplearning.ai

授課大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

內容評分Thumbs Up91%(5,276 個評分)Info
1

1

完成時間為 8 小時

Autocorrect

完成時間為 8 小時
11 個視頻 (總計 31 分鐘), 10 個閱讀材料, 4 個測驗
2

2

完成時間為 6 小時

Part of Speech Tagging and Hidden Markov Models

完成時間為 6 小時
13 個視頻 (總計 43 分鐘), 11 個閱讀材料, 3 個測驗
3

3

完成時間為 9 小時

Autocomplete and Language Models

完成時間為 9 小時
11 個視頻 (總計 54 分鐘), 9 個閱讀材料, 3 個測驗
4

4

完成時間為 9 小時

Word embeddings with neural networks

完成時間為 9 小時
22 個視頻 (總計 73 分鐘), 21 個閱讀材料, 3 個測驗

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