課程信息

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可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
第 3 門課程(共 4 門)
中級

We recommend that you have taken the first two courses of the Natural Language Processing Specialization, offered by deeplearning.ai

完成時間大約為22 小時
英語(English)

您將學到的內容有

  • Create word embeddings, then train a neural network on them to perform sentiment analysis of tweets

  • Generate synthetic Shakespeare text using a Gated Recurrent Unit (GRU) language model

  • Train a recurrent neural network to extract important information from text, using named entity recognition (NER) and LSTMs with linear layers

  • Use a Siamese network to compare questions in a text and identify duplicates: questions that are worded differently but have the same meaning

您將獲得的技能

Word EmbeddingSentiment with Neural NetsSiamese NetworksNatural Language GenerationNamed-Entity Recognition
可靈活調整截止日期
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第 3 門課程(共 4 門)
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提供方

Placeholder

deeplearning.ai

教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

內容評分Thumbs Up94%(3,386 個評分)Info
1

1

完成時間為 6 小時

Neural Networks for Sentiment Analysis

完成時間為 6 小時
9 個視頻 (總計 35 分鐘), 10 個閱讀材料, 1 個測驗
2

2

完成時間為 5 小時

Recurrent Neural Networks for Language Modeling

完成時間為 5 小時
8 個視頻 (總計 27 分鐘), 8 個閱讀材料, 1 個測驗
3

3

完成時間為 5 小時

LSTMs and Named Entity Recognition

完成時間為 5 小時
6 個視頻 (總計 24 分鐘), 10 個閱讀材料, 1 個測驗
4

4

完成時間為 6 小時

Siamese Networks

完成時間為 6 小時
8 個視頻 (總計 33 分鐘), 9 個閱讀材料, 1 個測驗

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