關於此課程：接續用 Python 做商管程式設計（一）的內容，我們將在這個課程中繼續探討Python語言中的許多核心觀念，包含函數、字串、常用的資料結構、檔案讀寫、例外處理等。最後以一個財金資料分析的例子總結。完成本次課程之後，你將會對Python有更深入的了解，並且可以利用Python實際處理一些簡單的資料分析問題。
製作方： National Taiwan University
教學方： 盧信銘, 副教授(Associate Professor)
國立臺灣大學資訊管理學系(Department of Information Management)
| 級別 | 中級 |
| 語言 | Chinese (Traditional) |
| 如何通過 | 通過所有計分作業以完成課程。 |
| 用戶評分 |
授課大綱
第 1 週
函數 (Functions)
函數是發展有結構的，有用的，易維護的程式必備的工具。適當的使用函數可以讓你自己以及與你一起工作的伙伴們可以有效率的建構出有用的程式碼。讓我們一起來學習這個重要的主題吧!
8 個視頻, 1 個閱讀材料
- Reading: NTU MOOC 課程問題詢問與回報機制
- 視頻: 1-2 發展函數的情境
- 視頻: 1-3 定義與呼叫函數
- 視頻: 1-4 變數的視野 (Scopes)
- 視頻: 1-5 區域 (Local) 與 全域 (global) 變數
- 視頻: 1-6 函數傳回值
- 視頻: 1-7 函數傳入值 (Arguments)、傳回值、與指定傳入法 (Call by Assignment)
- 視頻: 1-8 傳入可變物件 (Mutable Objects)、遞迴 (Recursion)、與除錯 (Debugging)
已評分: 函數練習
第 2 週
字串 (Strings)
字串是常用的資料型別，也是很多情境中程式操作的對象。我們將介紹字串的基本操作，輔以台灣身分證字號驗證的例子，並且討論中文處理的一些議題。最後介紹格式化字串輸出的一些方法。
9 個視頻
- 視頻: 2-2 字串操作
- 視頻: 2-3 台灣身分證字號驗證問題
- 視頻: 2-4 校正和 (Check Sum)
- 視頻: 2-5 我要 Python 講中文
- 視頻: 2-6 兩個函數: chr 與 ord
- 視頻: 2-7 訊息傳送與字串操作
- 視頻: 2-8 格式化字串輸出
- 視頻: 2-9 再談格式化字串輸出
已評分: 練習題
第 3 週
資料結構 (Data Structure)、檔案讀寫、與例外處理
本週將介紹三個議題。首先將介紹幾個常用的資料結構，如Tuples, Dictionary, Set, Datetime等。這些資料結構可以幫助你更有效率的完成任務。接下來將介紹檔案讀寫的觀念與做法。最後將說明例外處理。例外處理可以讓我們自己定義程式遇到錯誤時的行為，這常常可以讓你的程式更成熟，更人性，更流暢。
9 個視頻
- 視頻: 3-2 Tuples 資料結構
- 視頻: 3-3 zip, map, 與lambda
- 視頻: 3-4 字典 (Dictionary)
- 視頻: 3-5 字典的key與value；反向對應
- 視頻: 3-6 集合 (set) 與日期時間 (datetime)
- 視頻: 3-7 檔案操作與檔名處理
- 視頻: 3-8 寫入檔案
- 視頻: 3-9 例外處理
已評分: 練習題
第 4 週
用 Python 分析財金資料
本週將以分析股票報酬為例，介紹資料分析的流程。我們將先簡單的介紹資產定價模型，然後以這個模型為基礎，分析股票日報酬資料。最後並介紹基本資料視覺化的工具。
9 個視頻
- 視頻: 4-2 資產定價模型 (CAPM) 與市場模型 (Market Model)
- 視頻: 4-3 資料分析步驟與資料取得
- 視頻: 4-4 資料前處理: 檔案讀取
- 視頻: 4-5 CSV檔案格式處理與資料清理
- 視頻: 4-6 CSV檔案排序
- 視頻: 4-7 市場報酬資料處理與資料合併
- 視頻: 4-8 迴歸分析
- 視頻: 4-9 迴歸結果分析與視覺化
已評分: 練習題
常見問題解答
運作方式
Coursework
Each course is like an interactive textbook, featuring pre-recorded videos, quizzes and projects.
Help from Your Peers
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Certificates
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製作方
National Taiwan University
We firmly believe that open access to learning is a powerful socioeconomic equalizer. NTU is especially delighted to join other world-class universities on Coursera and to offer quality university courses to the Chinese-speaking population. We hope to transform the rich rewards of learning from a limited commodity to an experience available to all.More courses information, the official Facebook Page: https://www.facebook.com/ntumooc2017/
評分和審閱
延續第一部分的內容並加深一些重要概念，最後帶領資料分析的實作應用也十分受用，唯小考題的部分偏易，少了過去腦力激盪的成就感。
陳
The coursera give great help to me.