課程信息

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學生職業成果

33%

完成這些課程後已開始新的職業生涯

53%

通過此課程獲得實實在在的工作福利

50%

加薪或升職

可分享的證書

完成後獲得證書

100% 在線

立即開始,按照自己的計劃學習。

可靈活調整截止日期

根據您的日程表重置截止日期。

完成時間大約為26 小時

建議:3-6 hours/week...

中文(簡體)

字幕:中文(簡體)

您將獲得的技能

Data AnalysisPython ProgrammingNumpyPandas

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教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

內容評分Thumbs Up92%(7,755 個評分)Info
1

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完成時間為 24 分鐘

欢迎学习《用Python玩转数据》Welcome

完成時間為 24 分鐘
1 個視頻 (總計 4 分鐘), 2 個閱讀材料
1 個視頻
2 個閱讀材料
授课方式10分鐘
常见问题10分鐘
完成時間為 7 小時

Python基础Basics of Python

完成時間為 7 小時
16 個視頻 (總計 170 分鐘), 4 個閱讀材料, 3 個測驗
16 個視頻
2 第一个Python程序16分鐘
3 Python语法基础15分鐘
4 Python数据类型9分鐘
5 Python基本运算10分鐘
6 Python的函数、模块和包8分鐘
1.1补充 Python环境搭建4分鐘
1 条件12分鐘
2 range函数5分鐘
3 循环15分鐘
4 循环中的break,continue和else11分鐘
5 自定义函数14分鐘
6 递归11分鐘
7 变量作用域4分鐘
补充1:标准库函数14分鐘
补充2:异常10分鐘
4 個閱讀材料
1.1 参考资料10分鐘
1.1 将Python和pip加入环境变量中的方法10分鐘
1.1 编程小练习(不计分)10分鐘
1.2 控制结构和函数编程练习(8题,不计分)10分鐘
2 個練習
走近Python quiz20分鐘
Python面面观 quiz24分鐘
2

2

完成時間為 4 小時

数据获取与表示Data Acquisition and Presentation

完成時間為 4 小時
10 個視頻 (總計 139 分鐘), 5 個閱讀材料, 1 個測驗
10 個視頻
2 网络数据获取20分鐘
2.1.1拓展视频1 正则表达式简介16分鐘
2.2.1拓展视频2 动态网页数据爬取小例5分鐘
1 序列8分鐘
2 字符串17分鐘
3 列表14分鐘
4 元组7分鐘
2.2.2拓展视频1 输入输出&函数式编程入门15分鐘
2.2.2拓展视频2 可变可迭代对象修改问题解释9分鐘
5 個閱讀材料
2.1.2 迷你爬虫编程小练习(不计分)10分鐘
2.1.2进阶:爬虫项目实践(不计分)10分鐘
2.2.4序列类型的函数/方法使用小练习10分鐘
2.2.3 序列与文件编程练习(7题,不计分)10分鐘
2.2 序列运算、操作、函数/方法简介10分鐘
1 個練習
数据获取与表示 quiz30分鐘
3

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完成時間為 3 小時

强大的数据结构和Python扩展库Powerful Data Structures and Python Extension Libraries

完成時間為 3 小時
9 個視頻 (總計 109 分鐘), 4 個閱讀材料, 1 個測驗
9 個視頻
2 字典的使用15分鐘
3 集合11分鐘
3.1.1拓展视频:字典和集合编程示例介绍12分鐘
1 扩展库SciPy6分鐘
2 ndarray18分鐘
3 变长字典Series7分鐘
4 DataFrame8分鐘
3.2.1拓展视频:NumPy常见应用选讲16分鐘
4 個閱讀材料
3.1 编程练习(不计分)10分鐘
3.1 字典经典应用编程小例10分鐘
3.2 参考资料SciPy url10分鐘
3.2 创建DataFrame编程小练习(不计分)10分鐘
1 個練習
强大的数据结构和Python扩展库 quiz28分鐘
4

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完成時間為 9 小時

Python数据统计与挖掘Python Data Statistics and Mining

完成時間為 9 小時
12 個視頻 (總計 222 分鐘), 12 個閱讀材料, 3 個測驗
12 個視頻
2 Python绘图基础23分鐘
3 数据探索与预处理之数据清洗20分鐘
4 数据预处理之数据变换22分鐘
5 数据预处理之数据规约18分鐘
1 数据探索之基本数据特征分析24分鐘
2 基于pandas的数据统计与分析27分鐘
3 聚类分析14分鐘
4 Python的理工类应用7分鐘
5 Python的人文社科类应用7分鐘
4.2.2 拓展视频 基于pandas的男女电影评分分析17分鐘
4.2.3拓展视频 基于随机森林的红酒品质分类21分鐘
12 個閱讀材料
4.1 参考资料10分鐘
4.1.1 代码参考10分鐘
4.1.2&4.1.3 用箱形图分析成绩数据练习10分鐘
4.1 财经数据接口TuShare研究和数据处理分析小项目10分鐘
4.1 数据集获取:数据预处理常用数据集titanic数据集获取10分鐘
4.2 代码参考10分鐘
4.2.2 扩展:pandas与mysql数据库交互入门10分鐘
4.2.3 K-means算法介绍和K值探讨10分鐘
4.2.3扩展: Scikit-learn经典机器学习经典入门项目开发10分鐘
4.2.4扩展: WAV音频处理入门研究10分鐘
4.2.5 继续了解NLTK10分鐘
4.2 项目—线性回归分析入门之波士顿房价预测10分鐘
2 個練習
Python便捷数据获取与预处理 quiz16分鐘
Python数据统计挖掘与应用 quiz20分鐘

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