4-1 股票市場簡介 - 用 Python 分析財金資料 | Coursera

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用 Python 做商管程式設計（二）(Programming for Business Computing in Python (2))

国立台湾大学

4.6（178 個評分） | 5.6K 名學生已註冊

接續用 Python 做商管程式設計（一）的內容，我們將在這個課程中繼續探討Python語言中的許多核心觀念，包含函數、字串、常用的資料結構、檔案讀寫、例外處理等。最後以一個財金資料分析的例子總結。完成本次課程之後，你將會對Python有更深入的了解，並且可以利用Python實際處理一些簡單的資料分析問題。

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4.6（178 個評分）

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JL

2018年10月9日

非常棒！👍 UTF-8 Big-5那邊的encoding設定講得很清楚。最後的檔案讀取、寫入、去頭尾、格式選擇，是整個課程高潮，講得很，覺得以後拿出來實用的機會高！此外，好想聽 pdb debug哦，老師再開一門吧！

JL

2020年4月10日

老師解釋得很清楚, 每一步都很小步, 進度和難度掌握得很好, 每周都感覺很有挑戰但同時又不會卡到想放棄. 沒想到不知不覺地就上完了!

從本節課中

用 Python 分析財金資料

本週將以分析股票報酬為例，介紹資料分析的流程。我們將先簡單的介紹資產定價模型，然後以這個模型為基礎，分析股票日報酬資料。最後並介紹基本資料視覺化的工具。

4-1 股票市場簡介7:14

4-2 資產定價模型 (CAPM) 與市場模型 (Market Model)8:56

4-3 資料分析步驟與資料取得6:34

4-4 資料前處理: 檔案讀取8:49

4-5 CSV檔案格式處理與資料清理11:54

4-6 CSV檔案排序5:56

4-7 市場報酬資料處理與資料合併12:49

4-8 迴歸分析11:17

4-9 迴歸結果分析與視覺化18:04

教學方

盧信銘
副教授 (Associate Professor)

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