課程信息
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100% 在線

立即開始,按照自己的計劃學習。

可靈活調整截止日期

根據您的日程表重置截止日期。

中級

完成時間大約為12 小時

建議:4 semanas, 6-8 horas por semana...

西班牙語(Spanish)

字幕:西班牙語(Spanish)
User
學習Course的學生是
  • Machine Learning Engineers
  • Administrators
  • Data Analysts
  • Data Scientists
  • Chief Executive Officers (CEOs)
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教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

1
完成時間為 1 小時

INTRODUCCIÓN

2 個視頻 (總計 5 分鐘), 8 個閱讀材料
2 個視頻
Presentación del curso2分鐘
8 個閱讀材料
BIENVENIDA1分鐘
Contenidos del curso (Temario)3分鐘
Organización del curso y evaluación7分鐘
Sobre el certificado2分鐘
FAQs - Generales10分鐘
FAQs - Cuestionarios y ejercicios2分鐘
FAQs - Certificado10分鐘
Links relacionados1分鐘
完成時間為 2 小時

MÓDULO 1: Contexto para la Visualización de Datos hoy

7 個視頻 (總計 102 分鐘), 1 個測驗
7 個視頻
La Sociedad de la Información17分鐘
Fundamentos del diseño23分鐘
Contexto para el diseño de datos20分鐘
Antecedentes históricos8分鐘
Infografía y visualización de datos12分鐘
Narrativas y categorías de visualización16分鐘
1 個練習
Cuestionario20分鐘
2
完成時間為 2 小時

MÓDULO 2: Herramientas de análisis y visualización de datos

7 個視頻 (總計 89 分鐘), 1 個測驗
7 個視頻
Análisis visual de datos12分鐘
Herramientas de visualización10分鐘
Herramientas de infografía: Infogram18分鐘
Introducción a R y ggplot211分鐘
Introducción a D313分鐘
Introducción a Processing21分鐘
1 個練習
Cuestionario20分鐘
3
完成時間為 3 小時

MÓDULO 3: El Proceso de Creación de una Visualización de Datos

6 個視頻 (總計 64 分鐘), 1 個測驗
6 個視頻
Formulación del problema5分鐘
Instalación del software9分鐘
Carga y preproceso: preparación de datos14分鐘
Visualización: de gráficos simples a dashboard20分鐘
Manipulación: la visualización como interfaz de acceso12分鐘
4
完成時間為 2 小時

MÓDULO 4: Otros aspectos de la visualización de datos

7 個視頻 (總計 76 分鐘), 1 個測驗
7 個視頻
Visualización de grandes volúmenes de datos9分鐘
Visualización de grafos12分鐘
Visualización de mapas12分鐘
Interfaces e interacción para visualizar15分鐘
Buenas y malas prácticas para visualizar datos17分鐘
Conclusiones del curso6分鐘
1 個練習
Cuestionario14分鐘
4.7
4 個審閱Chevron Right

來自Big Data: visualización de datos的熱門評論

創建者 LDSep 12th 2019

Muy bueno, el material se adecua perfectamente a cualquier nivel.

關於 巴塞罗那自治大学

The Universitat Autònoma de Barcelona (UAB) is a public university located in the metropolitan area of Barcelona. International in its outlook, it is fully consolidated within its local surroundings, and offers quality education in close association with research activity, the transfer of scientific, technological, cultural and educational knowledge, the promotion of its human potential and the responsible management of available resources. The UAB currently offers 81 degrees, 130 official Master Programmes and 183 UAB-specific Masters Degrees. In addition, it offers 174 lifelong learning programmes and 65 PhD Programmes, 27 of which have been distinguished through Quality Awards. The UAB has a total of over 3,500 teaching and research staff, over 2,000 administrative staff and over 40,000 students....

關於 Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos 專項課程

Este programa, de 4 cursos más un proyecto final, está pensado como una entrada al mundo de los datos masivos y su tratamiento. El primer curso tiene como objetivo mostrar al estudiante el impacto del Big Data en la sociedad actual, tanto en el mundo de los negocios como en el de la política y administraciones públicas, los medios de comunicación, y/o la investigación científica. A lo largo de los cursos 2, 3 y 4 se estudian la identificación, captura, pre-procesamiento, análisis y visualización de datos, desde un punto de vista “usuario”, y con una orientación práctica. Finalmente, el Capstone Project permite al estudiante utilizar en conjunto las herramientas y conceptos vistos en los cursos precedentes en un campo donde el concepto “Big Data” es innegable: el estudio de las galaxias. Al finalizar los cursos de esta especialización el estudiante será capaz de: 1. Entender el impacto del tratamiento de datos masivos en la sociedad actual 2. Entender y explicar la procedencia y características de los datos masivos. 3. Adquirir, preparar, almacenar, analizar, visualizar y manejar grandes conjuntos de datos 4. Extraer información de los datos 5. Trabajar dentro del ecosistema Hadoop 6. Contestar a una pregunta bien formulada en función de la información disponible (capstone project) Contamos con un conjunto maravilloso de profesores, con una gran experiencia en el tema, provenientes tanto de la universidad como de la empresa....
Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos

常見問題

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