關於此 專項課程

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Este programa está pensado como una entrada al mundo de los datos masivos y su tratamiento. El primer curso tiene como objetivo mostrar al estudiante el impacto del Big Data en la sociedad actual, tanto en el mundo de los negocios como en el de la política y administraciones públicas, los medios de comunicación y/o la investigación científica. A lo largo de los cursos 2, 3 y 4 se estudian la identificación, captura, pre-procesamiento, análisis y visualización de datos, desde un punto de vista “usuario”, y con una orientación práctica. Finalmente, el Capstone Project permite al estudiante aplicar los conocimientos adquiridos a un caso práctico del campo de la astronomía.

Al finalizar los cursos de esta especialización el estudiante será capaz de:

1. Entender el impacto del tratamiento de datos masivos en la sociedad actual.

2. Entender y explicar la procedencia y características de los datos masivos.

3. Adquirir, preparar, almacenar, analizar, visualizar y manejar grandes conjuntos de datos.

4. Extraer información de los datos.

5. Trabajar dentro del ecosistema Hadoop.

6. Contestar a una pregunta bien formulada en función de la información disponible.

Contamos con un conjunto maravilloso de profesores, con una gran experiencia en el tema, provenientes tanto de la universidad como de la empresa.

Necesitarás una computadora de 64bits que permita virtualizacion, con un mínimo de 6G de RAM (8G recomendable) y 20G disponibles en disco.

學生職業成果
56%
完成此 專項課程 後開始了新的職業。
56%
加薪或升職。
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線課程
立即開始,按照自己的計劃學習。
靈活的計劃
設置並保持靈活的截止日期。
初級
完成時間大約為6 個月
建議 2 小時/週
西班牙語(Spanish)
字幕:西班牙語(Spanish)
學生職業成果
56%
完成此 專項課程 後開始了新的職業。
56%
加薪或升職。
可分享的證書
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100% 在線課程
立即開始,按照自己的計劃學習。
靈活的計劃
設置並保持靈活的截止日期。
初級
完成時間大約為6 個月
建議 2 小時/週
西班牙語(Spanish)
字幕:西班牙語(Spanish)

此專項課程包含 5 門課程

課程1

課程 1

Big Data: el impacto de los datos masivos en la sociedad actual

4.6
666 個評分
228 條評論
課程2

課程 2

Big Data: adquisición y almacenamiento de datos

4.3
280 個評分
133 條評論
課程3

課程 3

Big Data: procesamiento y análisis

4.1
76 個評分
25 條評論
課程4

課程 4

Big Data: visualización de datos

4.6
43 個評分
13 條評論

提供方

巴塞罗那自治大学 徽標

巴塞罗那自治大学

常見問題

  • If you subscribed, you get a 7-day free trial during which you can cancel at no penalty. After that, we don’t give refunds, but you can cancel your subscription at any time. See our full refund policy.

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  • Yes, Coursera provides financial aid to learners who cannot afford the fee. Apply for it by clicking on the Financial Aid link beneath the "Enroll" button on the left. You'll be prompted to complete an application and will be notified if you are approved. You'll need to complete this step for each course in the Specialization, including the Capstone Project. Learn more.

  • When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free. If you cannot afford the fee, you can apply for financial aid.

  • This course is completely online, so there’s no need to show up to a classroom in person. You can access your lectures, readings and assignments anytime and anywhere via the web or your mobile device.

  • This Specialization doesn't carry university credit, but some universities may choose to accept Specialization Certificates for credit. Check with your institution to learn more.

  • El tiempo dependerá de tu propio ritmo, pero la mayoría de alumnos pueden completarla en 5 meses.

  • En el diseño del Programa Especializado hemos intentado minimizar los conocimientos previos necesarios, aun cundo se recomienda disponer de conocimientos básicos de informática.

    Sí que creemos fundamental la motivación por la temática. Los distintos cursos van dirigidos a personas, con o sin formación universitaria pero muy interesados y motivados en conocer lo que hay detrás del análisis de datos, y en particular de los datos masivos.

  • Aun cuando no es imprescindible que sigas un orden específico, para un mayor aprovechamiento del Programa especializado te recomendamos que sigas el orden propuesto. Por otra parte, puedes tomar cursos individuales si estás interesado en una temática específica.

  • Completar el curso no da derecho a créditos de la Universidad, aun cuando puede haber Universidades que acepten los certificados del Programa Especializado como créditos convalidables. Debes validarlo en cualquier caso con tu institución.

  • Tal y como figura en la descripción del curso, si finalizas el programa serás capaz de :

    1. Entender el impacto del tratamiento de datos masivos en la sociedad actual

    2. Entender y explicar la procedencia y características de los datos masivos.

    3. Adquirir, preparar, almacenar, analizar, visualizar y manejar grandes conjuntos de datos

    4. Extraer información de los datos

    5. Trabajar dentro del ecosistema Hadoop

    6. Poder contestar preguntas en base al análisis de datos

  • No, aunque se recomienda tener algunos conocimientos básicos para un mejor aprovechamiento de los cursos y del Programa Especializado.

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