課程信息
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100% 在線

立即開始,按照自己的計劃學習。

可靈活調整截止日期

根據您的日程表重置截止日期。

中級

完成時間大約為25 小時

建議:7 hours/week...

中文(繁體)

字幕:中文(繁體)
學習Course的學生是
  • Technical Solutions Engineers
  • Machine Learning Engineers
  • Product Managers
  • Data Scientists
  • Designers

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完成時間大約為25 小時

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教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

1
完成時間為 1 小時

Concept learning

6 個視頻 (總計 73 分鐘), 2 個閱讀材料, 1 個測驗
6 個視頻
1-2 Hypotheses ,Relation between Instance Space and Hypotheses14分鐘
1-3 The Find-S Algorithm10分鐘
1-4 Version Space and The List-Then Eliminate Algorithm12分鐘
1-5 The Candidate Elimination Algorithm15分鐘
1-6 Biased and Unbiased Hypothesis Space, Futility of Bias-Free Learning12分鐘
2 個閱讀材料
NTU MOOC 課程問題詢問與回報機制1分鐘
課程投影片開放下載公告2分鐘
1 個練習
Week 1 Quiz10分鐘
2
完成時間為 2 小時

Computational Learning Theory

8 個視頻 (總計 120 分鐘), 1 個測驗
8 個視頻
2-2 Setting 3, PAC Learnable10分鐘
2-3 Exhausting the Version Space: Definition, Theorem ,Proof and some examples19分鐘
2-4 Shatter, Dichotomy, VC dimension14分鐘
2-5 Some examples and discussion about VC dimension14分鐘
2-6 Upper and Lower Bounds on Sample Complexity with VC dimension, The Mistake Bound for Algorithms14分鐘
2-7 Optimal Mistake Bound13分鐘
2-8 The Weighted-Majority Algorithm and its Bound11分鐘
1 個練習
Week 2 Quiz16分鐘
3
完成時間為 2 小時

Classification

6 個視頻 (總計 114 分鐘), 1 個測驗
6 個視頻
3-2 Learning Decision Tree, Information19分鐘
3-3 Generalization and Overfitting, Kai Square Pruning,Rule Post-Pruning22分鐘
3-4 Model Evaluation: Metrics for Performance Evaluation, Methods for Model Comparison19分鐘
3-5 Ensemble: Embedding, Bagging and Boosting13分鐘
3-6 Support Vector Machine: Optimization, Soft Margins, and Kernel Trick21分鐘
1 個練習
Week 3 Quiz24分鐘
4
完成時間為 3 小時

Neural Network and Deep learning

9 個視頻 (總計 151 分鐘), 1 個測驗
9 個視頻
4-2 Single-Layer Network and Perceptron Learning Rule15分鐘
4-3 Multi-Layer Perceptron, Back Propagation Learning, Decline of ANN10分鐘
4-4 Cascade Correlation Neural Networks, Deep or Shallow Structure23分鐘
4-5 Deep Learning: Convolutional Neural Networks17分鐘
4-6 LeNet 5, Dropout, ReLU and the Variants, Maxout, Residual Net18分鐘
4-7 Recurrent Networks, Long Short-Term Memory (LSTM), Neural Turing Machine, Memory-Augmented Neural Networks (MANN)15分鐘
4-8 Autoencoder: Denoising Autoencoder, Stacked Autoencoder and Variational Autoencoder12分鐘
4-9 Generative Adversarial Net (GAN), AE+GAN and Its Applications16分鐘
1 個練習
Week 4 Quiz16分鐘
4.8
1 個審閱Chevron Right

來自人工智慧:機器學習與理論基礎 (Artificial Intelligence - Learning & Theory)的熱門評論

創建者 JCAug 7th 2019

整體上, 是值得推薦的入門課程, 把machine learning的基本課程與熱門的topics提出來講. 習題的內容算簡單, 大部份在檢驗觀念.

講師

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于天立

副教授 (Associate Professor)
電機工程學系 (Department of Electrical Engineering)

關於 国立台湾大学

We firmly believe that open access to learning is a powerful socioeconomic equalizer. NTU is especially delighted to join other world-class universities on Coursera and to offer quality university courses to the Chinese-speaking population. We hope to transform the rich rewards of learning from a limited commodity to an experience available to all. More courses information, the official Facebook Page: https://www.facebook.com/ntumooc2017/...

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