本課程第二部分著重在和人工智慧密不可分的機器學習。課程內容包含了機器學習基礎理論(包含 1990 年代發展的VC理論)、分類器(包含決策樹及支援向量機)、神經網路(包含深度學習)及增強式學習(包含深度增強式學習。
課程信息
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
中級
完成時間大約為12 小時
中文(繁體)
字幕:中文(繁體)
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中文(繁體)
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提供方

国立台湾大学
We firmly believe that open access to learning is a powerful socioeconomic equalizer. NTU is especially delighted to join other world-class universities on Coursera and to offer quality university courses to the Chinese-speaking population. We hope to transform the rich rewards of learning from a limited commodity to an experience available to all.
教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼
完成時間為 2 小時
Concept learning
完成時間為 2 小時
6 個視頻 (總計 73 分鐘), 2 個閱讀材料, 1 個測驗
完成時間為 2 小時
Computational Learning Theory
完成時間為 2 小時
8 個視頻 (總計 120 分鐘)
完成時間為 2 小時
Classification
完成時間為 2 小時
6 個視頻 (總計 114 分鐘)
完成時間為 3 小時
Neural Network and Deep learning
完成時間為 3 小時
9 個視頻 (總計 151 分鐘)
常見問題
我什么时候能够访问课程视频和作业?
我购买证书后会得到什么?
Is financial aid available?
完成课程后,我会获得大学学分吗?
還有其他問題嗎?請訪問 學生幫助中心。