課程信息
4.7
149 個評分
36 個審閱
100% 在線

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立即開始,按照自己的計劃學習。
可靈活調整截止日期

可靈活調整截止日期

根據您的日程表重置截止日期。
初級

初級

完成時間(小時)

完成時間大約為28 小時

建議:6 hours/week...
可選語言

中文(繁體)

字幕:中文(繁體)

您將獲得的技能

Artificial Intelligence (AI)Search AlgorithmA.I. Artificial IntelligenceAlgorithms
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教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

1
完成時間(小時)
完成時間為 2 小時

Introduction

...
Reading
9 個視頻 (總計 118 分鐘), 1 個閱讀材料
Video9 個視頻
1-2 What is AI16分鐘
1-3 Agents and Environments, PEAS, Environment Type19分鐘
1-4 Different Level Of AI5分鐘
1-5 Wave of AI:Debut, Knowledge Driven, Data Driven6分鐘
1-6 The Classification of Agent, First Wave of AI (Artificial Neural Network)24分鐘
1-7 Second Wave of AI (Expert System)12分鐘
1-8 Third Wave of AI (Some Theory and Principle of Machine Learning)21分鐘
1-9 Conclusion of AI and Machine Learning7分鐘
Reading1 個閱讀材料
NTU MOOC 課程問題詢問與回報機制1分鐘
2
完成時間(小時)
完成時間為 2 小時

Uninformed search

...
Reading
6 個視頻 (總計 102 分鐘), 1 個測驗
Video6 個視頻
2-2 Problem Formulation (ii) - Abstraction18分鐘
2-3 Search on Tree and Graph21分鐘
2-4 Uninformed Search (i) - Breadth-First Search, Uniform-Cost Search18分鐘
2-5 Uninformed Search (ii) - Depth-First Search, Depth-Limited Search, Iterative-Deepening Search14分鐘
2-6 Uninformed Search (iii) - Iterative-Deepening Search, Bidirectional Search15分鐘
Quiz1 個練習
Week 218分鐘
3
完成時間(小時)
完成時間為 2 小時

Informed search

...
Reading
6 個視頻 (總計 108 分鐘), 1 個測驗
Video6 個視頻
3-2 Best-First Search (ii) - A* Search16分鐘
3-3 Best-First Search (iii) - Optimality of A*18分鐘
3-4 Memory Bounded Search (i) - Iterative Deepening A*, RBFS21分鐘
3-5 Memory Bounded Search (ii) - RBFS, Simplified Memory-bounded A*20分鐘
3-6 Heuristic - Preformance, Generating Heuristics15分鐘
Quiz1 個練習
Week 320分鐘
4
完成時間(小時)
完成時間為 2 小時

Non-classic search

...
Reading
7 個視頻 (總計 119 分鐘), 1 個測驗
Video7 個視頻
4-2 Steepest Descent19分鐘
4-3 Simulated Annealing13分鐘
4-4 Evolutionary Computation19分鐘
4-5 Non-deterministic Actions - AND-OR Search, Partial Observations (i) - Sensor-less18分鐘
4-6 Partial Observations (ii) - With Sensors11分鐘
4-7 Partial Observations (iii) - Unknown Environments23分鐘
Quiz1 個練習
Week 416分鐘
4.7
36 個審閱Chevron Right
工作福利

75%

通過此課程獲得實實在在的工作福利
職業晉升

25%

加薪或升職

熱門審閱

創建者 JYJan 24th 2017

上完這個課程,不但讓我對人工智慧領域有概括性的認識,且對各種搜尋或邏輯判斷的演算法優缺點均有概念。非常推薦給想要進入人工智慧領域的朋友來上這門課程。但建議至少要有一點計算機概論或演算法的基礎比較好喔!

講師

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于天立

副教授 (Associate Professor)
電機工程學系 (Department of Electrical Engineering)

關於 国立台湾大学

We firmly believe that open access to learning is a powerful socioeconomic equalizer. NTU is especially delighted to join other world-class universities on Coursera and to offer quality university courses to the Chinese-speaking population. We hope to transform the rich rewards of learning from a limited commodity to an experience available to all. More courses information, the official Facebook Page: https://www.facebook.com/ntumooc2017/...

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