課程信息
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第 2 門課程(共 6 門)

100% 在線

立即開始,按照自己的計劃學習。

可靈活調整截止日期

根據您的日程表重置截止日期。

完成時間大約為19 小時

英語(English)

字幕:英語(English)

您將獲得的技能

Information Retrieval (IR)Document RetrievalMachine LearningRecommender Systems
學習Course的學生是
  • Data Scientists
  • Data Analysts
  • Machine Learning Engineers
  • Software Engineers
  • Data Engineers

第 2 門課程(共 6 門)

100% 在線

立即開始,按照自己的計劃學習。

可靈活調整截止日期

根據您的日程表重置截止日期。

完成時間大約為19 小時

英語(English)

字幕:英語(English)

教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

1
完成時間為 2 小時

Orientation

2 個視頻 (總計 15 分鐘), 6 個閱讀材料, 2 個測驗
2 個視頻
Course Introduction Video11分鐘
6 個閱讀材料
Welcome to Text Retrieval and Search Engines!10分鐘
Syllabus10分鐘
About the Discussion Forums10分鐘
Updating your Profile10分鐘
Social Media10分鐘
Course Errata10分鐘
2 個練習
Orientation Quiz15分鐘
Pre-Quiz30分鐘
完成時間為 4 小時

Week 1

6 個視頻 (總計 94 分鐘), 1 個閱讀材料, 2 個測驗
6 個視頻
Lesson 1.2: Text Access9分鐘
Lesson 1.3: Text Retrieval Problem26分鐘
Lesson 1.4: Overview of Text Retrieval Methods10分鐘
Lesson 1.5: Vector Space Model - Basic Idea9分鐘
Lesson 1.6: Vector Space Retrieval Model - Simplest Instantiation17分鐘
1 個閱讀材料
Week 1 Overview10分鐘
2 個練習
Week 1 Practice Quiz1小時
Week 1 Quiz1小時
2
完成時間為 4 小時

Week 2

6 個視頻 (總計 102 分鐘), 1 個閱讀材料, 2 個測驗
6 個視頻
Lesson 2.2: TF Transformation9分鐘
Lesson 2.3: Doc Length Normalization18分鐘
Lesson 2.4: Implementation of TR Systems21分鐘
Lesson 2.5: System Implementation - Inverted Index Construction18分鐘
Lesson 2.6: System Implementation - Fast Search17分鐘
1 個閱讀材料
Week 2 Overview10分鐘
2 個練習
Week 2 Practice Quiz1小時
Week 2 Quiz1小時
3
完成時間為 7 小時

Week 3

6 個視頻 (總計 75 分鐘), 2 個閱讀材料, 3 個測驗
6 個視頻
Lesson 3.2: Evaluation of TR Systems - Basic Measures12分鐘
Lesson 3.3: Evaluation of TR Systems - Evaluating Ranked Lists - Part 115分鐘
Lesson 3.4: Evaluation of TR Systems - Evaluating Ranked Lists - Part 210分鐘
Lesson 3.5: Evaluation of TR Systems - Multi-Level Judgements10分鐘
Lesson 3.6: Evaluation of TR Systems - Practical Issues15分鐘
2 個閱讀材料
Week 3 Overview10分鐘
Programming Assignments Overview10分鐘
2 個練習
Week 3 Practice Quiz1小時
Week 3 Quiz1小時
4
完成時間為 4 小時

Week 4

7 個視頻 (總計 88 分鐘), 1 個閱讀材料, 2 個測驗
7 個視頻
Lesson 4.2: Statistical Language Model17分鐘
Lesson 4.3: Query Likelihood Retrieval Function12分鐘
Lesson 4.4: Statistical Language Model - Part 112分鐘
Lesson 4.5: Statistical Language Model - Part 29分鐘
Lesson 4.6: Smoothing Methods - Part 19分鐘
Lesson 4.7: Smoothing Methods - Part 213分鐘
1 個閱讀材料
Week 4 Overview10分鐘
2 個練習
Week 4 Practice Quiz1小時
Week 4 Quiz1小時
4.4
108 個審閱Chevron Right

50%

完成這些課程後已開始新的職業生涯

67%

通過此課程獲得實實在在的工作福利

29%

加薪或升職

來自文本检索和搜索引擎的熱門評論

創建者 JHSep 21st 2016

Great course for those trying to understand how ro analyse and process text data. It has the right amount of tools to help you understand the basics of information retrieval and search engines.

創建者 PMAug 29th 2016

A great overview of text retrieval methods. Good coverage of search engines. A longer course will cover search engine better (remember this is a 6 weeker)

講師

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ChengXiang Zhai

Professor
Department of Computer Science

立即開始攻讀碩士學位

此 課程 隸屬於 伊利诺伊大学香槟分校 提供的 100% 在線 Master in Computer Science。如果您被錄取參加全部課程,您的課程將計入您的學位學習進程。

關於 伊利诺伊大学香槟分校

The University of Illinois at Urbana-Champaign is a world leader in research, teaching and public engagement, distinguished by the breadth of its programs, broad academic excellence, and internationally renowned faculty and alumni. Illinois serves the world by creating knowledge, preparing students for lives of impact, and finding solutions to critical societal needs. ...

關於 数据挖掘 專項課程

The Data Mining Specialization teaches data mining techniques for both structured data which conform to a clearly defined schema, and unstructured data which exist in the form of natural language text. Specific course topics include pattern discovery, clustering, text retrieval, text mining and analytics, and data visualization. The Capstone project task is to solve real-world data mining challenges using a restaurant review data set from Yelp. Courses 2 - 5 of this Specialization form the lecture component of courses in the online Master of Computer Science Degree in Data Science. You can apply to the degree program either before or after you begin the Specialization....
数据挖掘

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