課程信息

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可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
第 3 門課程(共 4 門)
中級

We recommend the first two courses of the Natural Language Processing Specialization

完成時間大約為25 小時
英語(English)

您將學到的內容有

  • Use recurrent neural networks, LSTMs, GRUs & Siamese networks in Trax for sentiment analysis, text generation & named entity recognition.

您將獲得的技能

  • Word Embedding
  • Sentiment with Neural Nets
  • Siamese Networks
  • Natural Language Generation
  • Named-Entity Recognition
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提供方

Placeholder

deeplearning.ai

授課大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

內容評分Thumbs Up94%(3,956 個評分)
1

1

完成時間為 8 小時

Neural Networks for Sentiment Analysis

完成時間為 8 小時
12 個視頻 (總計 43 分鐘), 10 個閱讀材料, 4 個測驗
2

2

完成時間為 6 小時

Recurrent Neural Networks for Language Modeling

完成時間為 6 小時
10 個視頻 (總計 29 分鐘), 8 個閱讀材料, 3 個測驗
3

3

完成時間為 5 小時

LSTMs and Named Entity Recognition

完成時間為 5 小時
8 個視頻 (總計 26 分鐘), 9 個閱讀材料, 3 個測驗
4

4

完成時間為 6 小時

Siamese Networks

完成時間為 6 小時
10 個視頻 (總計 35 分鐘), 9 個閱讀材料, 3 個測驗

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