課程信息

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學生職業成果

60%

完成這些課程後已開始新的職業生涯

36%

通過此課程獲得實實在在的工作福利

11%

加薪或升職
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
第 1 門課程(共 5 門)
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
中級
完成時間大約為23 小時
英語(English)

您將獲得的技能

Summary StatisticsTerm Frequency Inverse Document Frequency (TF-IDF)Microsoft ExcelRecommender Systems

學生職業成果

60%

完成這些課程後已開始新的職業生涯

36%

通過此課程獲得實實在在的工作福利

11%

加薪或升職
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
第 1 門課程(共 5 門)
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
中級
完成時間大約為23 小時
英語(English)

提供方

Placeholder

明尼苏达大学

教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

內容評分Thumbs Up90%(1,995 個評分)Info
1

1

完成時間為 1 小時

Preface

完成時間為 1 小時
2 個視頻 (總計 41 分鐘), 1 個閱讀材料
2 個視頻
Intro to Course and Specialization13分鐘
1 個閱讀材料
Notes on Course Design and Relationship to Prior Courses10分鐘
完成時間為 4 小時

Introducing Recommender Systems

完成時間為 4 小時
9 個視頻 (總計 147 分鐘), 2 個閱讀材料, 2 個測驗
9 個視頻
Preferences and Ratings17分鐘
Predictions and Recommendations16分鐘
Taxonomy of Recommenders I27分鐘
Taxonomy of Recommenders II21分鐘
Tour of Amazon.com21分鐘
Recommender Systems: Past, Present and Future16分鐘
Introducing the Honors Track7分鐘
Honors: Setting up the development environment10分鐘
2 個閱讀材料
About the Honors Track10分鐘
Downloads and Resources10分鐘
2 個練習
Closing Quiz: Introducing Recommender Systems20分鐘
Honors Track Pre-Quiz30分鐘
2

2

完成時間為 10 小時

Non-Personalized and Stereotype-Based Recommenders

完成時間為 10 小時
7 個視頻 (總計 111 分鐘), 5 個閱讀材料, 9 個測驗
7 個視頻
Summary Statistics I16分鐘
Summary Statistics II22分鐘
Demographics and Related Approaches13分鐘
Product Association Recommenders19分鐘
Assignment #1 Intro Video14分鐘
Assignment Intro: Programming Non-Personalized Recommenders17分鐘
5 個閱讀材料
External Readings on Ranking and Scoring10分鐘
Assignment 1 Instructions: Non-Personalized and Stereotype-Based Recommenders10分鐘
Assignment Intro: Programming Non-Personalized Recommenders10分鐘
LensKit Resources10分鐘
Rating Data Information10分鐘
8 個練習
Assignment #1: Response #1: Top Movies by Mean Rating30分鐘
Assignment #1: Response #2: Top Movies by Count30分鐘
Assignment #1: Response #3: Top Movies by Percent Liking30分鐘
Assignment #1: Response #4: Association with Toy Story30分鐘
Assignment #1: Response #5: Correlation with Toy Story30分鐘
Assignment #1: Response #6: Male-Female Differences in Average Rating30分鐘
Assignment #1: Response #7: Male-Female differences in Liking30分鐘
Non-Personalized Recommenders20分鐘
3

3

完成時間為 3 小時

Content-Based Filtering -- Part I

完成時間為 3 小時
8 個視頻 (總計 156 分鐘)
8 個視頻
TFIDF and Content Filtering24分鐘
Content-Based Filtering: Deeper Dive26分鐘
Entree Style Recommenders -- Robin Burke Interview13分鐘
Case-Based Reasoning -- Interview with Barry Smyth13分鐘
Dialog-Based Recommenders -- Interview with Pearl Pu21分鐘
Search, Recommendation, and Target Audiences -- Interview with Sole Pera11分鐘
Beyond TFIDF -- Interview with Pasquale Lops21分鐘
4

4

完成時間為 6 小時

Content-Based Filtering -- Part II

完成時間為 6 小時
2 個視頻 (總計 26 分鐘), 3 個閱讀材料, 3 個測驗
2 個視頻
Honors: Intro to programming assignment10分鐘
3 個閱讀材料
Content-Based Recommenders Spreadsheet Assignment (aka Assignment #2)1 小時 20 分
Tools for Content-Based Filtering10分鐘
CBF Programming Intro10分鐘
2 個練習
Assignment #2 Answer Form20分鐘
Content-Based Filtering20分鐘
完成時間為 1 小時

Course Wrap-up

完成時間為 1 小時
2 個視頻 (總計 45 分鐘), 1 個閱讀材料
2 個視頻
Psychology of Preference & Rating -- Interview with Martijn Willemsen31分鐘
1 個閱讀材料
Related Readings10分鐘

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