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可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
中級

Basic notions of linear algebra

完成時間大約為12 小時
英語(English)

您將學到的內容有

  • You'll be able to build a basic recommender system.

  • You'll be able to choose the family of recommender systems that best suits the kind of input data, goals and needs.

  • You'll learn how to identify the correct evaluation activities to measure the quality of a recommender system, based on goals and needs.

  • You'll be able to point out benefits and limits of different techniques for recommender systems in different scenarios.

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中級

Basic notions of linear algebra

完成時間大約為12 小時
英語(English)

提供方

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EIT 数字

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米兰理工大学

教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

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完成時間為 3 小時

BASIC CONCEPTS

完成時間為 3 小時
11 個視頻 (總計 29 分鐘), 2 個閱讀材料, 2 個測驗
11 個視頻
Welcome by the instructor - module overview1分鐘
Introduction to Recommender Systems3分鐘
Taxonomy of Recommender Systems6分鐘
Item-Content Matrix1分鐘
User-Rating Matrix2分鐘
Inferring Preferences3分鐘
Recap by the instructor1分鐘
Non-personalized Recommender Systems3分鐘
Global Effects2分鐘
Conclusions by the instructor1分鐘
2 個閱讀材料
Course Syllabus10分鐘
Credits & Acknowledgements5分鐘
1 個練習
Module 1 - Graded Assessment45分鐘
2

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完成時間為 3 小時

EVALUATION OF RECOMMENDER SYSTEMS

完成時間為 3 小時
12 個視頻 (總計 35 分鐘)
12 個視頻
Quality of Recommender Systems1分鐘
Quality Indicators3分鐘
Online Evaluation Techniques3分鐘
Offline Evaluation Techniques2分鐘
Dataset Partitioning4分鐘
Overfitting1分鐘
Recap by the instructor1分鐘
Error Metrics3分鐘
Classification Metrics4分鐘
Ranking Metrics7分鐘
Conclusions by the instructor1分鐘
1 個練習
Module 2 - Graded Assessment40分鐘
3

3

完成時間為 3 小時

CONTENT-BASED FILTERING

完成時間為 3 小時
9 個視頻 (總計 19 分鐘)
9 個視頻
Content-based Filtering2分鐘
Cosine Similarity4分鐘
Matrix Notation1分鐘
K-Nearest Neighbours2分鐘
Recap by the instructor1分鐘
Improving the ICM2分鐘
TF-IDF2分鐘
Conclusions by the instructor54
1 個練習
Module 3 - Graded Assessment45分鐘
4

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完成時間為 3 小時

COLLABORATIVE FILTERING

完成時間為 3 小時
9 個視頻 (總計 42 分鐘)
9 個視頻
Collaborative Filtering2分鐘
User-based CF13分鐘
Recap by the instructor1分鐘
Item-based CF12分鐘
User-based vs. Item-based2分鐘
Model-based vs. Memory-based5分鐘
Recommendation as Association Rules2分鐘
Conclusions by the instructor48
1 個練習
Module 4 - Graded Assessment30分鐘

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