課程信息

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可分享的證書

完成後獲得證書

100% 在線

立即開始,按照自己的計劃學習。

第 5 門課程(共 5 門)

可靈活調整截止日期

根據您的日程表重置截止日期。

完成時間大約為4 小時

英語(English)

字幕:英語(English)

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提供方

明尼苏达大学 徽標

明尼苏达大学

教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

1

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完成時間為 4 小時

Capstone Project

完成時間為 4 小時
2 個視頻 (總計 6 分鐘), 2 個閱讀材料, 3 個測驗
2 個視頻
Capstone Wrap-Up1分鐘
2 個閱讀材料
Capstone Assignment (all versions combined)10分鐘
Thank you!10分鐘
1 個練習
Certification for honors track2分鐘

關於 推荐系统 專項課程

A Recommender System is a process that seeks to predict user preferences. This Specialization covers all the fundamental techniques in recommender systems, from non-personalized and project-association recommenders through content-based and collaborative filtering techniques, as well as advanced topics like matrix factorization, hybrid machine learning methods for recommender systems, and dimension reduction techniques for the user-product preference space. This Specialization is designed to serve both the data mining expert who would want to implement techniques like collaborative filtering in their job, as well as the data literate marketing professional, who would want to gain more familiarity with these topics. The courses offer interactive, spreadsheet-based exercises to master different algorithms, along with an honors track where you can go into greater depth using the LensKit open source toolkit. By the end of this Specialization, you’ll be able to implement as well as evaluate recommender systems. The Capstone Project brings together the course material with a realistic recommender design and analysis project....
推荐系统

常見問題

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  • 此课程不提供大学学分,但部分大学可能会选择接受课程证书作为学分。查看您的合作院校,了解详情。Coursera 上的在线学位Mastertrack™ 证书提供获得大学学分的机会。

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