This introduction to Python will kickstart your learning of Python for data science, as well as programming in general. This beginner-friendly Python course will take you from zero to programming in Python in a matter of hours.
Python for Data Science and AI
提供方
IBM
課程信息
1,429,069 次近期查看
學生職業成果
41%
完成這些課程後已開始新的職業生涯
39%
通過此課程獲得實實在在的工作福利
您將獲得的技能
Data SciencePython ProgrammingNumpyPandas
學生職業成果
41%
完成這些課程後已開始新的職業生涯
39%
通過此課程獲得實實在在的工作福利
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始，按照自己的計劃學習。
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
初級
完成時間大約為13 小時
建議：13 hours/week
英語（English）
字幕：英語（English）, 韓語, 德語（German）
教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼
完成時間為 3 小時
Python Basics
完成時間為 3 小時
3 個視頻 （總計 11 分鐘）, 1 個閱讀材料, 5 個測驗
1 個閱讀材料
About this Course10分鐘
3 個練習
Types8分鐘
Expressions and Variables8分鐘
String Operations14分鐘
完成時間為 5 小時
Python Data Structures
完成時間為 5 小時
3 個視頻 （總計 17 分鐘）
3 個練習
List and Tuples18分鐘
Dictionaries6分鐘
Sets6分鐘
完成時間為 5 小時
Python Programming Fundamentals
完成時間為 5 小時
4 個視頻 （總計 41 分鐘）
4 個練習
Conditions and Branching6分鐘
Loops8分鐘
Functions10分鐘
Objects and Classes6分鐘
完成時間為 7 小時
Working with Data in Python
完成時間為 7 小時
8 個視頻 （總計 41 分鐘）, 1 個閱讀材料, 11 個測驗
8 個視頻
Writing Files with Open2分鐘
Loading Data with Pandas3分鐘
Pandas: Working with and Saving Data2分鐘
One Dimensional Numpy11分鐘
Two Dimensional Numpy7分鐘
Simple APIs (Part 1)5分鐘
Simple APIs (Part 2)5分鐘
1 個閱讀材料
Using loc, iloc and ix10分鐘
5 個練習
Reading Files with Open6分鐘
Writing files with open6分鐘
Pandas6分鐘
One Dimensional Numpy6分鐘
Two Dimensional Numpy6分鐘
審閱
4.6
來自PYTHON FOR DATA SCIENCE AND AI的熱門評論
由 RT 提供Aug 19, 2019
-Good Course for basics of python and intro to Pandas and Numpy\n\n-More exercises related to Pandas and Numpy would be good for practice.\n\n-The course isn't updated with the latest UI of IBM Watson
由 HM 提供Nov 17, 2019
it becomes easier wand clearer when one gets to complete the assignments as to how to utilize what has been learned. Practical work is a great way to learn, which was a fundamental part of the course.
由 KH 提供Jan 26, 2020
A solid introduction to Python in general. It can help you start getting acquainted with how programming languages work in general and gives a good overview of how Python can be used for data science.
由 WL 提供Mar 13, 2019
Every course has offered something interesting, challenging, and surprising. I am glad I have spent the time with this class. I would strongly recommend it to others with an interest in data science.
關於 IBM
IBM offers a wide range of technology and consulting services; a broad portfolio of middleware for collaboration, predictive analytics, software development and systems management; and the world's most advanced servers and supercomputers. Utilizing its business consulting, technology and R&D expertise, IBM helps clients become "smarter" as the planet becomes more digitally interconnected. IBM invests more than $6 billion a year in R&D, just completing its 21st year of patent leadership. IBM Research has received recognition beyond any commercial technology research organization and is home to 5 Nobel Laureates, 9 US National Medals of Technology, 5 US National Medals of Science, 6 Turing Awards, and 10 Inductees in US Inventors Hall of Fame.
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