課程信息

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Learner Career Outcomes

42%

完成這些課程後已開始新的職業生涯

41%

通過此課程獲得實實在在的工作福利

100% 在線

立即開始,按照自己的計劃學習。

可靈活調整截止日期

根據您的日程表重置截止日期。

初級

完成時間大約為12 小時

建議:This course requires approximately two hours a week for six weeks....

英語(English)

字幕:英語(English), 韓語, 越南語, 阿拉伯語(Arabic)

您將獲得的技能

Predictive ModellingPython ProgrammingData AnalysisData Visualization (DataViz)Model Selection

Learner Career Outcomes

42%

完成這些課程後已開始新的職業生涯

41%

通過此課程獲得實實在在的工作福利

100% 在線

立即開始,按照自己的計劃學習。

可靈活調整截止日期

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初級

完成時間大約為12 小時

建議:This course requires approximately two hours a week for six weeks....

英語(English)

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教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

內容評分Thumbs Up92%(8,264 個評分)Info
1

1

完成時間為 2 小時

Importing Datasets

完成時間為 2 小時
6 個視頻 (總計 20 分鐘)
6 個視頻
Understanding the Data2分鐘
Python Packages for Data Science2分鐘
Importing and Exporting Data in Python4分鐘
Getting Started Analyzing Data in Python4分鐘
Accessing Databases with Python4分鐘
5 個練習
Understanding the Data4分鐘
Python Packages for Data Science4分鐘
Importing and Exporting Data in Python4分鐘
Getting Started Analyzing Data in Python4分鐘
Importing Datasets16分鐘
2

2

完成時間為 2 小時

Data Wrangling

完成時間為 2 小時
6 個視頻 (總計 19 分鐘)
6 個視頻
Dealing with Missing Values in Python6分鐘
Data Formatting in Python3分鐘
Data Normalization in Python3分鐘
Binning in Python1分鐘
Turning categorical variables into quantitative variables in Python2分鐘
5 個練習
Dealing with Missing Values in Python6分鐘
Data Formatting in Python4分鐘
Data Normalization in Python4分鐘
Turning categorical variables into quantitative variables in Python4分鐘
Data Wrangling12分鐘
3

3

完成時間為 2 小時

Exploratory Data Analysis

完成時間為 2 小時
6 個視頻 (總計 19 分鐘)
6 個視頻
Descriptive Statistics4分鐘
GroupBy in Python3分鐘
Correlation2分鐘
Correlation - Statistics2分鐘
Analysis of Variance ANOVA4分鐘
5 個練習
Descriptive Statistics4分鐘
GroupBy in Python4分鐘
Correlation4分鐘
Correlation - Statistics4分鐘
Exploratory Data Analysis14分鐘
4

4

完成時間為 2 小時

Model Development

完成時間為 2 小時
6 個視頻 (總計 27 分鐘)
6 個視頻
Linear Regression and Multiple Linear Regression6分鐘
Model Evaluation using Visualization4分鐘
Polynomial Regression and Pipelines4分鐘
Measures for In-Sample Evaluation3分鐘
Prediction and Decision Making5分鐘
5 個練習
Linear Regression and Multiple Linear Regression4分鐘
Model Evaluation using Visualization4分鐘
Polynomial Regression and Pipelines4分鐘
Measures for In-Sample Evaluation4分鐘
Model Development15分鐘
4.7
1,012 條評論Chevron Right

來自使用 Python 进行数据分析的熱門評論

創建者 RPApr 20th 2019

perfect for beginner level. all the concepts with code and parameter wise have been explained excellently. overall best course in making anyone eager to learn from basics to handle advances with ease.

創建者 ABFeb 13th 2020

Great introduction to data manipulation and analysis for common problems that arise in data science. Also allows you to gain a further understanding of Python syntax, specifically the pandas library.

講師

授課教師評分4.54/5 (447 個評分)Info
授課教師 Joseph Santarcangelo 的圖片

Joseph Santarcangelo 

Ph.D., Data Scientist at IBM
IBM Developer Skills Network
143,997 個學生
4 門課程

提供方

IBM 徽標

IBM

常見問題

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