Learn how to analyze data using Python. This course will take you from the basics of Python to exploring many different types of data. You will learn how to prepare data for analysis, perform simple statistical analysis, create meaningful data visualizations, predict future trends from data, and more!
IBM課程信息
1,534,054 次近期查看
學生職業成果
42%
完成這些課程後已開始新的職業生涯
41%
通過此課程獲得實實在在的工作福利
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始，按照自己的計劃學習。
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
初級
完成時間大約為16 小時
英語（English）
字幕：阿拉伯語（Arabic）, 越南語, 韓語, 土耳其語（Turkish）, 英語（English）
您將獲得的技能
Predictive ModellingPython ProgrammingData AnalysisData Visualization (DataViz)Model Selection
學生職業成果
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完成這些課程後已開始新的職業生涯
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初級
完成時間大約為16 小時
英語（English）
字幕：阿拉伯語（Arabic）, 越南語, 韓語, 土耳其語（Turkish）, 英語（English）
提供方
IBM
IBM offers a wide range of technology and consulting services; a broad portfolio of middleware for collaboration, predictive analytics, software development and systems management; and the world's most advanced servers and supercomputers. Utilizing its business consulting, technology and R&D expertise, IBM helps clients become "smarter" as the planet becomes more digitally interconnected. IBM invests more than $6 billion a year in R&D, just completing its 21st year of patent leadership. IBM Research has received recognition beyond any commercial technology research organization and is home to 5 Nobel Laureates, 9 US National Medals of Technology, 5 US National Medals of Science, 6 Turing Awards, and 10 Inductees in US Inventors Hall of Fame.
教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼
完成時間為 2 小時
Importing Datasets
完成時間為 2 小時
6 個視頻 （總計 20 分鐘）
6 個視頻
The Problem1分鐘
Understanding the Data2分鐘
Python Packages for Data Science2分鐘
Importing and Exporting Data in Python4分鐘
Getting Started Analyzing Data in Python4分鐘
Accessing Databases with Python4分鐘
5 個練習
Understanding the Data4分鐘
Python Packages for Data Science4分鐘
Importing and Exporting Data in Python4分鐘
Getting Started Analyzing Data in Python4分鐘
Importing Datasets16分鐘
完成時間為 2 小時
Data Wrangling
完成時間為 2 小時
6 個視頻 （總計 19 分鐘）
6 個視頻
Dealing with Missing Values in Python6分鐘
Data Formatting in Python3分鐘
Data Normalization in Python3分鐘
Binning in Python1分鐘
Turning categorical variables into quantitative variables in Python2分鐘
5 個練習
Dealing with Missing Values in Python6分鐘
Data Formatting in Python4分鐘
Data Normalization in Python4分鐘
Turning categorical variables into quantitative variables in Python4分鐘
Data Wrangling12分鐘
完成時間為 2 小時
Exploratory Data Analysis
完成時間為 2 小時
6 個視頻 （總計 19 分鐘）
6 個視頻
Descriptive Statistics4分鐘
GroupBy in Python3分鐘
Correlation2分鐘
Correlation - Statistics2分鐘
Analysis of Variance ANOVA4分鐘
5 個練習
Descriptive Statistics4分鐘
GroupBy in Python4分鐘
Correlation4分鐘
Correlation - Statistics4分鐘
Exploratory Data Analysis14分鐘
完成時間為 2 小時
Model Development
完成時間為 2 小時
6 個視頻 （總計 27 分鐘）
6 個視頻
Linear Regression and Multiple Linear Regression6分鐘
Model Evaluation using Visualization4分鐘
Polynomial Regression and Pipelines4分鐘
Measures for In-Sample Evaluation3分鐘
Prediction and Decision Making5分鐘
5 個練習
Linear Regression and Multiple Linear Regression4分鐘
Model Evaluation using Visualization4分鐘
Polynomial Regression and Pipelines4分鐘
Measures for In-Sample Evaluation4分鐘
Model Development15分鐘
審閱
來自使用 PYTHON 进行数据分析的熱門評論
由 RP 提供2019年4月19日
perfect for beginner level. all the concepts with code and parameter wise have been explained excellently. overall best course in making anyone eager to learn from basics to handle advances with ease.
由 SC 提供2020年5月5日
I started this course without any knowledge on Data Analysis with Python, and by the end of the course I was able to understand the basics of Data Analysis, usage of different libraries and functions.
由 AB 提供2020年2月12日
Great introduction to data manipulation and analysis for common problems that arise in data science. Also allows you to gain a further understanding of Python syntax, specifically the pandas library.
由 RJ 提供2018年10月16日
It will be helpful if a video is added on: 1) how to store multiple results from different models in single dataframe\n\n2) how to automate the process. More example needed on Grid and Pipeline.
常見問題
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