課程信息
4.8
39 個評分
10 個審閱
100% online

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立即開始,按照自己的計劃學習。
可靈活調整截止日期

可靈活調整截止日期

根據您的日程表重置截止日期。
完成時間(小時)

完成時間大約為30 小時

建議:12 hours/week...
可選語言

中文(繁體)

字幕:中文(繁體), 中文(簡體)...
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教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

1
完成時間(小時)
完成時間為 1 小時

Week 5

歡迎各位小夥伴加入「頑想學概率:機率二」!本課程延續「頑想學概率:機率一」,是前者的進階課程。在這一週我們將介紹專於於連續隨機變數的一個函數──機率密度函數 PDF ──並介紹連續機率分布。...
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5 個視頻(共 57 分鐘), 2 個閱讀材料, 1 個測驗
Video5 個視頻
機率一、二哪裡不一樣?4分鐘
5-0:咱們來聊聊14分鐘
5-1:機率密度函數 PDF19分鐘
5-2:連續機率分佈 I18分鐘
Reading2 個閱讀材料
NTU MOOC 課程問題詢問與回報機制1分鐘
投影片下載10分鐘
Quiz1 個練習
第五週作業16分鐘
2
完成時間(小時)
完成時間為 2 小時

WEEK 6

本週我們將延續上週還沒說完的連續機率分布,並介紹離散的隨機變數期望值。...
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9 個視頻(共 123 分鐘), 1 個測驗
Video9 個視頻
6-1.a:連續機率分佈 II (上)15分鐘
6-1.b:連續機率分佈 II (中) 16分鐘
6-1.c:連續機率分佈 II (下) 17分鐘
6-1.d:連續機率分佈 II (末) 5分鐘
6-2.a:期望值 I (上) 16分鐘
6-2.b:期望值 I (中) 10分鐘
6-2.c:期望值 I (下) 16分鐘
6-2.d:期望值 I (末) 14分鐘
Quiz1 個練習
第六週作業16分鐘
3
完成時間(小時)
完成時間為 2 小時

WEEK 7

上週提到離散的隨機變數期望值,本週我們會談到離散的隨機變數期望值該怎麼算出來?在 7-2 和 7-3 我們會了解隨機變速的函數、條件的幾率分佈、和失憶性──之前我們有提到 Geometric Distribution 跟Exponential 都是失憶性的這種幾率分佈,那什麼叫失憶性 (Memoryless) 呢?...
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7 個視頻(共 105 分鐘), 1 個測驗
Video7 個視頻
7-1.a:期望值 II (上)14分鐘
7-1.b:期望值 II (下) 13分鐘
7-2.a: 隨機變數之函數 (上) 10分鐘
7-2.b: 隨機變數之函數 (下) 8分鐘
7-3.a: 條件機率分佈與失憶性 (上)15分鐘
7-3b: 條件機率分佈與失憶性 (下) 19分鐘
Quiz1 個練習
第七週作業18分鐘
4
完成時間(小時)
完成時間為 2 小時

WEEK 8

前面幾個禮拜我們所考慮的問題都是只有一個隨機變數的狀況,這週我們要介紹聯合機率分布 (Joint probability distribution)、邊際機率分布 (Marginal probability distribution),探討:如果有兩個隨機變數的話會有什麼不一樣的地方?期望值又是怎麼定義的?...
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8 個視頻(共 121 分鐘), 1 個測驗
Video8 個視頻
8-1.a:聯合機率分佈 (上)14分鐘
8-1.b:聯合機率分佈 (中) 15分鐘
8-1.c:聯合機率分佈 (下)17分鐘
8-1.d:聯合機率分佈 (末) 11分鐘
8-2:邊際機率分佈 12分鐘
8-3.a:雙變數期望值 (上) 10分鐘
8-3.b:雙變數期望值 (下) 17分鐘
Quiz1 個練習
第八週作業12分鐘

講師

Avatar

葉丙成

教授 (Professor)
電機工程學系 (Department of Electrical Engineering)

關於 National Taiwan University

We firmly believe that open access to learning is a powerful socioeconomic equalizer. NTU is especially delighted to join other world-class universities on Coursera and to offer quality university courses to the Chinese-speaking population. We hope to transform the rich rewards of learning from a limited commodity to an experience available to all. More courses information, the official Facebook Page: https://www.facebook.com/ntumooc2017/...

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