這是一個機率的入門課程，著重的是教授機率基本概念。另外我們的作業將搭配臺大電機系所開發的多人競技線上遊戲方式，讓同學在遊戲中快樂的學習，快速培養同學們對於機率的洞察力與應用能力。
教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼
週
1完成時間為 1 小時
Week 5
歡迎各位小夥伴加入「頑想學概率：機率二」！本課程延續「頑想學概率：機率一」，是前者的進階課程。在這一週我們將介紹專於於連續隨機變數的一個函數──機率密度函數 PDF ──並介紹連續機率分布。
5 個視頻 （總計 57 分鐘）, 2 個閱讀材料, 1 個測驗
2 個閱讀材料
NTU MOOC 課程問題詢問與回報機制1分鐘
投影片下載10分鐘
1 個練習
第五週作業16分鐘
週
2完成時間為 2 小時
WEEK 6
本週我們將延續上週還沒說完的連續機率分布，並介紹離散的隨機變數期望值。
9 個視頻 （總計 123 分鐘）, 1 個測驗
9 個視頻
6-0：咱們聊聊，成功者的條件是什麼？ 10分鐘
6-1.a：連續機率分佈 II (上)15分鐘
6-1.b：連續機率分佈 II (中) 16分鐘
6-1.c：連續機率分佈 II (下) 17分鐘
6-1.d：連續機率分佈 II (末) 5分鐘
6-2.a：期望值 I (上) 16分鐘
6-2.b：期望值 I (中) 10分鐘
6-2.c：期望值 I (下) 16分鐘
6-2.d：期望值 I (末) 14分鐘
1 個練習
第六週作業16分鐘
週
3完成時間為 2 小時
WEEK 7
上週提到離散的隨機變數期望值，本週我們會談到離散的隨機變數期望值該怎麼算出來？在 7-2 和 7-3 我們會了解隨機變速的函數、條件的幾率分佈、和失憶性──之前我們有提到 Geometric Distribution 跟Exponential 都是失憶性的這種幾率分佈，那什麼叫失憶性 (Memoryless) 呢？
7 個視頻 （總計 105 分鐘）, 1 個測驗
7 個視頻
7-1.a：期望值 II (上)14分鐘
7-1.b：期望值 II (下) 13分鐘
7-2.a: 隨機變數之函數 (上) 10分鐘
7-2.b: 隨機變數之函數 (下) 8分鐘
7-3.a: 條件機率分佈與失憶性 (上)15分鐘
7-3b: 條件機率分佈與失憶性 (下) 19分鐘
1 個練習
第七週作業18分鐘
週
4完成時間為 2 小時
WEEK 8
前面幾個禮拜我們所考慮的問題都是只有一個隨機變數的狀況，這週我們要介紹聯合機率分布 (Joint probability distribution)、邊際機率分布 (Marginal probability distribution)，探討：如果有兩個隨機變數的話會有什麼不一樣的地方？期望值又是怎麼定義的？
8 個視頻 （總計 121 分鐘）, 1 個測驗
8 個視頻
8-1.a：聯合機率分佈 (上)14分鐘
8-1.b：聯合機率分佈 (中) 15分鐘
8-1.c：聯合機率分佈 (下)17分鐘
8-1.d：聯合機率分佈 (末) 11分鐘
8-2：邊際機率分佈 12分鐘
8-3.a：雙變數期望值 (上) 10分鐘
8-3.b：雙變數期望值 (下) 17分鐘
1 個練習
第八週作業12分鐘
4.8
12 個審閱熱門審閱
Thanks for teacher's complete course of possibilities, it'll help me a lot in the future I think.\n\nㄧ
講師
葉丙成
教授 (Professor)電機工程學系 (Department of Electrical Engineering)
關於 国立台湾大学
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