課程信息

89,728 次近期查看

學生職業成果

29%

完成這些課程後已開始新的職業生涯

33%

通過此課程獲得實實在在的工作福利
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
中級
完成時間大約為30 小時
英語(English)

您將獲得的技能

Gibbs SamplingBayesian StatisticsBayesian InferenceR Programming

學生職業成果

29%

完成這些課程後已開始新的職業生涯

33%

通過此課程獲得實實在在的工作福利
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
中級
完成時間大約為30 小時
英語(English)

講師

提供方

Placeholder

加州大学圣克鲁兹分校

教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

內容評分Thumbs Up94%(2,129 個評分)Info
1

1

完成時間為 4 小時

Statistical modeling and Monte Carlo estimation

完成時間為 4 小時
11 個視頻 (總計 99 分鐘), 4 個閱讀材料, 4 個測驗
11 個視頻
Objectives7分鐘
Modeling process8分鐘
Components of Bayesian models8分鐘
Model specification7分鐘
Posterior derivation9分鐘
Non-conjugate models7分鐘
Monte Carlo integration9分鐘
Monte Carlo error and marginalization6分鐘
Computing examples15分鐘
Computing Monte Carlo error13分鐘
4 個閱讀材料
Module 1 assignments and materials3分鐘
Reference: Common probability distributions
Code for Lesson 3
Markov chains20分鐘
4 個練習
Lesson 120分鐘
Lesson 225分鐘
Lesson 330分鐘
Markov chains20分鐘
2

2

完成時間為 5 小時

Markov chain Monte Carlo (MCMC)

完成時間為 5 小時
11 個視頻 (總計 129 分鐘), 7 個閱讀材料, 4 個測驗
11 個視頻
Algorithm9分鐘
Demonstration10分鐘
Random walk example, Part 112分鐘
Random walk example, Part 216分鐘
Download, install, setup3分鐘
Model writing, running, and post-processing12分鐘
Multiple parameter sampling and full conditional distributions8分鐘
Conditionally conjugate prior example with Normal likelihood10分鐘
Computing example with Normal likelihood16分鐘
Trace plots, autocorrelation17分鐘
Multiple chains, burn-in, Gelman-Rubin diagnostic8分鐘
7 個閱讀材料
Module 2 assignments and materials3分鐘
Code for Lesson 4
Alternative MCMC software10分鐘
Code from JAGS introduction
Code for Lesson 510分鐘
Autocorrelation10分鐘
Code for Lesson 6
4 個練習
Lesson 420分鐘
Lesson 530分鐘
Lesson 620分鐘
MCMC45分鐘
3

3

完成時間為 6 小時

Common statistical models

完成時間為 6 小時
11 個視頻 (總計 131 分鐘), 5 個閱讀材料, 5 個測驗
11 個視頻
Setup in R9分鐘
JAGS model (linear regression)12分鐘
Model checking17分鐘
Alternative models10分鐘
Deviance information criterion (DIC)4分鐘
Introduction to ANOVA10分鐘
One way model using JAGS18分鐘
Introduction to logistic regression6分鐘
JAGS model (logistic regression)18分鐘
Prediction15分鐘
5 個閱讀材料
Module 3 assignments and materials3分鐘
Code for Lesson 7
Code for Lesson 8
Code for Lesson 9
Multiple factor ANOVA20分鐘
5 個練習
Lesson 7 Part A30分鐘
Lesson 7 Part B30分鐘
Lesson 830分鐘
Lesson 945分鐘
Common models and multiple factor ANOVA30分鐘
4

4

完成時間為 5 小時

Count data and hierarchical modeling

完成時間為 5 小時
10 個視頻 (總計 106 分鐘), 7 個閱讀材料, 4 個測驗
10 個視頻
JAGS model (Poisson regression)17分鐘
Predictive distributions11分鐘
Correlated data8分鐘
Prior predictive simulation10分鐘
JAGS model and model checking (hierarchical modeling)13分鐘
Posterior predictive simulation8分鐘
Linear regression example7分鐘
Linear regression example in JAGS10分鐘
Mixture model in JAGS13分鐘
7 個閱讀材料
Module 4 assignments and materials3分鐘
Prior sensitivity analysis20分鐘
Code for Lesson 10
Normal hierarchical model20分鐘
Applications of hierarchical modeling10分鐘
Code and data for Lesson 11
Mixture model introduction, data, and code20分鐘
4 個練習
Lesson 1040分鐘
Lesson 11 Part A40分鐘
Lesson 11 Part B30分鐘
Predictive distributions and mixture models30分鐘

審閱

來自BAYESIAN STATISTICS: TECHNIQUES AND MODELS的熱門評論

查看所有評論

常見問題

還有其他問題嗎?請訪問 學生幫助中心