課程信息
42,596 次近期查看

100% 在線

立即開始,按照自己的計劃學習。

可靈活調整截止日期

根據您的日程表重置截止日期。

中級

完成時間大約為16 小時

建議:4 weeks of study, 2-5 hours/week...

英語(English)

字幕:英語(English)

100% 在線

立即開始,按照自己的計劃學習。

可靈活調整截止日期

根據您的日程表重置截止日期。

中級

完成時間大約為16 小時

建議:4 weeks of study, 2-5 hours/week...

英語(English)

字幕:英語(English)

教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

1
完成時間為 8 小時

Simple Introduction to Machine Learning

23 個視頻 (總計 164 分鐘), 1 個閱讀材料, 10 個測驗
23 個視頻
What Is Machine Learning?5分鐘
Logistic Regression9分鐘
Interpretation of Logistic Regression9分鐘
Motivation for Multilayer Perceptron4分鐘
Multilayer Perceptron Concepts5分鐘
Multilayer Perceptron Math Model6分鐘
Deep Learning6分鐘
Example: Document Analysis3分鐘
Interpretation of Multilayer Perceptron9分鐘
Transfer Learning5分鐘
Model Selection7分鐘
Early History of Neural Networks14分鐘
Hierarchical Structure of Images6分鐘
Convolution Filters9分鐘
Convolutional Neural Network3分鐘
CNN Math Model6分鐘
How the Model Learns8分鐘
Advantages of Hierarchical Features4分鐘
CNN on Real Images9分鐘
Applications in Use and Practice10分鐘
Deep Learning and Transfer Learning7分鐘
Introduction to TensorFlow3分鐘
1 個閱讀材料
Math for Data Science10分鐘
10 個練習
Intro to Machine Learning8分鐘
Logistic Regression8分鐘
Multilayer Perceptron8分鐘
Deep Learning8分鐘
Model Selection8分鐘
History of Neural Networks8分鐘
CNN Concepts10分鐘
CNN Math Model4分鐘
Applications In Use and Practice
Week 1 Comprehensive
2
完成時間為 3 小時

Basics of Model Learning

6 個視頻 (總計 44 分鐘), 3 個測驗
6 個視頻
How Do We Evaluate Our Networks?12分鐘
How Do We Learn Our Network?7分鐘
How Do We Handle Big Data?10分鐘
Early Stopping2分鐘
Model Learning with TensorFlow49
3 個練習
Lesson One10分鐘
Lesson 210分鐘
Week 2 Comprehensive
3
完成時間為 3 小時

Image Analysis with Convolutional Neural Networks

8 個視頻 (總計 45 分鐘), 4 個測驗
8 個視頻
Breakdown of the Convolution (1D and 2D)8分鐘
Core Components of the Convolutional Layer7分鐘
Activation Functions4分鐘
Pooling and Fully Connected Layers4分鐘
Training the Network6分鐘
Transfer Learning and Fine-Tuning4分鐘
CNN with TensorFlow52
4 個練習
Lesson One10分鐘
Lesson 210分鐘
Lesson 36分鐘
Week 3 Comprehensive
4
完成時間為 4 小時

Introduction to Natural Language Processing

13 個視頻 (總計 136 分鐘), 4 個測驗
13 個視頻
Words to Vectors7分鐘
Example of Word Embeddings11分鐘
Neural Model of Text14分鐘
The Softmax Function7分鐘
Methods for Learning Model Parameters9分鐘
More Details on How to Learn Model Parameters6分鐘
The Recurrent Neural Network11分鐘
Long Short-Term Memory20分鐘
Long Short-Term Memory Review11分鐘
Use of LSTM for Text Synthesis9分鐘
Simple and Effective Alternative Methods for Neural NLP15分鐘
Natural Language Processing with TensorFlow41
4 個練習
Lesson 12分鐘
Lesson 22分鐘
Lesson 32分鐘
Week 4 Comprehensive30分鐘
4.6
35 個審閱Chevron Right

來自Introduction to Machine Learning的熱門評論

創建者 GCJul 9th 2019

Very good introductory course, I highly recommend it to anyone looking to get a flavour of the methods behind the recent advances in AI without going into super-technical details.

創建者 RBJul 30th 2019

I liked the pace and the tensor flow applications. This should be upgraded to TF 2.0 at some point. Also, I would've appreciated some GAN material.

講師

Avatar

Lawrence Carin

James L. Meriam Professor of Electrical and Computer Engineering
Electrical and Computer Engineering

關於 杜克大学

Duke University has about 13,000 undergraduate and graduate students and a world-class faculty helping to expand the frontiers of knowledge. The university has a strong commitment to applying knowledge in service to society, both near its North Carolina campus and around the world....

常見問題

  • 注册以便获得证书后,您将有权访问所有视频、测验和编程作业(如果适用)。只有在您的班次开课之后,才可以提交和审阅同学互评作业。如果您选择在不购买的情况下浏览课程,可能无法访问某些作业。

  • 您购买证书后,将有权访问所有课程材料,包括评分作业。完成课程后,您的电子课程证书将添加到您的成就页中,您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。如果您只想阅读和查看课程内容,可以免费旁听课程。

還有其他問題嗎?請訪問 學生幫助中心