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完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
中級
完成時間大約為25 小時
英語(English)
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杜克大学

教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

內容評分Thumbs Up96%(4,799 個評分)Info
1

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完成時間為 7 小時

Simple Introduction to Machine Learning

完成時間為 7 小時
23 個視頻 (總計 163 分鐘), 1 個閱讀材料, 10 個測驗
23 個視頻
What Is Machine Learning?5分鐘
Logistic Regression9分鐘
Interpretation of Logistic Regression9分鐘
Motivation for Multilayer Perceptron4分鐘
Multilayer Perceptron Concepts5分鐘
Multilayer Perceptron Math Model6分鐘
Deep Learning6分鐘
Example: Document Analysis3分鐘
Interpretation of Multilayer Perceptron9分鐘
Transfer Learning5分鐘
Model Selection7分鐘
Early History of Neural Networks14分鐘
Hierarchical Structure of Images6分鐘
Convolution Filters9分鐘
Convolutional Neural Network3分鐘
CNN Math Model6分鐘
How the Model Learns8分鐘
Advantages of Hierarchical Features4分鐘
CNN on Real Images9分鐘
Applications in Use and Practice10分鐘
Deep Learning and Transfer Learning7分鐘
Introduction to PyTorch3分鐘
1 個閱讀材料
Math for Data Science10分鐘
10 個練習
Intro to Machine Learning8分鐘
Logistic Regression8分鐘
Multilayer Perceptron8分鐘
Deep Learning8分鐘
Model Selection8分鐘
History of Neural Networks8分鐘
CNN Concepts10分鐘
CNN Math Model4分鐘
Applications In Use and Practice
Week 1 Comprehensive
2

2

完成時間為 4 小時

Basics of Model Learning

完成時間為 4 小時
6 個視頻 (總計 44 分鐘)
6 個視頻
How Do We Evaluate Our Networks?12分鐘
How Do We Learn Our Network?7分鐘
How Do We Handle Big Data?10分鐘
Early Stopping2分鐘
Model Learning with PyTorch1分鐘
3 個練習
Lesson One30分鐘
Lesson 230分鐘
Week 2 Comprehensive
3

3

完成時間為 4 小時

Image Analysis with Convolutional Neural Networks

完成時間為 4 小時
8 個視頻 (總計 45 分鐘)
8 個視頻
Breakdown of the Convolution (1D and 2D)8分鐘
Core Components of the Convolutional Layer7分鐘
Activation Functions4分鐘
Pooling and Fully Connected Layers4分鐘
Training the Network6分鐘
Transfer Learning and Fine-Tuning4分鐘
CNN with PyTorch45
4 個練習
Lesson One10分鐘
Lesson 230分鐘
Lesson 330分鐘
Week 3 Comprehensive
4

4

完成時間為 5 小時

Recurrent Neural Networks for Natural Language Processing

完成時間為 5 小時
13 個視頻 (總計 136 分鐘)
13 個視頻
Words to Vectors7分鐘
Example of Word Embeddings11分鐘
Neural Model of Text14分鐘
The Softmax Function7分鐘
Methods for Learning Model Parameters9分鐘
More Details on How to Learn Model Parameters6分鐘
The Recurrent Neural Network11分鐘
Long Short-Term Memory20分鐘
Long Short-Term Memory Review11分鐘
Use of LSTM for Text Synthesis9分鐘
Simple and Effective Alternative Methods for Neural NLP15分鐘
Natural Language Processing with PyTorch48
4 個練習
Lesson 12分鐘
Lesson 22分鐘
Lesson 32分鐘
Week 4 Comprehensive30分鐘

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