課程信息

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可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
中級

Calculus, Linear algebra, Python, NumPy, Pandas, Matplotlib, and Scikit-learn. Familiarity with classic Supervised and Unsupervised Learning.

完成時間大約為60 小時
英語(English)

您將學到的內容有

  • Apply different optimization methods while training and explain different behavior.

  • Use cloud tools and deep learning libraries to implement CNN architecture and train for image classification tasks.

  • Apply deep learning package to sequential data, build models, train, and tune.

您將獲得的技能

  • Deep Learning
  • Artificial Neural Network
  • Convolutional Neural Network
  • Unsupervised Deep Learning
  • Recurrent Neural Network
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中級

Calculus, Linear algebra, Python, NumPy, Pandas, Matplotlib, and Scikit-learn. Familiarity with classic Supervised and Unsupervised Learning.

完成時間大約為60 小時
英語(English)

提供方

Placeholder

科罗拉多大学波德分校

開始攻讀學位

該課程屬於 科罗拉多大学波德分校 提供的 1 個在線學位計劃。當您通過大學註冊學分課程而非學位課程並想在線完成時,它會計入 CU-Boulder 學位的學分課時。您只需通過大學申請即可。

授課大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

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完成時間為 10 小時

Deep Learning Introduction, Multilayer Perceptron

完成時間為 10 小時
6 個視頻 (總計 68 分鐘), 8 個閱讀材料, 6 個測驗
2
2
完成時間為 8 小時

Training Neural Networks

完成時間為 8 小時
6 個視頻 (總計 86 分鐘), 1 個閱讀材料, 2 個測驗
3
3
完成時間為 15 小時

Deep Learning on Images

完成時間為 15 小時
11 個視頻 (總計 135 分鐘), 1 個閱讀材料, 2 個測驗
4
4
完成時間為 14 小時

Deep Learning on Sequential Data

完成時間為 14 小時
4 個視頻 (總計 44 分鐘), 2 個閱讀材料, 1 個測驗

關於 Machine Learning: Theory and Hands-on Practice with Python 專項課程

Machine Learning: Theory and Hands-on Practice with Python

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