課程信息

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可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
第 3 門課程(共 4 門)
中級
完成時間大約為64 小時
英語(English)

您將學到的內容有

  • The concept of various machine learning algorithms.

  • How to apply machine learning models on datasets with Python in Jupyter Notebook.

  • How to evaluate machine learning models.

  • How to optimize machine learning models.

您將獲得的技能

  • Text Analysis
  • Basic Time Series Analysis
  • Machine Learning Model Evaluation and Optimization
  • Python Programming
  • Machine Learning Modeling
可靈活調整截止日期
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100% 在線
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授課教師

提供方

Placeholder

伊利诺伊大学香槟分校

立即開始攻讀碩士學位

此 課程 隸屬於 伊利诺伊大学香槟分校 提供的 100% 在線 Master of Science in Accountancy (iMSA)。 如果您被錄取參加全部課程,您的課程將計入您的學位學習進程。

授課大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

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完成時間為 1 小時

INTRODUCTION TO THE COURSE

完成時間為 1 小時
3 個視頻 (總計 10 分鐘), 4 個閱讀材料
完成時間為 8 小時

MODULE 1: INTRODUCTION TO MACHINE LEARNING

完成時間為 8 小時
4 個視頻 (總計 24 分鐘), 1 個閱讀材料, 2 個測驗
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完成時間為 8 小時

MODULE 2: FUNDAMENTAL ALGORITHMS I

完成時間為 8 小時
4 個視頻 (總計 31 分鐘), 1 個閱讀材料, 2 個測驗
3

3

完成時間為 8 小時

MODULE 3: Fundamental Algorithms II

完成時間為 8 小時
4 個視頻 (總計 15 分鐘), 1 個閱讀材料, 2 個測驗
4

4

完成時間為 8 小時

MODULE 4: MODEL EVALUATION

完成時間為 8 小時
4 個視頻 (總計 31 分鐘), 1 個閱讀材料, 2 個測驗

關於 Accounting Data Analytics 專項課程

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