課程信息

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學生職業成果

38%

完成這些課程後已開始新的職業生涯

43%

通過此課程獲得實實在在的工作福利

18%

加薪或升職

可分享的證書

完成後獲得證書

100% 在線

立即開始,按照自己的計劃學習。

可靈活調整截止日期

根據您的日程表重置截止日期。

中級

Data Analysis with Python

完成時間大約為18 小時

建議:5-6 weeks of study, 3-6 hours per week...

英語(English)

字幕:英語(English)

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提供方

IBM 徽標

IBM

教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

內容評分Thumbs Up94%(8,047 個評分)Info
1

1

完成時間為 1 小時

Introduction to Machine Learning

完成時間為 1 小時
4 個視頻 (總計 24 分鐘)
4 個視頻
Welcome3分鐘
Introduction to Machine Learning8分鐘
Python for Machine Learning6分鐘
Supervised vs Unsupervised5分鐘
1 個練習
Intro to Machine Learning10分鐘
2

2

完成時間為 5 小時

Regression

完成時間為 5 小時
6 個視頻 (總計 50 分鐘), 2 個閱讀材料, 5 個測驗
6 個視頻
Simple Linear Regression12分鐘
Model Evaluation in Regression Models8分鐘
Evaluation Metrics in Regression Models3分鐘
Multiple Linear Regression13分鐘
Non-Linear Regression7分鐘
2 個閱讀材料
[Optional] Download Jupyter Notebook10分鐘
[Optional] Download Jupyter Notebook10分鐘
1 個練習
Regression10分鐘
3

3

完成時間為 5 小時

Classification

完成時間為 5 小時
9 個視頻 (總計 81 分鐘), 4 個閱讀材料, 5 個測驗
9 個視頻
K-Nearest Neighbours9分鐘
Evaluation Metrics in Classification7分鐘
Introduction to Decision Trees4分鐘
Building Decision Trees10分鐘
Intro to Logistic Regression7分鐘
Logistic regression vs Linear regression15分鐘
Logistic Regression Training13分鐘
Support Vector Machine8分鐘
4 個閱讀材料
[Optional] Download Jupyter Notebook10分鐘
[Optional] Download Jupyter Notebook10分鐘
[Optional] Download Jupyter Notebook10分鐘
[Optional] Download Jupyter Notebook10分鐘
1 個練習
Classification10分鐘
4

4

完成時間為 4 小時

Clustering

完成時間為 4 小時
6 個視頻 (總計 41 分鐘), 3 個閱讀材料, 4 個測驗
6 個視頻
Intro to k-Means9分鐘
More on k-Means3分鐘
Intro to Hierarchical Clustering6分鐘
More on Hierarchical Clustering5分鐘
DBSCAN6分鐘
3 個閱讀材料
[Optional] Download Jupyter Notebook10分鐘
[Optional] Download Jupyter Notebook10分鐘
[Optional] Download Jupyter Notebook10分鐘
1 個練習
Clustering10分鐘

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