課程信息

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可分享的證書

完成後獲得證書

100% 在線

立即開始,按照自己的計劃學習。

第 5 門課程(共 6 門)

可靈活調整截止日期

根據您的日程表重置截止日期。

高級

完成時間大約為6 小時

英語(English)

字幕:英語(English)

您將獲得的技能

Data ScienceInformation EngineeringArtificial Intelligence (AI)Machine LearningPython Programming

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提供方

IBM 徽標

IBM

教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

1

1

完成時間為 4 小時

Deploying Models

完成時間為 4 小時
3 個視頻 (總計 11 分鐘), 17 個閱讀材料, 4 個測驗
3 個視頻
Introduction to Spark5分鐘
Model Management and Deployment in Watson Studio2分鐘
17 個閱讀材料
Data at scale: Through the eyes of our Working Example4分鐘
Optimizing performance in Python5分鐘
High performance computing4分鐘
Apache Spark (hands-on)30分鐘
Spark-submit4分鐘
Docker containers: Through the eyes of our Working Example3分鐘
On containers and Docker2分鐘
Docker installation and setup2分鐘
NVIDIA Docker4分鐘
Getting started with Docker4分鐘
Getting started with Flask4分鐘
Putting it all together (hands-on tutorial)45分鐘
More on containers3分鐘
Watson Machine Learning: Through the eyes of our Working Example3分鐘
Getting Started (hands-on)20分鐘
Tutorial (hands-on)40分鐘
Summary/Review10分鐘
4 個練習
Check for Understanding2分鐘
Check for Understanding2分鐘
Check for Understanding2分鐘
End of Module Quiz10分鐘
2

2

完成時間為 3 小時

Deploying Models using Spark

完成時間為 3 小時
4 個視頻 (總計 12 分鐘), 11 個閱讀材料, 4 個測驗
4 個視頻
Spark Recommendations1分鐘
Recommenders6分鐘
Introduction to Model Deployment Case Study2分鐘
11 個閱讀材料
Spark Machine Learning: Through the eyes of our Working Example4分鐘
Spark Pipelines4分鐘
Spark supervised learning4分鐘
Spark unsupervised learning (hands-on)45分鐘
Model4分鐘
Spark Recommenders: Through the eyes of our Working Example4分鐘
Recommendation systems4分鐘
Recommendation systems in production4分鐘
Model Deployment: Through the eyes of our Working Example3分鐘
Getting Started (hands-on)1小時
Summary/Review
4 個練習
Check for Understanding2分鐘
Check for Understanding2分鐘
Check for Understanding2分鐘
End of Module Quiz10分鐘

關於 IBM AI Enterprise Workflow 專項課程

This six course specialization is designed to prepare you to take the certification examination for IBM AI Enterprise Workflow V1 Data Science Specialist. IBM AI Enterprise Workflow is a comprehensive, end-to-end process that enables data scientists to build AI solutions, starting with business priorities and working through to taking AI into production. The learning aims to elevate the skills of practicing data scientists by explicitly connecting business priorities to technical implementations, connecting machine learning to specialized AI use cases such as visual recognition and NLP, and connecting Python to IBM Cloud technologies. The videos, readings, and case studies in these courses are designed to guide you through your work as a data scientist at a hypothetical streaming media company. Throughout this specialization, the focus will be on the practice of data science in large, modern enterprises. You will be guided through the use of enterprise-class tools on the IBM Cloud, tools that you will use to create, deploy and test machine learning models. Your favorite open source tools, such a Jupyter notebooks and Python libraries will be used extensively for data preparation and building models. Models will be deployed on the IBM Cloud using IBM Watson tooling that works seamlessly with open source tools. After successfully completing this specialization, you will be ready to take the official IBM certification examination for the IBM AI Enterprise Workflow....
IBM AI Enterprise Workflow

常見問題

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  • 您注册课程后,将有权访问专项课程中的所有课程,并且会在完成课程后获得证书。您的电子课程证书将添加到您的成就页中,您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。如果您只想阅读和查看课程内容,可以免费旁听课程。

  • 如果订阅,您可以获得 7 天免费试听,在此期间,您可以取消课程,无需支付任何罚金。在此之后,我们不会退款,但您可以随时取消订阅。请阅读我们完整的退款政策

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